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振動的識別對故障診斷的意義
5 ]5 L5 K5 z; L3 D; H3 t% o 任何機器設備在運行中都會產生振動，機器的振動信號中包含了豐富的機器運行的狀態信息。
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實際的設備振動信號包涵了設備許多的狀態信息，因為故障的發生、發展往往會引起信號頻率結構的變化，例如，齒輪箱的齒輪咬合誤差或齒面疲勞剝落都會引起周期性的沖擊，相應在振動信號中就會有不同的頻率成分出現，從而根據這些頻率成分的組成和大小，就可以對故障進行識別和評價。頻域分析是基于頻譜分析展開的，即在頻率域將一個復雜的信號分解成簡單信號的疊加。這些簡單信號對應各種頻率分量并同時體現幅值、相位、功率以及能力與頻率的關系。- b1 j+ _- y* M
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當設備發生異常或故障時，振動將會發生變化，一般表現為振幅加大。由不同類型性質原因和部位產生的故障所激發的振動具有不同的特征,這些特征表現為頻率成分，幅值大小、相位差別、波形形狀和能量分布狀況等。振動信號的性質和特征不僅與故障有關,還與系統的固有特性有關,具體表現為同一故障發生的部位不同、故障激勵傳遞通道 (即傳遞函數)不同,其振動特征和響應亦會有較大的差別。; b+ _ y+ B* z7 U/ f! S
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總之，設備的振動是由故障激勵和系統特性所共同決定的,但很多情況下,振動特征和故障類型之間并不是一對應的關系，不能簡單地對號入座，這就給振動的識別帶來一定的困難。因此,振動的識別對于設備診斷技術的完善是至關重要的。
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發表于 2013-12-25 09:34:34
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