本帖最后由 攻城獅老李 于 2022-7-1 14:27 編輯
, W6 O v3 T2 b2 K1 Z8 L( L
/ b! |& {0 z3 ?: Y6 r( b$ H! L, u2 u9 A這都是數(shù)學(xué)概念,在不同領(lǐng)域應(yīng)用有不同的具體意義," b0 O3 k5 E+ [, e
5 x! q1 O; T9 \- R δ(西格瑪)是標準差又稱均方差,是方差的算術(shù)平方根。
/ y# t& }; x: W! p4 R& i
( \6 Y5 U$ T+ O! G0 a6 j工科類數(shù)學(xué)類大學(xué)課程有個概率論與數(shù)理統(tǒng)計的課程有講* X# X% k& t9 f. F6 }( x6 ]! @/ E
/ z( f k( g* A7 h* B2 @7 X標準差是樣本和平均值的差異;它是離均差平方和平均后的方根& h4 a7 {( `; W) b
- n6 ^2 f& g3 ~0 w8 v) _- B$ R意義:用來衡量一個數(shù)據(jù)集的離散程度,δ越小,說明測量精度越高
8 b, ^" @6 V* ~: {1 k$ x. Z: `
- \6 u& c( z" L0 @; J/ j" Z5 e2 ~RMS,均方根值或有效值,它是將n個項的平方和除以n后開平方的結(jié)果
' g" a# X" N2 V' M7 c; c! {: m8 e5 P: F. ?; w7 T
意義:實驗結(jié)果相對于其平均值而言,誤差必然有正有負,均方根值因其將誤差平方時消除了正負影響,所以可以更好地反映實驗結(jié)果誤差的離散性。9 q; X6 y8 d7 @: I! H/ N) X
RMS可用于說明樣本的離散程度。比如兩組樣本:' x4 Y; t) Q" h& B1 ^
第一組三個樣本:3,4,54 h. u1 _8 ?! R+ r) w: a
第二組三個樣本:2,4,6; `, _+ _1 Q( I+ x! T. \& k
y' Q& C. b! e4 H
這兩組的算術(shù)平均值都是4,但是第一組的三個數(shù)值相對更靠近平均值,也就是離散程度小,通過計算RMS均方根就可以知道,, e+ V+ U) C& z/ @
k( g# k& j( O% q7 F
在機械上RMS也用來表征表面粗糙度,常用的是Ra
1 d; u2 p s( ` `: h |