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“人機大戰”你們看了嗎?

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1#
發表于 2016-3-15 10:15:13 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
    “人機大戰”:谷歌旗下公司研發的機器人AlphaGo和韓國圍棋高手李世石對決,前四場李世石以1:3落敗于機器人AlphaGo,在前三場李世石落敗之時,我還認為機器人AlphaGo要以5:0完勝了,誰知第四場李世石戰勝,這給人類帶來希望啊,不知今天最后一場李世石能否捍衛人類的榮譽呢?
    不過從這看來,機器人的發展真是快啊,從剛開始的簡單程序化工作,到現在都可以思考了,還有美國研發的機器人可以隨機應變,在雪地里走路如履平地,想必大家也看到了,機器人越來越多的進入人類的生活中,是不是一件好事呢?不過之前通過一些文章和資訊看到未來機器人可代替的工作崗位時,我笑不出來了。機器人搶了我的飯碗,我干啥呢?
我現在是不是應該找一些機器人不能取代人類的工作崗位???
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2#
發表于 2016-3-15 10:18:17 | 只看該作者
就怕那場是故意輸的。

點評

不會是故意的。全程直播 都看了。 第78 手。。。  發表于 2016-3-15 10:45
哈哈,那這機器人就太有城府太可怕了  發表于 2016-3-15 10:33
3#
發表于 2016-3-15 10:37:34 | 只看該作者
機器人害怕再贏,人類滅了他,哈哈
4#
發表于 2016-3-15 11:05:23 | 只看該作者
這個新聞最近很火啊
5#
發表于 2016-3-15 11:28:30 | 只看該作者
6#
發表于 2016-3-15 11:35:23 | 只看該作者
這得看設計程序的人到底給它賦予了什么程序  只有設計程序的人知道這個程序的潛能  應該不同于簡單的數學程序  有一定的自我學習能力  好可怕
7#
發表于 2016-3-15 11:50:48 | 只看該作者
機器人只有兩件事情干不了:發明創造和生孩子。
8#
發表于 2016-3-15 11:52:49 | 只看該作者
目前奇跡人所謂的創造能力,也是基于某種程序支持的“創造”,機器人并沒有自我意識。
9#
發表于 2016-3-15 11:58:26 | 只看該作者
人腦的運算能力和分析能力目前情況下是遠遠比不過電腦滴,打個比方,人類可以算到后50步棋,而電腦可以很輕松滴算計算出500步以后的棋路,然后通過以往相同棋路的數據分析獲勝概率最高的一步,每一步都是如此通過計算贏率的方式來保持優勢,除非棋手下的路數跟以往所有人完全都不同,使得電腦無法匹配出最優的棋步,不然肯定是玩不過電腦滴。當然如果此機器人能直接對外公開,讓所有人任意挑戰的話,說不準就會被人找出輕松破解電腦的方法。
10#
發表于 2016-3-15 12:25:07 | 只看該作者
專業醬油男 發表于 2016-3-15 11:58
人腦的運算能力和分析能力目前情況下是遠遠比不過電腦滴,打個比方,人類可以算到后50步棋,而電腦可以很輕 ...

借用專家的話說,你是圖樣圖森破。人腦的運算能力遠比電腦強多了。
計算圍棋是個極其復雜的問題,比國際象棋要困難得多。圍棋最大有3361 種局面,大致的體量是10170,而已經觀測到的宇宙中,原子的數量才1080。國際象棋最大只有2155種局面,稱為香農數,大致是1047。
  面對任何棋類,一種直觀又偷懶的思路是暴力列舉所有能贏的方案,這些方案會形成一個樹形地圖。AI只要根據這個地圖下棋就能永遠勝利。然而,圍棋一盤大約要下150步,每一步有250種可選的下法,所以粗略來說,要是AI用暴力列舉所有情況的方式,圍棋需要計算250150種情況,大致是10360。相對的,國際象棋每盤大約80步,每一步有35種可選下法,所以只要算3580種情況,大概是10124。無論如何,枚舉所有情況的方法不可行。


所以你所謂的計算下棋法簡直是笑話
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