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2016年全國快遞包裹數量313億件,同比增長51.7%。但隨著業務量的快速提升,物流業平均單價大幅下滑,利潤空間被不斷壓縮,物流整體行業的平均利潤率從2005年的30%以上下降到目前的3%至5%左右。目前,中國物流企業人工成本約占總收入的35%~40%,快遞人工薪酬成本近年來年復合漲幅超過20%。人工成本不斷上升也使得快遞企業面臨較大的壓力。 ~$ ?6 @5 _" N4 y0 O6 G
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目前物流業快遞包裹大多是使用人工來進行搬運、分揀等流程。即使應用自動分揀系統,部分環節還是需要人工搬運,例如上貨,把貨物放到傳送帶上需要人工搬運。智能分揀系統即使使用機器人,也僅能分揀有規則外形的快遞包裹,大量的不規則外形的快遞包裹不能分揀。
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. O3 E' v) Q' |8 w埃爾森智能科技研發的AT-S1000系列機器人3D定位系統可以通過3D相機和機器視覺算法精準測量出快件的體積大小和中心位置,引導機器人準確抓取,應用于收貨、分揀、碼垛等各個環節,極大拓寬了分揀系統的應用范圍,滿足了電商上千品種的分揀工作。
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一、輸送帶貨物分揀環節;5 L5 ^0 J$ M& p7 i* Q7 Q
1 Z, k7 _2 G) i1 ?( ~6 X生產環節:多品種貨物輸送線上分揀貨物;( k1 x, a3 C, D8 [. T1 F/ N% ]7 V/ @8 d
原有解決方案:人工分揀;1 v2 c% |6 K6 I3 F+ h5 p
存在問題:0 a( @, q1 _9 k" d1 v5 g$ [
1.自動分揀系統分揀速度快,但還是有大量工作需要人工完成,例如將包裹放置到傳送帶上,并且工人不能24小時一直搬運,嚴重影響分揀系統的分揀效率。1 g T, o; f( b# K
2.包裹重量大小差別較大,沒有固定規格。品種多達幾千種,正常機器人只能抓取固定大小的貨件,對多品種的件無法識別,無法抓取,例如塑料包裝和紙箱混雜放置。5 H- d: {2 U) @$ k
# _4 ~3 h$ y4 ~. c" y9 {解決方案:AT-S1000系列3D定位系統
* v" i6 G- r$ y2 I. I解讀:在進貨區域傳輸線上安裝一套AT-S1000系列3D定位系統,系統快速掃描大小不同的郵件包裹,精確測量郵件包裹的體積及中心位置,向機器人提供精準的座標定位數據,引導機械臂快速抓取,然后擺放到傳送帶。
# P8 j# ?/ A' u2 g全新效果! u% t \6 u$ q `! }- v
1.速度快,效率高,24小時不間斷工作,完全配合分揀系統的分揀速度,作業效率產生極大的提高。& G) r& ^/ |, K6 t/ j" ?2 u
2.適應性強,適應各類上千種規格,不管包裹體積大小,機器人都能抓取。
# X# a9 T! s' W; C3.機器人還可以根據程序設計,將包裹放置在準確的位置,滿足下一步檢測或者掃碼要求。( o( |4 X( ?& o) m# h6 {& S+ O
* f9 }0 n x* L$ {# G二. 貨物取放環節:6 Q5 }4 }/ f$ a+ z
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生產環節:包裝箱內貨物取放, ]/ y! ^4 w3 r c7 L8 {; ~6 F% i9 i
原有解決方案:人工分揀% V- m! D. T& _ O" ]
存在問題:
: A* p- m7 k. o0 l5 B2 Q) h1. 每天分揀上萬件貨物,枯燥乏味的工作,人員長期工作不能勝任。. ^+ O2 T+ J- x# x. P0 W% T
2. 每個包裝箱內放置幾十件貨物,機器人需要立體的視覺判斷才能實現抓取。/ J1 r% [% G0 o2 y1 U
3. 人力成本高,效率低,疲勞后容易產生質量錯誤。+ x: k! o1 g+ P4 _7 Q
4. 不能實現全程無人化操作。
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( h4 D! }2 c" k1 O( t# d解決方案:AT-S1000系列3D定位系統: R" O; h& d* X9 `! U4 R; B3 q
在包裝分揀區域安裝3D定位系統,由機器人完成從包裝里取貨自動分揀的工作,由機器人抓取后進行二維碼識別產品信息,登記注冊產品完成后放置到指定區域內,可以實現貨物層層碼垛的抓取。
$ q$ v3 Q$ F5 a% i全新效果:分揀合格率可達99%以上 ,節省人力成本。: A: I% n( s! }
9 P$ ]% ]) {: M, ~/ _5 k+ Q$ r關于埃爾森:
' [5 }7 J: \: v* u作為領先的機器人3D視覺解決方案提供商,ALSONTECH致力于為制造業客戶提供專業的3D視覺定位解決方案,特別在汽車制造、家電制造、機械加工、鑄造鍛造等領域中,擁有多項先進的機器人柔性上下料3D定位技術方案,幫助制造業客戶保證品質、提升效率、控制成本、提高數字化智能化程度,以增強客戶的競爭力!, [1 \' ~( m/ ~$ Y Q* W. p8 u4 B% h
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