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樓主: 星月傳說

初來乍到,向大家拜個山門,管理方面多多交流

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11#
 樓主| 發表于 2014-5-26 13:46:39 | 只看該作者
孤酒 發表于 2014-5-26 13:27
7 R; ~7 M1 Z" X+ ~6 B3 G- X+ w: L) ?感覺很多六西格瑪就做的很虛,BB們經常做些可有可無的項目,反而很多難題沒有人管,想請教六西格瑪能用在哪 ...
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感覺很多六西格瑪就做的很虛,BB們經常做些可有可無的項目,反而很多難題沒有人管,想請教六西格瑪能用在哪些地方?好像太具體的生產質量問題,會有人說問題太小了,不值得。1 ^' L' w3 y5 W+ q
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你好!
6 @+ ~6 h3 [0 d% J這里有兩個問題:
- Z4 B8 Y+ J" ?+ m1 _0 c1. 為什么感覺六西格瑪的內容虛?
0 g1 j( M+ ^1 r' Ca. 因為本身很多人對六西格瑪的理解就是錯的,包括相當一部分的黑帶。由于DMAIC這種僵化的教學,把很多人都框進了一個模式。就認為六西格瑪就是去搞質量的,就是做節約成本的。這是徹底的誤解。要想使用六西格瑪產生顯著的效益,第一步就是自上而下的推行模式,如果老板都不想做,又怎么能保證下面的黑帶或者綠帶能出成績呢?老板不關心,而黑帶們要保飯碗,所以抓進籃子就是菜,不進行區分,隨便找一個就做。這本身就是違背了六西格瑪的最初理念
% i  }3 Z* ^& o% J, ?7 vb. DMIAC是針對運營生產模式的,國內真正在做DFSS的很少,絕大多數都是DMAIC。兩者的最大區別在于DFSS強調了對客戶需求的把握,轉換,重要因子的識別和控制。換句話說,如果DFSS做的好,是不可能出現你說的這種情況的。所以出現你說的問題的這些黑帶,本身能力上就有問題
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2. 什么地方能六西格瑪?4 ], O$ X1 |( V7 R. ]
可以這么說,在整個企業運營管理的方方面面幾乎都可以直接運用這套方法。當然,如果你需要測量的目標或者改善的目標是可以比較容易量化的,那最好。我們可以通過高水平的DOE來找到企業優化的大方向。
/ s7 B8 q2 M" x/ c1 S0 X( y而從我個人來說,改進不分大小,我從來不會說,某某問題太小了,不值得做之類的話。任何方面,有進步就是好的,我不在乎到底進步多少。
/ P; y8 ?( w% M5 T不過財務估算還是必要的,如果收益很小,那么處理的優先級會低很多。. b) i3 Z, y6 {  [5 w0 a
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關于更多的六西格瑪相關的話題,歡迎隨時于我分享,謝謝!

點評

個人覺得,不同文化背景的群體適用的管理模式也不同,相對于六西格瑪,可能還是日式的管理更適合于現階段的國內企業。是說話,能把現場改善做好就已經非常不錯了。  詳情 回復 發表于 2014-5-26 20:51
12#
發表于 2014-5-26 13:55:01 | 只看該作者
歡迎前輩!我很多同事都是上交大畢業的。
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發表于 2014-5-26 14:38:39 | 只看該作者
大俠是身經百戰之人,通篇霸氣外漏卻不失禮節。一般遇到這樣的情況,多是棘手勁敵。哈哈。再次歡迎大俠,敬待大俠授課。
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發表于 2014-5-26 15:10:47 | 只看該作者
敬待大俠授課。
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發表于 2014-5-26 16:04:32 | 只看該作者
星月傳說 發表于 2014-5-26 13:46 / {5 p& s" O: c
感覺很多六西格瑪就做的很虛,BB們經常做些可有可無的項目,反而很多難題沒有人管,想請教六西格瑪能用在 ...
- \. e( W( K. ?* ?
不光是這個,6sigma本身挺好,但很多人用6sigma用偏了。# W& W+ q; B9 R5 n* w% Q# k1 e
比如我們這里,通篇的報告上,看到的都是統計工具對數據的分析7 G) ]4 @, s' x6 \
沒有什么理論上的東西。" D$ P9 c+ I. I, T3 ~
殊不知,統計工具的作用,只是幫助我們做判斷,例如單因子方差分析,它可以幫助我們判斷這個輸入因子(例如傳送速度)是否對輸出(例如不良率)造成影響,影響有多大(P值大小等等)。需要注意的是,這不是真正意義上的分析,它只是個幫我們判斷一下而已。# M% S4 [: [! q# T; }% e
然后呢,如果造成影響了呢,就應該具體去“分析”了,這個分析,才是真正意義上的分析,它需要用到的是物理學,化學,等等基本功的內容,這里才是核心。才是體現我們工程師價值的地方。工具誰都能學,很快就會用,但基礎知識,經驗,見識,那可是長年累月的積累。  N3 `/ b) `- l% g& V

; F1 j" @' w$ x0 v4 D, D* s9 C- x. S: j3 ~再比如說,I階段,很多人傾向于實驗設計,也就是DOE什么的去尋找解決之道。做一堆實驗,舉個簡單的例子,傳送速度,做個0.8的, 0.9的 1.0的等等,然后說,你看,試驗結果告訴我們,哪個哪個更好。* B) n& C4 M) J7 c5 G
我想說的是,這也是瞎扯。DOE的真正作用也只是幫忙“判斷”而已,我就問了,你怎么不去試驗0.81,0.82……為什么不去試驗3.0  3.1……7 f3 n8 y* K7 U- I; p6 e  M$ ?
你試驗的這些數哪來的?? 就是分析階段用我們的基本功分析出來的,很多東西都是有公式的,一算就出來我們的目標值大概是多少了,然后再在改進階段用實驗設計什么的去 驗證。 再強調一遍,只是驗證,判斷!!結論不是這個實驗本身給出來的。他只能告訴你行不行,而不是怎樣才行。
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還是那句話,學了這個東西,就要知道它干啥用的,別瞎用。; s- U: R2 S3 v3 n9 |7 }8 M
統計學可以無敵天下的話,還要物理學,化學干啥?  Y3 V$ o# Q/ e

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點評

介紹介紹哪個單位6sigma用的好?找機會再了解一下  發表于 2014-5-26 21:38
一個偉大的方法論,被一群庸才錯誤的使用,還造成了非常惡劣的影響,這才是我們最心痛的地方。  發表于 2014-5-26 16:17
非常好的補充,我每次在上課的時候,都會強調,工具是死的,人是活的,最后做判斷的是人,而不是計算機。如果P就等于alpha,怎么辦,不多也不少,正好相等,那你到底是接受還不接受呢。  發表于 2014-5-26 16:17
16#
發表于 2014-5-26 16:50:15 | 只看該作者
這背景、經歷,太像 myth2000 老師,應該不會錯。
17#
發表于 2014-5-26 17:55:16 | 只看該作者
亂影lyy 發表于 2014-5-26 16:04
  D3 X0 \# N' L, G# y+ p% E不光是這個,6sigma本身挺好,但很多人用6sigma用偏了。; S' C; `4 \( K$ Z8 q% Z  ~
比如我們這里,通篇的報告上,看到的都是統計工 ...

3 b: W3 H- G) {$ i, L層主偏激了= =
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18#
發表于 2014-5-26 17:56:25 | 只看該作者
歡迎.....星月大俠,我也是剛轉來的新人,平時愛玩貼吧,請多多關照:$
19#
發表于 2014-5-26 20:24:50 | 只看該作者
歡迎前輩來到社區!!! F" B& T* U. N$ Q$ i; o
希望以后能得到前輩的指點!
20#
發表于 2014-5-26 20:40:24 | 只看該作者
果然對于什么六西格瑪一句都不懂呀。。
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