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精度誤差理解

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1#
發(fā)表于 2022-7-1 10:41:04 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
轉(zhuǎn)臺設(shè)計指標要求中,對精度指標誤差【例如定位精度0.1mrad(δ)】會用到RMS 或 δ,這個RMS或δ有什么區(qū)別?或者各代表什么含義?請教各位!
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2#
發(fā)表于 2022-7-1 13:21:15 | 只看該作者
太專業(yè)了
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3#
發(fā)表于 2022-7-1 14:24:24 | 只看該作者
本帖最后由 攻城獅老李 于 2022-7-1 14:27 編輯
, W6 O  v3 T2 b2 K1 Z8 L( L
/ b! |& {0 z3 ?: Y6 r( b$ H! L, u2 u9 A這都是數(shù)學(xué)概念,在不同領(lǐng)域應(yīng)用有不同的具體意義," b0 O3 k5 E+ [, e

5 x! q1 O; T9 \- R δ(西格瑪)是標準差又稱均方差,是方差的算術(shù)平方根。
/ y# t& }; x: W! p4 R& i
( \6 Y5 U$ T+ O! G0 a6 j工科類數(shù)學(xué)類大學(xué)課程有個概率論與數(shù)理統(tǒng)計的課程有講* X# X% k& t9 f. F6 }( x6 ]! @/ E

/ z( f  k( g* A7 h* B2 @7 X標準差是樣本和平均值的差異;它是離均差平方和平均后的方根& h4 a7 {( `; W) b

- n6 ^2 f& g3 ~0 w8 v) _- B$ R意義:用來衡量一個數(shù)據(jù)集的離散程度,δ越小,說明測量精度越高
8 b, ^" @6 V* ~: {1 k$ x. Z: `
- \6 u& c( z" L0 @; J/ j" Z5 e2 ~RMS,均方根值或有效值,它是將n個項的平方和除以n后開平方的結(jié)果
' g" a# X" N2 V' M7 c; c! {: m8 e5 P: F. ?; w7 T
意義:實驗結(jié)果相對于其平均值而言,誤差必然有正有負,均方根值因其將誤差平方時消除了正負影響,所以可以更好地反映實驗結(jié)果誤差的離散性。9 q; X6 y8 d7 @: I! H/ N) X
RMS可用于說明樣本的離散程度。比如兩組樣本:' x4 Y; t) Q" h& B1 ^
第一組三個樣本:3,4,54 h. u1 _8 ?! R+ r) w: a
第二組三個樣本:2,4,6; `, _+ _1 Q( I+ x! T. \& k
  y' Q& C. b! e4 H
這兩組的算術(shù)平均值都是4,但是第一組的三個數(shù)值相對更靠近平均值,也就是離散程度小,通過計算RMS均方根就可以知道,, e+ V+ U) C& z/ @
  k( g# k& j( O% q7 F
在機械上RMS也用來表征表面粗糙度,常用的是Ra
1 d; u2 p  s( `  `: h
4#
 樓主| 發(fā)表于 2022-7-1 14:55:44 | 只看該作者
攻城獅老李 發(fā)表于 2022-7-1 14:24' a* T- c; @# r* V& m- r0 K6 N
這都是數(shù)學(xué)概念,在不同領(lǐng)域應(yīng)用有不同的具體意義,3 M, h3 v6 q2 u( Z) a
- O1 ^3 T3 Y* M8 H+ |  ]
δ(西格瑪)是標準差又稱均方差,是方差的算術(shù)平 ...
3 {7 U) A1 r# A! |
受教,感謝!還有1δ、2δ、3δ是怎么理解?是從概率角度分析的嗎?類似正態(tài)分布?
7 w' E6 k6 W" C- f2 D
5#
發(fā)表于 2022-7-1 15:45:35 | 只看該作者
bluewater_mu 發(fā)表于 2022-7-1 14:55
4 Y' F2 `+ [' Z6 W; D  s/ N受教,感謝!還有1δ、2δ、3δ是怎么理解?是從概率角度分析的嗎?類似正態(tài)分布?

. r) I3 [" C4 l9 N: y應(yīng)該是正態(tài)分布3σ準則(68–95–99.7原則)2 O- i$ }7 Y: q, k" [! E2 G1 H
6#
 樓主| 發(fā)表于 2022-7-1 16:56:10 | 只看該作者
$ u& e* d( K' Y! `7 a: x0 ]5 e1 e
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7#
發(fā)表于 2022-7-1 20:45:06 | 只看該作者
6西格瑪,了解一下
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