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計算機擅長處理各種信息，但它們對人的感情卻“麻木不仁”。對此，麻省理工學院媒體實驗室（MIT Media Lab）的科學家拉納•埃爾•卡利歐比認為，這是計算機的一大硬傷，因為這使計算機無法對用戶的許多需求做出有效的回應，，除非用戶費一番功夫輸入相關指令。為了消弭人與計算機之間的這道鴻溝，埃爾•卡利歐比開發了一系列技術，使計算機能夠識別反映出人們內心感情的面部表情和其他身體上的特征。有了這些技術，計算機有朝一日將成為人們更加得力的左膀右臂。
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埃爾•卡利歐比并不是第一個試圖建立面部表情數據庫的研究人員，但她不像其他人那樣，把精力集中在讓計算機識別實驗室里記錄在案的那六種夸張的表情，而是讓它識別出人們的種種更常見的細微表情。她表示：“要想攻克這個難關，我們必須推動計算機視覺和機器學習領域的尖端研究。”
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$ M+ m! a9 M8 v( u0 K3 {為了攻克這個難題，她將注意力集中在人臉上做的24處標記上，然后訓練計算機來識別人們在對不同的情緒做出反應時（比如皺眉），這24塊臉部肌肉發生的變化。為了排除文化差異對這項技術的干擾，埃爾•卡利歐比在六大洲征集了數千名志愿者幫忙（她自己則住在開羅，每個月都會花一周的時間待在麻省理工學院）。這些志愿者用電腦自帶的攝像頭拍下了自己觀看視頻時的面部表情，這些表情共同組成了她口中的世界最大的面部影像數據庫。
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該技術的一項早期的實驗性應用是一款為阿斯伯格綜合癥（Asperger’s syndrome）患者準備的裝有攝像頭的眼鏡，該病的患者在識別他人的情緒狀態方面存在障礙。這款眼鏡能夠識別出佩戴者面前的人是否感到無聊，如果是，鏡片上的小燈就會發光來提示佩戴者。（據說埃爾•卡利歐比自己就在把玩一款頭戴式攝像頭，無論在不在實驗室，她都會把這款攝像機藏在她的頭巾里。）! H; r& v7 ^! D5 T" R7 d
& F# u3 E! f) R( l% [埃爾•卡利歐比與人合伙，在麻省沃爾瑟姆共同創立了一家名為Affectiva的公司，該公司致力于將面部識別技術商業化，同時推廣自己參與開發的一款腕帶，這款腕帶能夠測量皮膚電傳導性，這項指標與情緒激發有關，可用于實時監測腕帶佩戴者的焦慮程度。目前，Affectiva的面部識別技術主要用于幫助廣告商家更好地了解廣告對于觀眾產生的影響。Affectiva在網上召集了規模龐大的焦點小組，其成員允許研究人員跟蹤記錄他們在觀看在線視頻時的面部表情，然后由Affectiva公司對得到的數據進行分析。但是從長期來看，埃爾•卡利歐比同樣希望自己的技術能夠走進課堂，幫助老師們判斷什么樣的教學材料在學生當中反響最好。2 E/ G- t; T- m, ]
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這項技術終有一天將成為眾多電子設備的關鍵技術之一，它能使電子設備識別出用戶的迷惑、沮喪、快樂和悲傷，并對這些情緒做出回應——比如反饋正確的信息、播放音樂、給予幫助等等。而當我們的手機、電腦和GPS導航設備能夠意識到我們只想一個人靜一靜時，其中的好處自不必言說。
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發表于 2012-9-27 19:44:17
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