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切削參數數據庫,哪位社友做過

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1#
發表于 2014-5-11 20:45:57 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
比如針對某一類零件或某一行業的應用(我主要考慮的是2.5軸的銑削件,局部存在3軸和5軸加工面)通過切削實驗和理論分析,研究切削參數對力、熱、變形、表面質量的影響規律,得出切削參數在一定目標下的的理論(最優)取值,基本上就是這樣一個思路。
7 B7 a9 |: n: t/ h0 `( c我想和大家探討一下:1.做實驗的話,這個實驗的次數怎么定才合理?2.實驗畢竟和實際加工有區別,那么實驗條件怎么考慮?其中必然存在一些簡化和假設。
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2#
發表于 2014-5-11 21:34:57 | 只看該作者
基本上個人做這個事情無解。。。
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) a, c, @% O) D4 g4 A2 j% Y5 ^: Y0 n首先,單純切削的三要數組合起來就有多少種可能了?第二,不同刀具的參數也不同,如果你用國產刀具就更加。不同批次的刀具壽命很可能相差甚遠。第三切削液裝夾影響也相當大,第四機床,第五調試人員的水平等等3 J( l9 j* S4 m2 Y' n
4 {+ U# T3 j- q4 @" }
組合起來幾乎是無數個' \0 t% C% x$ ]* x
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3#
發表于 2014-5-11 21:42:33 | 只看該作者
這個不好弄,期待
. q: k0 X- a( _& }# L# G
4#
 樓主| 發表于 2014-5-11 21:54:05 | 只看該作者
yestwp 發表于 2014-5-11 21:34
2 d7 @8 ^4 D2 S% p* I, g基本上個人做這個事情無解。。。
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4 |* D3 I' F6 z% B3 p首先,單純切削的三要數組合起來就有多少種可能了?第二,不同刀具的參 ...
7 S4 ]' w( s! A7 c, m  z# Z
就是因為太多的因素,所以要找方法,發現規律,不能一直靠經驗。
5#
 樓主| 發表于 2014-5-11 21:57:34 | 只看該作者
yr13236 發表于 2014-5-11 21:54
, |+ Z* Z, J# P# X% j2 x就是因為太多的因素,所以要找方法,發現規律,不能一直靠經驗。
2 e& Y$ r9 S  \
你提到的很多隨機因素和人為因素肯定是要被假設的,應該不能當主要參數,估計要處理成影響系數。
6#
發表于 2014-5-12 10:14:03 | 只看該作者
過去的書還實用,最少講的是干貨,現在的書和錢一樣太水了。建一個知識庫是應該的。不說太全,至少常用的都囊括進去。
7#
發表于 2014-5-12 10:51:23 | 只看該作者
做起來有點難
8#
發表于 2014-5-12 11:21:19 | 只看該作者
對于工廠來說,更講究實用,切削速度與機床、材質、刀具及工件精度都有關系;工廠現在的做法不是找規律,而是側重經驗數據統計,給CAPP提供參考數據,實際工作不能假設的,有些毛坯材料很貴,萬一加工壞了,損失就大了。
9#
發表于 2014-5-12 17:54:01 | 只看該作者
個人感覺這個沒有太大的意義。5 S4 h3 d% I) O8 [9 D
你所做的實驗,一般刀具廠商在實驗室都試切過。所以才有推薦的切削參數。但是該參數只能參考。因為工況不同,材料成分和硬度也不同。設備不同,工裝也不同。諸如此類的非理想狀態下的因素太多了。而每一種因素都會影響到刀具的壽命。而且你幾乎不可能把所有參數組合都試切過。就算你在某種工況下測試出了刀具的最佳參數。那么限定條件越多,該參數也就失去了通常情況下的參考意義。! N; ^& {6 C; V8 N9 x+ L8 G
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