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IBM深度布局醫藥產業大數據 Watson系統首入中國

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發表于 2016-8-17 13:54:03 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
IBM深度布局醫藥產業 Watson系統首入中國2016-08-13 06:50:49 2867次閱讀 0次推薦 稿源:E藥經理人 6條評論


8月11日,IBM宣布其將于合作伙伴杭州認知網絡科技有限公司一起,在中國推廣基于Watson認知計算的腫瘤解決方案。該解決方案是IBM旗下Watson健康首個在中國本土化的健康類型項目,目前已經在中國21家醫院試點使用。據IBM全球Watson健康事業部副總裁Todd Kalyniuk介紹,Watson腫瘤解決方案是IBM與紀念斯隆·凱瑟琳癌癥中心用4年的時間共同開發、試驗完成。引入到中國的版本已經完成本地化改造。

1.Watson能做什么?
根據介紹,Watson腫瘤解決方案能夠為醫生提供三個層面的幫助:
首先是分析患者的病例。Watson擁有的能力,可以分析臨床記錄和報告中結構化或者非結構化的數據的含義及上下文關系,吸收患者的關鍵信息。其次是Watson能夠提供基于證據的潛在治療方案,為醫生決策提供資料。第三是Watson能夠通過大量的閱讀,為各種方案提供支撐證據的鏈接及相關信息。
北京301醫院腫瘤內科主任焦順昌是Watson腫瘤解決方案的首批試用者,他通過親身經驗告訴E藥經理人,這個系統為其工作帶來了5方面的幫助:提高決策效率、提高年輕醫生的決策信心、有助于促進醫患關系、促進醫學教學與科研、能夠應用在多學科協作中。
不過,焦順昌認為,Watson腫瘤解決方案雖然能夠提供智能化的提供海量的信心,但是它仍然是醫生決策的協助力量,而不是代替醫生診斷病情。
2.本土化是最大挑戰
Watson腫瘤解決方案之所能夠做到快速與高效的原因在于Watson是能夠聰明地海納百川的智能大數據系統。
Watson 能夠從結構化和非結構化數據中提取洞察。這類數據包括電子病歷、放射影像報告、病理報告、化驗結果、醫生病程記錄、醫學文獻等。截止到2015年,IBM的Watson已經閱讀了從1967年到2000年的470萬份專利和1100萬份醫藥期刊,構建了一個強大的數據庫。
目前,Watson腫瘤解決方案中吸納了300多份醫學期刊、200余中教科書以及近1500萬頁的文字。
雖然聰明至此,但是由于Watson腫瘤解決方案是基于英文的系統,所以對中國患者病歷的讀取,此系統需要翻譯成英文,才能被Watson讀取并處理,而處理完后的信息也要再同步翻譯成中文,才能呈現出來。
語言之間的轉換會影響兩方面的因素:
首先是中文系統中信息的更新速度不能全球同步。Watson腫瘤解決方案的引文系統3個月更新一次信息,但是中文的則做不了那么快,“我們正在爭取縮短之間的時間差異。”杭州認知的涂震表示。
其次是Watson腫瘤解決方案中的本土化信息的搜集與分析。目前的Watson腫瘤解決方案主要是基于外文文獻及適應于當地人群的治療方案,但是這與中國腫瘤領域的情況與治療方案選擇有差異。針對這一情況,接下來Watson腫瘤解決方案將基于中國醫藥規定或者治療指南等內容。
3.IBM頻繁出招
IBM在戰略上足夠重視其在醫療產業的布局。2015年,IBM成立了Watson健康,全部精力都投入到醫療數據的挖掘與應用上。
為此,大力并購是其重要路徑。從2015年開始,IBM先后并購了4家醫療數據公司:Phytel、Explorys、Merge Healthcare 和Truven Health Analytics,其中后者的收購價格高達26億美元。IBM在醫療數據處理中所聚焦的5個領域:醫學影像、真實世界的醫學數據、健康管理數據、疑難雜癥數據及與醫保支付相關的數據分析,正是基于其所并購的這些公司建構而成。
有了雄厚的數據支持,Watson開始在全球范圍內與醫藥產業中各類公司嘗試合作的可能性。舉幾個例子:
研發方面,Watson與Baylor醫學院科學,從2300萬篇候選文檔,用幾周時間,就篩選出一個名為p53研發靶點。
慢性病方面,Watson正在于CVS合作,利用預測分析轉變慢性病患者的治療管理方式。
糖尿病方面與美敦力合作,試圖預測低血糖的發生。

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發表于 2016-8-18 14:15:33 | 只看該作者
板俠,你的這些醫療相關的資料哪看來的,能告訴下么,本人就是做醫療設備的,需要關注這塊
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