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MINITAB統(tǒng)計(jì)分析教程 (pdf592)

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發(fā)表于 2008-11-12 11:47:46 | 只看該作者 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
MINITAB統(tǒng)計(jì)分析教程 (pdf592)
: |/ s2 j3 E4 m7 ^" C+ T- w. T: |$ F- z+ Z% ~3 o8 h
(共18個(gè)壓縮分卷)
* L; \, j6 a3 E, J( l0 y5 C9 z7 `/ h/ R. p* w9 e( w+ E% X" K
MINITAB統(tǒng)計(jì)分析教程3 g" x7 W6 |9 n' x5 U
1 f& k3 X( h) d0 s0 T
內(nèi)容簡介+ E' o1 r7 S2 E, e# z( p: Z8 x
MINlTAB統(tǒng)計(jì)分析軟件包最初是由美國賓夕法尼亞州立大學(xué)發(fā)展起來的產(chǎn)品,具有30多年的歷史。其特點(diǎn)是:操作簡便,軟件兼容性能好,功能多,精度高(雙精度計(jì)算),對(duì)硬件的要求低,有最新現(xiàn)代化圖表引擎,強(qiáng)大的宏等功能。MINlTAB軟件可以從網(wǎng)上免費(fèi)下載試用。% I  k% \; ~; Y
  MINlTAB作為統(tǒng)計(jì)教學(xué)軟件包與SAS、BMDP、SPSS并駕齊驅(qū),其統(tǒng)計(jì)分析模塊包括基本統(tǒng)計(jì)分析,回歸分析,方差分析,實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),控制圖,質(zhì)量編制計(jì)劃工具,可靠性/生存分析,多變量分析,時(shí)間序列分析,統(tǒng)計(jì)報(bào)表(檢驗(yàn)),非參數(shù)檢驗(yàn),探索性數(shù)據(jù)分析,功效與樣本含量分析等內(nèi)容。此外,還有圖形繪制模塊和數(shù)據(jù)計(jì)算模塊。本書配書盤包含書中所有例題數(shù)據(jù)。1 d; Z/ j5 `$ U8 D# ?( f
  本書的內(nèi)容與方法廣泛適應(yīng)于自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理科學(xué)、生物學(xué)、金融學(xué)與醫(yī)療衛(wèi)生保健等多學(xué)科、多專業(yè)、多層次的需要,可供高等院校統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科生、研究生以及從事統(tǒng)計(jì)分析和決策的各領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)讀者學(xué)習(xí)參考。
9 E- t; {; g8 v% C; u9 K9 \6 l: e- L4 x' B/ h! S; q8 C, t4 P5 @% O' x! N
目錄
: I# o' T, T" E- x% B第1篇 MINITAB/Win基礎(chǔ)* P& }  {" q5 w1 [: f
第1章 MINITAB統(tǒng)計(jì)分析軟件包概述
2 Q% r  ~' G8 N% S  1.1 統(tǒng)計(jì)分析- N+ d4 [' d, ?! S
  1.2 繪制圖形
) N: ]+ k8 E( _/ }. B8 _  1.3 MINITAB的運(yùn)行環(huán)境- J+ o- D# @" }3 |
  1.4 MINITAB的啟動(dòng)與退出9 W- V, e9 j! G+ V4 U) ]. l4 v
  1.5 MINITAB主畫面的組成和功能- [+ Z( ?% ?+ U0 t9 J8 u3 K5 F  b
第2章 MINlTAB入門
* E0 a' }; `: f# k! G$ E' y7 E% t  2.1 MINITAB的數(shù)據(jù)類型
/ p1 ~+ ^" T8 B  2.2 MINITAB基本操作與數(shù)據(jù)錄入4 Z6 e6 Q3 v. ~: A" e) I3 E1 b
  2.3 打開工作單數(shù)據(jù)文件, ]% ^7 D' B3 {; T6 n3 I
  2.4 其他文件
4 \6 d) U' Z  K1 z6 @第3章 數(shù)據(jù)整理
3 {* h& `$ H: a2 V( {0 m  3.1 生成工作單子集
# S8 \* f8 }3 U0 O# v, F  3.2 拆分工作單
* d, z6 B+ A; c4 }% |0 d  3.3 合并工作單
+ d& H6 O; p/ v& c& p  J3 p6 h: a0 x  3.4 復(fù)制數(shù)據(jù)- |, M) u2 v# S6 s4 B
  3.5 非成堆列變量" R) O* h  T1 C4 `* z- l
  3.6 成堆變量+ R/ ?+ a  v4 V9 I
  3.7 變換列變量
$ w; F5 g: @3 K, {- o0 A1 W% S( |  3.8 數(shù)據(jù)分類排序: A% z% N" f  k% o
  3.9 編秩
' D" a2 u" _( `3 [' E( {  3.10 刪除行變量
( L1 w! O9 k6 a+ ~5 u  3.11 擦掉變量4 e0 [# q- b! h: `$ n# U5 S
  3.12 數(shù)據(jù)編碼
/ R" ?0 |& {+ N( ^& n% q) L  3.13 改變數(shù)據(jù)類型- `- N9 i1 J0 ^# E) x
  3.14 抽取日期/時(shí)間數(shù)據(jù); Y, H6 {0 O1 s- C! I
  3.15 集中(連接)文本
! D% R9 Z* \, I) `第4章 數(shù)據(jù)計(jì)算- M( C  _* ?0 @0 f
  4.1 計(jì)算器# ]) o% [7 y9 `
  4.2 列變量統(tǒng)計(jì)量) v& C2 N  T* z' p# d+ Y7 b8 q
  4.3 行變量統(tǒng)計(jì)量
4 ?/ ?* f2 U' M  4.4 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化; u6 o5 R. ]( t2 M1 S, c* k
  4.5 創(chuàng)建一個(gè)模范數(shù)據(jù)集" H1 i# M% p7 w( T5 O0 ^
  4.6 創(chuàng)建一個(gè)吻合數(shù)據(jù)$ b7 _+ @, x7 _& Z
  4.7 創(chuàng)建指示變量集- q& a$ D$ U9 }; M
  4.8 設(shè)置發(fā)生器庫的基準(zhǔn)點(diǎn)  x: W3 p8 O- w& b6 e( v& N8 b
  4.9 矩陣運(yùn)算4 E5 v3 i  K7 B/ Y% t1 |
第2篇 統(tǒng)計(jì)分析
2 X2 `5 \4 U4 C, W第5章 基本統(tǒng)計(jì)分析
3 ^0 N) D  `, Y/ |  5.1 顯示描述性統(tǒng)計(jì)量
/ S1 u# }* h* f  5.2 儲(chǔ)備描述性統(tǒng)計(jì)量# `9 q" F6 j' B) P7 a
  5.3 圖形綜合分析
' p  u) {8 Y. e+ h) `8 S8 @( A! I  5.4 單樣本Z檢驗(yàn)# c! Y# w5 q) S9 K! A, `
  5.5 單樣本t檢驗(yàn)! m. R9 \( v( C/ u* S
  5.6 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
& }2 w0 {0 ]4 c2 C. ~. I  5.7 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
3 _( \/ @* N4 \  5.8 單樣本二項(xiàng)比率分析
0 j3 d& Q, J9 R" ]7 }9 w" g# A  5.9 兩樣本二項(xiàng)比率分析  ^3 S) G; b7 U4 w4 n9 g
  5.10 兩方差分析5 U* Y" X$ H" U8 _( j
  5.11 相關(guān)分析
2 A9 t) m" Z  }+ H  5.12 協(xié)方差分析8 i- N7 p! s' N5 r* K
  5.13 正態(tài)性檢驗(yàn)6 k% \4 g9 M% b8 l. @
第6章 回歸分析1 Q; W( R' R2 `- f) N
  6.1 簡單、多重或加權(quán)線性回歸分析  n3 B9 c( A, Z. y9 T! G0 x
  6.2 逐步的、前向選擇和后向淘汰回歸分析
. R5 Z0 I+ C0 M& ~/ M/ d  6.3 最佳子集回歸分析0 A0 H3 F$ h, U- x5 f" t
  6.4 擬合直線和多項(xiàng)式回歸線圖分析
2 q" q1 w+ }8 T% p+ K) `0 ?3 E' v  6.5 偏最小二乘法回歸分析
# C7 N+ T! {( p( Y# A- G  6.6 二值邏輯斯諦回歸分析4 s; U5 G5 f1 {2 }7 z7 j
  6.7 有序多分類邏輯斯諦回歸分析
) D2 }3 W" Z+ j% |9 H  6.8 名義多分類邏輯斯諦回歸分析
% l) y4 ^0 a/ ?第7章 方差分析; c# q! r- `- m3 s& Y2 Y
  7.1 單因素方差分析(成堆數(shù)據(jù))
* {( M$ v" j. ^2 F& }  7.2 單因素方差分析(非成堆數(shù)據(jù)) $ J: R! N# m' [; N  u# D* J% M; J
  7.3 平衡數(shù)據(jù)的兩因素方差分析
' S( v* N" A; Q7 T5 T  7.4 正態(tài)的、二項(xiàng)式或泊松數(shù)據(jù)的均數(shù)圖形方差分析+ W4 v. b. g, W# }- \; W9 k
  7.5 平衡設(shè)計(jì)方差分析
" N- r& J+ b% w: p; A  7.6 廣義(一般)線性模型( b; }4 @" F9 w7 y3 t# U5 ]! Y4 b. z4 H
  7.7 完全嵌套設(shè)計(jì)方差分析和估計(jì)方差成分' m& l7 y4 R5 W" L
  7.8 平衡設(shè)計(jì)多元方差分析
1 ?; R( h& h6 t9 {  7.9 廣義多元方差分析(平衡或非平衡設(shè)計(jì))
  x5 Z$ ]% x  F  7.10 等方差的巴特尼特和列文檢驗(yàn)
0 R; I6 c5 L9 q" u& ]. X; f  7.11 創(chuàng)建一個(gè)反應(yīng)變量的主效應(yīng)圖
! `9 t5 X( @! \6 |5 X$ V  7.12 創(chuàng)建一個(gè)交互圖(或交互矩陣圖)
' [- |& p" a# h; G$ M( y第8章 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)# ~- p4 R' V/ c
  8.1 析因設(shè)計(jì)分析
' b( J- K" b$ N  8.2 反應(yīng)曲面設(shè)計(jì)分析
( b9 ^) E- t3 S, x  8.3 混合實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分析* p' }; m4 {( X
  8.4 正交數(shù)組實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)分析
. z! K; ?0 F4 J# a( o  ^5 W! F5 ^第9章 控制圖1 o8 x$ d. x+ F1 g$ ^8 o* f
  9.1 博克斯-柯克斯轉(zhuǎn)換
" l. [/ |" V" U. X' T  9.2 子集的變量控制圖
7 W3 q0 X/ w0 N& `$ K, e  9.3 單個(gè)值的變量控制圖# H7 W! }/ z% X& F; Z
  9.4 屬性控制圖
  r, T. D1 B) ~) |: [: o8 l% I  9.5 時(shí)間權(quán)重控制圖
9 T& W' `$ U. M# ~7 E第10章 質(zhì)量編制計(jì)劃工具
! X; h2 }8 f; e/ k' c' r  d1 s  10.1 游程圖* h8 o- h9 [* t
  10.2 帕累托圖; n8 {5 E8 ^6 ]
  10.3 原因與效果圖4 `" K1 J9 x4 a4 x
  10.4 單個(gè)值的分布識(shí)別
8 c* o/ _, _0 D  10.5 約翰遜轉(zhuǎn)換
' S. ^  h! g: q% e* X4 E$ t  10.6 能力分析
4 L! G. r+ K, I  10.7 能力的六包裝分析1 T) y, d* ?, ?/ }- X
  10.8 評(píng)價(jià)研究
* b+ V; l$ O) }  10.9 屬性一致性分析
$ J- x6 O% ?; W4 `  N7 F0 I  10.10 多變量圖5 v8 Q( ~: n6 S7 J
  10.11 對(duì)稱圖
0 {: P  O9 ?( G7 l. D+ ?2 W0 U第11章 可靠性/生存分析
$ p8 L  S- J; [: L1 j  N  11.1 示范檢驗(yàn)方案8 ]) o  v, W' i& Z; C5 X) D% w: \
  11.2 估計(jì)檢驗(yàn)方案0 W/ Y0 K% u9 o0 S+ v7 A+ o
  11.3 加速壽命檢驗(yàn)方案: m* G/ G, v9 J3 u& Q( l7 w+ b, P, _
  11.4 分布分析(右刪失數(shù)據(jù))% @. {9 M# }& Y
  11.5 分布分析(任意刪失數(shù)據(jù))$ A+ q5 O6 ]' O4 s# j7 p4 P, a% i
  11.6 參數(shù)生長曲線- Q! B% k* ]/ ~) }, F: `' [
第12章 多變量分析" Z# p3 [3 y. M3 X+ I' m% l6 u- s" R/ C
  12.1 主成分分析法, ^& O  H* I. h% C$ _
  12.2 因子分析0 r$ n7 a/ e5 [4 |( Q' s
  12.3 觀察值(樣品)凝聚分層聚類分析1 I" m2 ^* E' p
  12.4 變量(指標(biāo))凝聚分層聚類分析0 \' s- i$ L. s+ L1 `+ B  @4 n
  12.5 觀察值(樣品)K平均非分層聚類分析- e0 \7 T# s$ T/ t0 }/ ~" h7 o
  12.6 線性和二次判別分析4 z! l; A: S) e: d5 |8 J6 |
  12.7 兩因素列聯(lián)表的簡單對(duì)應(yīng)分析
8 l. e& ?0 i# E* Q& H: O  12.8 三個(gè)或更多個(gè)分類變量的多重對(duì)應(yīng)分析
; K- C3 l( X) U  S7 b' S第13章 時(shí)間序列分析
' x8 U! q9 I- P2 a/ C& C第14章 統(tǒng)計(jì)報(bào)表和列聯(lián)表檢驗(yàn)1 Q6 }% c4 j# ~' @8 n3 P/ r  [
第15章 非參數(shù)檢驗(yàn)# m  |5 U" ]3 D. F+ N- p
第16章 探索性數(shù)據(jù)分析
! J" f' P- Q/ s. g$ a, v& Y' p第17章 功效與樣本含量分析, F/ T' J& v! _
第3篇 繪制圖形" ?- \( G  R8 D6 Z/ i9 U3 @
第18章 繪制常用圖形
5 x$ I: T+ _! B# R& @, x, Z$ }& ?4 h第19章 繪制二維圖形) c& R, k. K- e: M% ^0 r. o6 ?
第20章 繪制三維圖形0 G" ~7 P' b( h7 X4 }6 \& \: ]& t
附錄A 練習(xí)題
+ k, q3 f  ?; a* a& p1 T: H附錄B MINlTAB/Win(V14)數(shù)據(jù)文件的使用說明, x- ?7 I! s6 Z) H( f
參考文獻(xiàn)) F8 w/ k: t5 R0 L

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 樓主| 發(fā)表于 2008-11-12 14:50:30 | 只看該作者
MINITAB統(tǒng)計(jì)分析教程 (pdf592)

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3#
發(fā)表于 2008-11-23 00:44:15 | 只看該作者
多謝了!正需要啊!
4#
發(fā)表于 2008-11-23 22:45:50 | 只看該作者
我正需要,多謝!
5#
發(fā)表于 2008-11-30 14:26:47 | 只看該作者
怎樣增加閱讀權(quán)限啊,急死了
6#
發(fā)表于 2008-11-30 21:58:50 | 只看該作者
樓主,你所傳的內(nèi)容是不是里面頁碼有重復(fù)的和缺少的?
7#
發(fā)表于 2008-12-6 10:48:28 | 只看該作者
好東西,謝謝了
8#
發(fā)表于 2008-12-11 16:26:58 | 只看該作者
希望權(quán)限不要設(shè)得太高
9#
發(fā)表于 2008-12-13 16:52:40 | 只看該作者
沒有話說啊,沒有權(quán)限
10#
發(fā)表于 2008-12-29 09:24:02 | 只看該作者
沒有話說啊,沒有權(quán)限

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