MINITAB統計分析教程 (pdf592)' e$ t% V2 N, L1 n: k+ R1 Y
+ H+ P: b) [) D+ [1 E5 \(共18個壓縮分卷)
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MINITAB統計分析教程' \, Z8 j+ o5 z% d. p; v
1 k: |# t) v/ \# c3 |- W
內容簡介5 H: W0 u. ?: ]7 Y' W# n" H
MINlTAB統計分析軟件包最初是由美國賓夕法尼亞州立大學發展起來的產品，具有30多年的歷史。其特點是：操作簡便，軟件兼容性能好，功能多，精度高(雙精度計算)，對硬件的要求低，有最新現代化圖表引擎，強大的宏等功能。MINlTAB軟件可以從網上免費下載試用。- Z3 e w7 i- u/ E" S0 `+ a
MINlTAB作為統計教學軟件包與SAS、BMDP、SPSS并駕齊驅，其統計分析模塊包括基本統計分析，回歸分析，方差分析，實驗設計，控制圖，質量編制計劃工具，可靠性/生存分析，多變量分析，時間序列分析，統計報表（檢驗），非參數檢驗，探索性數據分析，功效與樣本含量分析等內容。此外，還有圖形繪制模塊和數據計算模塊。本書配書盤包含書中所有例題數據。
# {7 i# `, c) M9 r+ q. Y' _ 本書的內容與方法廣泛適應于自然科學、社會科學、經濟管理科學、生物學、金融學與醫療衛生保健等多學科、多專業、多層次的需要，可供高等院校統計等相關專業本科生、研究生以及從事統計分析和決策的各領域相關專業讀者學習參考。2 {0 r+ t- C2 R/ d1 f
/ W9 [ W9 S9 C6 V9 s目錄, q0 V% e, |' {( j2 G3 i
第1篇 MINITAB/Win基礎, I( y+ F4 l3 ]! m2 e9 d" e
第1章 MINITAB統計分析軟件包概述
6 @ f6 ?6 ?' I- x; \: S7 u4 M 1.1 統計分析& v* h/ m. m* {" @/ _* T, H
1.2 繪制圖形
+ [7 ]8 W8 J0 G; W7 C 1.3 MINITAB的運行環境) Y( {0 d8 P1 T
1.4 MINITAB的啟動與退出3 p( n& L, m; E) g$ M) }1 z
1.5 MINITAB主畫面的組成和功能
# S# \' e0 K j/ ?6 q, r9 D7 j第2章 MINlTAB入門
- w. H$ w. F9 u1 Y" d 2.1 MINITAB的數據類型
9 y! ^; [# X# B3 B 2.2 MINITAB基本操作與數據錄入
5 e2 y: R8 f2 k5 h: G2 K+ h. ]4 t 2.3 打開工作單數據文件8 l8 x, w* ]9 S& Y3 F* u
2.4 其他文件
. `* K3 M! N" Z9 z* w; r第3章 數據整理; a2 T. ?' i! i% h5 V
3.1 生成工作單子集# f9 r( E. _ V' x$ }9 O- o& f; }- z
3.2 拆分工作單
! Z5 n6 e: A6 @0 I 3.3 合并工作單
2 b/ K _) Q, T( _$ w 3.4 復制數據4 y1 p& i# B; u
3.5 非成堆列變量0 b( y, c/ R5 x( I
3.6 成堆變量. k' W5 ?. ]" Y3 @; b# L
3.7 變換列變量
0 g$ t/ A0 k. i" L 3.8 數據分類排序+ @ M6 x8 ^& ~- ?8 B ~1 ?9 Q
3.9 編秩
' Z+ i0 K: ~' N2 ~% L Z 3.10 刪除行變量9 d0 A# l+ C0 n" C8 }) O7 C
3.11 擦掉變量$ F: l# {" P: t
3.12 數據編碼& [7 d3 I0 W4 j, ?7 {
3.13 改變數據類型
( |1 t& e9 X$ n* T% F$ |3 r9 l 3.14 抽取日期/時間數據+ Y' K# p& m4 k, C9 P) W- t# R
3.15 集中（連接）文本
2 J. m& P& }8 |% B第4章 數據計算7 p. S5 v2 H& k, v
4.1 計算器
6 p8 K( U. c- J) L7 d5 Z 4.2 列變量統計量. r1 A- [! O5 p1 p1 C o0 y7 @
4.3 行變量統計量9 ]/ Z. h/ a$ }/ {& g( O
4.4 數據標準化
$ I$ P9 q2 {" D3 z 4.5 創建一個模范數據集( q2 z5 L0 ^8 X0 ~' M* X( d( z; i, [
4.6 創建一個吻合數據# X% I n8 B- T# x' \& \( C
4.7 創建指示變量集0 X! N: Y8 a# n: P1 A. i
4.8 設置發生器庫的基準點
9 i7 Y# w+ ?8 D6 z. U7 w C! W% U 4.9 矩陣運算$ A( p9 E' |0 n. X, X |) o
第2篇 統計分析! r6 y6 `% |+ w% w
第5章 基本統計分析( u t8 U6 ~* y; l
5.1 顯示描述性統計量0 L/ q {" D- U( P% _3 W% K* M& _
5.2 儲備描述性統計量
& g5 L1 e2 o8 y 5.3 圖形綜合分析( H" Q- V: ^8 e8 n8 ^
5.4 單樣本Z檢驗
m% {+ B1 k! T2 q" F 5.5 單樣本t檢驗2 P* o+ `: I9 W0 p
5.6 兩獨立樣本t檢驗
( T( p7 b3 \% S5 ~7 t( y$ {3 y. J- ~ 5.7 配對樣本t檢驗
/ u6 A- U! N" g: n$ v6 b$ Q 5.8 單樣本二項比率分析6 i6 I* C+ `2 g. e
5.9 兩樣本二項比率分析! v) o* I. k6 I8 }
5.10 兩方差分析
( [5 W' v( t( e" r \; h 5.11 相關分析+ r' { ~' V: G
5.12 協方差分析
* s3 H+ }1 K+ f/ I K# E" ] 5.13 正態性檢驗& R1 k0 r4 M0 y' p: q5 I, ?6 x6 Q' P# `
第6章 回歸分析4 E% A. ^. s7 Q! w0 Q, Z
6.1 簡單、多重或加權線性回歸分析/ {4 p. K7 G8 E9 S
6.2 逐步的、前向選擇和后向淘汰回歸分析5 J* ~9 @2 c8 h9 e! J
6.3 最佳子集回歸分析& F3 ~$ a5 w- W, q7 E9 H( i
6.4 擬合直線和多項式回歸線圖分析
( W1 D, k1 z0 _ 6.5 偏最小二乘法回歸分析! d" x: b9 ]1 O1 z2 s
6.6 二值邏輯斯諦回歸分析
8 x* } q8 I! S5 ]- _6 c* H% a 6.7 有序多分類邏輯斯諦回歸分析8 ~1 `( `% q) F% G" x$ \+ I- a' q
6.8 名義多分類邏輯斯諦回歸分析/ y* z- T$ Q' _
第7章 方差分析
) K0 A) b0 B5 K9 L n8 `' y 7.1 單因素方差分析（成堆數據）
( H5 J. x8 V l1 N4 M1 M 7.2 單因素方差分析（非成堆數據）
! m, Z* u3 f5 T3 w1 w. E0 j) G 7.3 平衡數據的兩因素方差分析0 O' Z# H' M( d, M0 h% E
7.4 正態的、二項式或泊松數據的均數圖形方差分析6 s* D% w; |1 [2 {* b5 f) |" |
7.5 平衡設計方差分析
5 R6 f5 P$ q* {2 ?$ d7 O. h 7.6 廣義（一般）線性模型
" a" c0 T2 k# j- R# j5 C; W 7.7 完全嵌套設計方差分析和估計方差成分5 y* }! L( f- v; X
7.8 平衡設計多元方差分析
5 ^# V- i0 Z4 g6 d6 d) i 7.9 廣義多元方差分析（平衡或非平衡設計） ^/ J0 }5 a! Z% S6 ~& \
7.10 等方差的巴特尼特和列文檢驗1 D5 T9 v* O* E6 Z
7.11 創建一個反應變量的主效應圖
n/ o& g; s% _' C: X 7.12 創建一個交互圖（或交互矩陣圖）* x Y2 r/ ?% h; I. H: T
第8章 實驗設計$ c, ~( [& n6 h! T, X* R
8.1 析因設計分析
$ [" H y) \# _! `$ z 8.2 反應曲面設計分析
5 N' j& ? a* V5 G 8.3 混合實驗設計分析/ `- m7 p) L9 }2 E$ \( h
8.4 正交數組實驗設計分析
7 ^3 B0 v" |4 Y2 b1 P0 ]; N第9章 控制圖
1 Y$ f. k2 L# d' ? 9.1 博克斯-柯克斯轉換
6 w7 b5 b& W7 `1 t( _, l& x 9.2 子集的變量控制圖$ _% L7 W R+ f- m9 `
9.3 單個值的變量控制圖
0 N3 g, ] K: u/ i6 C' I2 |% Q# V& M 9.4 屬性控制圖
/ y; ?: [2 L& r: c- G' U S 9.5 時間權重控制圖. n1 o6 ?& [# s% Y( f
第10章 質量編制計劃工具 D+ n) z% H! `! b; R( A$ `
10.1 游程圖
- R6 W: {8 n' J' j$ s 10.2 帕累托圖! t! s+ p2 F8 {
10.3 原因與效果圖4 P$ ?# x, W/ |$ Y
10.4 單個值的分布識別+ o: r7 |+ ?! U3 S6 [0 \
10.5 約翰遜轉換
9 E# \9 y H. L2 t2 R" `6 V 10.6 能力分析8 W4 U7 B Y6 \% J
10.7 能力的六包裝分析# E+ s9 P1 U! A! l. g
10.8 評價研究, q3 H' H1 m; y5 c2 @
10.9 屬性一致性分析
- E/ h0 ~6 ?3 U- H 10.10 多變量圖) F0 f9 g, r8 I$ y& p! d+ O
10.11 對稱圖
0 Z$ g- @8 d6 ^: E* g. n; s第11章 可靠性/生存分析9 U5 p& i$ B& t4 n% `( s6 k1 Y, |
11.1 示范檢驗方案
5 {7 J# }' I4 L: [ 11.2 估計檢驗方案
/ N4 a0 E3 d2 j( _ 11.3 加速壽命檢驗方案
1 Y% i% D5 P$ b+ g8 w: ` 11.4 分布分析（右刪失數據）
9 `- |( L8 H3 B1 K+ z5 R 11.5 分布分析（任意刪失數據）3 e* Z6 {% @1 H' L; X5 J
11.6 參數生長曲線
7 X% Q ]# @- A1 d- v% W, k4 E第12章 多變量分析; l+ J) r; N( f; t* w" | k
12.1 主成分分析法
3 r9 \5 ?& U& @6 J1 L7 x 12.2 因子分析5 m# ~" P- n8 l2 U( p
12.3 觀察值（樣品）凝聚分層聚類分析2 W3 \* N* Y& N) T9 ^1 T2 {4 K
12.4 變量（指標）凝聚分層聚類分析
8 i# ]- e, w3 _1 u4 E- T 12.5 觀察值（樣品）K平均非分層聚類分析
3 x Z. J0 X+ f+ h6 C( P M; E 12.6 線性和二次判別分析; Q$ r# E a; `0 }( u
12.7 兩因素列聯表的簡單對應分析
. E$ ~. r7 v9 J 12.8 三個或更多個分類變量的多重對應分析
4 [9 h2 l8 ]8 [第13章 時間序列分析
% [' t6 l1 ]: f7 X* D第14章 統計報表和列聯表檢驗5 y0 ^: @4 e z3 |" b$ u) {
第15章 非參數檢驗
4 B8 E" N, t% M3 X2 I8 z0 `# a" S第16章 探索性數據分析
6 G; y4 w6 j, G第17章 功效與樣本含量分析
6 @! x, j3 M; V s' ~* L$ Y0 K第3篇 繪制圖形$ ^# s( f [; C. z0 Y0 k, t
第18章 繪制常用圖形+ g+ ?# }( \( Y/ `9 D; |2 x
第19章 繪制二維圖形
( g" K; Q1 o7 q! ~第20章 繪制三維圖形2 Q) q2 ~" r9 @+ D% f
附錄A 練習題
. N# y* N+ J0 H9 `* e0 W2 `附錄B MINlTAB/Win（V14）數據文件的使用說明* f# q7 o% b) m- R
參考文獻2 N' j$ t: M; W) e A3 v% V8 {3 T
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發表于 2008-11-12 11:47:46
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