本帖最后由 攻城獅老李 于 2022-7-1 14:27 編輯 : R( s. z0 U2 \' ?/ M e8 B& o4 w* Q
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這都是數學概念，在不同領域應用有不同的具體意義，1 I% A) H7 P9 ]- R! b1 d8 R
4 U, Q+ f7 n% Z( ]0 n
δ（西格瑪）是標準差又稱均方差，是方差的算術平方根。% M+ s2 F2 S# H) k3 d
9 B/ o9 W# H" c+ d
工科類數學類大學課程有個概率論與數理統計的課程有講$ Q9 L/ t4 W" t) D9 v7 N! Y g
& \. P; p- X8 o$ d1 G7 E9 ~標準差是樣本和平均值的差異；它是離均差平方和平均后的方根
9 L/ O& k! o9 f( X' r$ a, y5 m0 W
- h$ H# ]8 q9 @8 p意義：用來衡量一個數據集的離散程度，δ越小，說明測量精度越高" q+ G8 M" b' J) \2 s9 K6 |
& g' u" d3 Q C" }, n; F5 Z
RMS,均方根值或有效值，它是將n個項的平方和除以n后開平方的結果! g& P/ J. r* W6 U8 s
) ~1 D; d5 z$ L, K5 y9 y3 x; O
意義：實驗結果相對于其平均值而言，誤差必然有正有負，均方根值因其將誤差平方時消除了正負影響，所以可以更好地反映實驗結果誤差的離散性。
9 L0 m" D% s$ U. Z4 u) qRMS可用于說明樣本的離散程度。比如兩組樣本：
% |3 ` {7 a) ` c9 X4 v第一組三個樣本：3，4，5
0 y' @2 q Y7 O9 ]1 ]9 @) o第二組三個樣本：2，4，6
: G% J0 u" ~- w# j, w5 c" C4 \# V1 V, A7 z6 J
這兩組的算術平均值都是4，但是第一組的三個數值相對更靠近平均值，也就是離散程度小，通過計算RMS均方根就可以知道，+ d% E3 q: G% h& l g9 {4 D. E3 d
5 q7 y6 M* E) q* t; U在機械上RMS也用來表征表面粗糙度，常用的是Ra
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發表于 2022-7-1 10:41:04
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