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風機的在線智能監測

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1#
發表于 2021-9-23 17:10:55 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式

風能作為最重要的可再生能源之一,一直受到廣泛的關注,根據我國900多個氣象站將陸地上離地10m高度資料進行估算,我國平均風功率密度為100W/m2,風能資源總儲量約32.26億kW,可開發和利用的陸地上風能儲量有2.53億kW。近年來,風力發電也在我國進入了穩定發展的階段。東南沿海及其島嶼,為我國最大風能資源區;內蒙古和甘肅北部,為我國次大風能資源區;黑龍江和吉林東部以及遼東半島沿海,風能資源也很豐富。



隨著風能的需求增大,風力發電所面臨的問題也慢慢展現出來。風機一般建立偏遠的地區,環境非常惡劣,風機不穩定的運行環境使得機組的故障頻發,導致停機后造成的經濟損失巨大,同時高額的維修費也是風電機場面臨的棘手問題;除了外在,長時間的運行,設備器件本身的磨損也是一大隱患,加上風機本身就很高,不及時發現處理維修,同樣會造成無法挽回的損失,故障預測就顯得格外的重要!



為了盡可能地避免風機故障的發生,當下最好的做法就是對風機的運行狀態進行實時的監測。

那么從哪幾個方面去監測呢?

1)溫度。風機繞組在長時間運行的情況下,溫度過高會使元器件加速老化影響整個風電機的壽命,而能夠在機組溫度過高或者即將溫度過高的情況下對系統進行預警,可以有效地對風機進行保護,大大地延長風機的使用壽命。

2)振動。轉軸竄動過大或聯軸器連接松動,造成風機葉輪磨損或積灰,出現不平衡,軸承磨損或損壞等等。這些都是造成風機振動的原因,及時地收集振動參數進行對比判斷,可有效防止事故發生。

3)噪音。風機運轉最重要的就是軸承,軸承產生噪音的原因有很多,長時間運用后缺乏潤滑油會產生噪聲,軸承磨損導致間隙變大、軸承松動都會產生噪聲,給噪聲大小給定一個范圍,用傳感器接收參數就能有效的判斷出問題的大小。

還有其他哪些方法呢?


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發表于 2021-12-8 21:14:22 | 只看該作者
需要監控什么參數就弄對應的傳感器,各種不同的傳感器的協議和一個數據采集器進行配對,然后數據傳到云端,顯示在客戶端,通過分析各種曲線來判斷設備運行狀態。一個常見的例子,環境監測儀,它可以監控風速,風向,溫度,濕度等參數,也無非是把這些傳感器的協議和采集器進行協議匹配,采集器把收集到的數據傳到云端,通過客戶端的不同UI展示出來不同參數的參數曲線。
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發表于 2021-9-24 12:39:13 | 只看該作者
國家大力投資的重點方向
3#
發表于 2021-9-28 00:25:22 | 只看該作者
確實值得大力推廣!!
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