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當google以4億英鎊(約合6億美元)高價收購DeepMind的時候,很多人無法理解,甚至搞不懂為什么會收購當時這家還名不見經傳的初創公司。現在,輪到那些過去不看好DeepMind的人被打臉了——利用DeepMind人工智能技術,google數據中心節省了一大筆電費支出。
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最近幾個月,google開始在旗下數據中心部署DeepMind人工智能系統,實時控制、降低計算機服務器和相關設備(比如空調系統)的電量消耗。據悉,DeepMind軟件使用了同樣的AI技術進行“自我訓練”打視頻游戲。" }+ U4 b! J, D
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雖然DeepMind人工智能系統僅幫助數據中心降低了幾個百分點的耗電量,但由于總量巨大,一定程度上也節約了很多成本。另一方面,DeepMind幫助google數據中心的電量利用率提升了十五個百分點。根據2014年的數據,google公司的總耗電量達到了4,402,836兆瓦小時,相當于366,903個美國家庭平均年耗電量總和,而其中最大的耗電源就是數據中心——用于支持全球的網頁及移動應用服務。
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像google這樣的科技巨頭,在使用電量上減少幾個百分點,意味著省下了一大筆錢。根據美國能源信息管理局的數據顯示,美國工業用電的電價大約在25-40美元每兆瓦小時,舉個例子,如果google的數據中心電量消耗減少10%,未來幾年將會幫助他們節約數億美元支出。9 @( {/ r) r1 Y! A
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google之前就曾表示,他們會將DeepMind的機器學習技術(一種人工智能類型)應用到旗下數據中心。事實上早在2014年,DeepMind開發的神經網絡(一種模型識別系統)就開始預測google數據中心未來幾年的電量使用情況了。
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當然啦,google收購DeepMind不是希望訓練他們打視頻游戲,利用人工智能技術,DeepMind軟件可以根據環境來改變數據中心內部設備的運行參數,繼而獲得最佳性能和最低的電量消耗。, b2 O: ~3 X/ ?9 ~+ v6 D, T
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DeepMind聯合創始人Demis Hassabis表示:DeepMind人工智能軟件控制著數據中心內部大約120個設備參數變量,包括風扇、空調系統、甚至窗戶,等等。從使用情況來看,效果非常好。現在這個節能項目才剛開始,不過DeepMind已經知道這套人工智能解決方案能夠發揮作用。下一步,google會在數據中心內部部署更多傳感器來收集數據,幫助這套人工智能軟件能更高效地發揮作用。' V. S G6 F3 d( {* E( O
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