人類仍是自動化的主人

zhonshui

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當下，人們很容易對工作和報酬感到悲觀，原因之一是越來越多的工作正變得自動化，而導致這種現象的是比以往任何時候都強大的技術。

     計算機不僅能轉錄和翻譯標準人類語言，還能在充分理解的基礎上執(zhí)行簡單的指令。機器如今可以從一大堆雜亂無章的信息中理出頭緒，而且在很多時候可以比經過高度訓練、富有經驗的人類更好地發(fā)現規(guī)律、做出推斷。近來的技術進步包括自動化的汽車和飛行器，以及能與人類一道在工廠、倉庫和露天工作的機器人。



   這些新發(fā)明很快從實驗室進入了更廣闊的經濟領域。從報稅代理人到烤漢堡工，都面臨這些發(fā)明的新挑戰(zhàn)。許多人得出結論：因技術進步而導致大規(guī)模失業(yè)的年代已最終來臨。在這些人看來，隨著技術的高歌猛進，在許多國家已經明顯的勞動力市場趨勢只會加速發(fā)展，比如實際工資和社會流動性的下降、不平等和分化的加劇，以及失業(yè)率的居高不下。
但世界還沒有準備好放棄人力。人類正進入第二個機器時代。
     由工業(yè)革命引發(fā)的第一個機器時代是機械的時代。而這回是數字的時代。前者強壯了我們的肌肉，后者則強壯了我們的頭腦。

      歷史不會重演，但的確似曾相識。工業(yè)革命的機械化浪潮中包含著對我們這個時代的重要啟示。20世紀早期的幾十年尤其說明問題。在那段時期，電力、內燃機和其他技術進步改變了工業(yè)的面貌。在約翰•梅納德•凱恩斯(John Maynard Keynes)和其他一些人看來，這些進步看上去同樣有導致技術性失業(yè)的可能。

然而，這些新技術并沒有引發(fā)失業(yè)，而是提出了對種類頗為不同的工作者的需求——那些用腦力來輔助或替代體力勞動的人。
許多國家通過投資教育來回應這種需求。美國的投資力度尤其大，因此它在生產力和生活水平上一馬當先，也就并非巧合。
同時，企業(yè)家們打造出各種全新行業(yè)，來利用這種新型勞動力。受過教育的工作者發(fā)現，他們可以要求得到高薪，用來購買許多不同的產品和服務，由此形成一個良性循環(huán)。二戰(zhàn)后的幾十年非但沒有發(fā)生技術性失業(yè)，反而見證了一個龐大、穩(wěn)定和富足的中產階級的興起。

     由此獲得的認識是清楚的：工業(yè)革命開啟了一場技術和教育之間的賽跑。而在20世紀的大部分時間里，人類跑在了前頭。
第二個機器時代也將要求工作者具備不同的技能。過去我們強調對事實的記憶，以及執(zhí)行詳細指令的能力，這種技能曾經很有意義。但計算機在這些方面已經做得很出色了，而且進步越來越快。因此未來我們必須革新教育，并促進終生學習。
人類的哪些技能仍有用武之地？我們尚未看到一臺真正有創(chuàng)造力、創(chuàng)新力或是具備企業(yè)家素質的計算機。我們也沒有看到哪個數字設備能把人類團結起來，為一個共同事業(yè)而奮斗，或能用輕柔的撫摸和會心的微笑，來安慰一個生病的孩子。而機器人遠未具備修理橋梁或熔爐的能力，也不能照顧體弱或受傷者。

     人類在第二個機器時代將扮演重要角色。但許多公司在尋找所需不同技能層次的雇員時遇到困難，這表明我們的教育體系沒有跟上技術發(fā)展的步伐。
在我們向大規(guī)模失業(yè)的年代屈服以前，讓我們確保人們獲得了所需技能，可以與那些我們正在開發(fā)的驚人技術一道工作。與其假設人類工作者被邊緣化、或以為技術永遠不能消滅職業(yè)，不如讓我們給予人類所需的工具和環(huán)境，使他們繁榮富強。

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為什么非得用繁體字寫？

hnsddm

同LS所問

一重科技

再自動化的設備…………還不是人做出來的…………