關于出錯量的猜想

wugamp

做得越多、錯得越多。我甚至有這樣一個猜想，但是沒有證明：正常情況下，出錯量和工作量之間應該是線性關系（下圖虛 線）：工作量加一倍，犯錯也多一倍；但如果工作量超過某一閾值，就會變成是指數關系（下圖實線）：工作量加一倍，犯錯就不止一倍。如果這些工作之間還沒有內在聯系，這個效應應該更明顯。比如，下級又要編程序，又要哄客戶。編程序是拼智商，要分毫不差；哄客戶是拼情商，要圓滑忍讓。把這兩個工作放在一起，你在其中之一上的經驗不但提高不了在另一者上的能力，甚至還有害。例如，編程序時覺得不必太較真，或者接待客戶時因為一句話吵了起來。如果下級在這樣兩種工作之間頻繁切換，工作量也過大，其出錯的可能性就會極高。以上只是我的猜想，沒有專門查證，也歡迎了解的朋友指教。
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還珠樓主

好像是這個道理，工作量越大，人需要投入的精力就越大，越要高強度的能力；但人畢竟不是機器人，是需要休息的；所以你的猜想很有道理！

新鮮的橙子

這都是無能之輩給自己的借口

零分貝大衛

理解這篇小文章。不過曾經一個同事 他的腦袋像電腦一樣，記憶力超群，基本不犯錯

gaxisjtu

工作的熟練程度，以及仔細不仔細，都跟錯誤量有關。慢工出細活。 但是，現在這壓力下，很多企業都很難讓員工去細想，需要的是速度和效率。

魍者歸來

有的人是單核的，有的人是8核多線程的，區別還是很大的。

未來第一站

主要看怎么對錯誤的界定。

韓寒11

干的越多，越容易出錯，至理名言啊

wugamp

魍者歸來 發表于 2020-3-14 20:06
. ^3 A. q' w2 q有的人是單核的，有的人是8核多線程的，區別還是很大的。

' T7 u. C0 C4 R! o不管你多厲害，只要負荷加上去，總有錯誤爆發、崩潰的時候。

魍者歸來

wugamp 發表于 2020-3-15 19:23
不管你多厲害，只要負荷加上去，總有錯誤爆發、崩潰的時候。

8 A# a) E4 N* N# e( c+ q那就是還不夠厲害。就像從規則的執行者，進化到規則的破壞者，再進化到新規則的制定者
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