久久久国产一区二区_国产精品av电影_日韩精品中文字幕一区二区三区_精品一区二区三区免费毛片爱

 找回密碼
 注冊會員

QQ登錄

只需一步,快速開始

搜索
查看: 4523|回復: 14

“人機大戰”你們看了嗎?

[復制鏈接]
1#
發表于 2016-3-15 10:15:13 | 只看該作者 |正序瀏覽 |閱讀模式
    “人機大戰”:谷歌旗下公司研發的機器人AlphaGo和韓國圍棋高手李世石對決,前四場李世石以1:3落敗于機器人AlphaGo,在前三場李世石落敗之時,我還認為機器人AlphaGo要以5:0完勝了,誰知第四場李世石戰勝,這給人類帶來希望啊,不知今天最后一場李世石能否捍衛人類的榮譽呢?
    不過從這看來,機器人的發展真是快啊,從剛開始的簡單程序化工作,到現在都可以思考了,還有美國研發的機器人可以隨機應變,在雪地里走路如履平地,想必大家也看到了,機器人越來越多的進入人類的生活中,是不是一件好事呢?不過之前通過一些文章和資訊看到未來機器人可代替的工作崗位時,我笑不出來了。機器人搶了我的飯碗,我干啥呢?
我現在是不是應該找一些機器人不能取代人類的工作崗位啊?
回復

使用道具 舉報

16#
發表于 2016-3-17 16:47:11 | 只看該作者
現在不是又開始挑戰柯杰了嘛

人工智能最強大的地方在于,他比棋手而言,不會出現情緒上的波動導致誤棋。每一步都是理性分析的結果,哪怕棋走的不算太好,不算太妙,但是不會失誤,所以像李世石這種靠后場壓棋的來說,對戰有點吃虧(人類對戰人工智能是永遠吃虧的,你不可能像人工智能那樣一直保持冷靜狀態)

但是李世石太大了,都30+了,在圍棋來說,已經很老了,發揮不出他當初的棋力,還是看看柯杰怎么樣
15#
 樓主| 發表于 2016-3-17 08:32:26 | 只看該作者
    5場下來,李世石以1:4的結果輸給機器人AlphaGo,但這并不代表人類輸給了機器,李世石也說到,這只是他自己的失敗。畢竟機器人AlphaGo是程序做出來的,和人類相比,人類的大腦是機器人無法比擬的。
    這場比賽下來,我們也看到了人工智能機器人正在迅猛發展中。相信圍棋也會受到大家的關注,因此,無論是圍棋還是人工智能,都將會有一個美好的未來。


14#
發表于 2016-3-16 22:52:57 | 只看該作者
真心佩服google科技,人工智能確實厲害,特別是無人駕駛汽車項目。
13#
發表于 2016-3-15 14:47:30 | 只看該作者
寂靜天花板 發表于 2016-3-15 12:25
借用專家的話說,你是圖樣圖森破。人腦的運算能力遠比電腦強多了。

非常感謝大俠的指教,我也引用下專家的話好了
  中國證券報報道,“多數人已折服于AlphaGo的精準、聰明和大局意識。但這個比賽結果對于我們來說其實并不是太吃驚。”作為人工智能領域的從業 者,凱澤科技首席技術官吳軍指出,去年10月AlphaGo擊敗職業二段樊麾,圍棋界給AlphaGo的排名仍遠落后于李世石,但是他們忽略了 AlphaGo突破了傳統電腦的“固定”程序邏輯,融入了學習能力。

  如何實現深度學習?百度深度研究院資深專家介紹,AlphaGo構 建了“兩個大腦”,一個是輸入了3000萬盤人類頂級棋手對弈數據,通過“自我對戰”來進行增強學習,改善此前的決策網絡,另一個則是通過價值網絡來進行 整體局面判斷,以決策網絡與價值網絡來協作決定落子位置。

  也就是說,AlphaGo的技術架構采用的是模仿人類大腦神經模式,而不再單單依靠機器的蠻力“強記”,通過深度學習把人工神經網絡的層級大大增加,提升了計算能力。

  第四場比賽結束后,DeepMind創始人哈薩比斯(Demis Hassabis)指出,在李世石白78“神之一手”后,AlphaGo79誤以為勝率達到70%,直到第87手才反應過來。"





點評

能不能貼出日志來,口說無憑  發表于 2016-3-16 09:42
12#
發表于 2016-3-15 14:13:58 | 只看該作者
現在的電腦是邏輯運算思維,也就是電腦自我學習思維處在被動的邏輯學習能力,如有一天開發出主動思維非邏輯運算芯片,那才是真正智能機器人.
11#
發表于 2016-3-15 12:25:07 | 只看該作者
專業醬油男 發表于 2016-3-15 11:58
人腦的運算能力和分析能力目前情況下是遠遠比不過電腦滴,打個比方,人類可以算到后50步棋,而電腦可以很輕 ...

借用專家的話說,你是圖樣圖森破。人腦的運算能力遠比電腦強多了。
計算圍棋是個極其復雜的問題,比國際象棋要困難得多。圍棋最大有3361 種局面,大致的體量是10170,而已經觀測到的宇宙中,原子的數量才1080。國際象棋最大只有2155種局面,稱為香農數,大致是1047。
  面對任何棋類,一種直觀又偷懶的思路是暴力列舉所有能贏的方案,這些方案會形成一個樹形地圖。AI只要根據這個地圖下棋就能永遠勝利。然而,圍棋一盤大約要下150步,每一步有250種可選的下法,所以粗略來說,要是AI用暴力列舉所有情況的方式,圍棋需要計算250150種情況,大致是10360。相對的,國際象棋每盤大約80步,每一步有35種可選下法,所以只要算3580種情況,大概是10124。無論如何,枚舉所有情況的方法不可行。


所以你所謂的計算下棋法簡直是笑話
10#
發表于 2016-3-15 11:58:26 | 只看該作者
人腦的運算能力和分析能力目前情況下是遠遠比不過電腦滴,打個比方,人類可以算到后50步棋,而電腦可以很輕松滴算計算出500步以后的棋路,然后通過以往相同棋路的數據分析獲勝概率最高的一步,每一步都是如此通過計算贏率的方式來保持優勢,除非棋手下的路數跟以往所有人完全都不同,使得電腦無法匹配出最優的棋步,不然肯定是玩不過電腦滴。當然如果此機器人能直接對外公開,讓所有人任意挑戰的話,說不準就會被人找出輕松破解電腦的方法。
9#
發表于 2016-3-15 11:52:49 | 只看該作者
目前奇跡人所謂的創造能力,也是基于某種程序支持的“創造”,機器人并沒有自我意識。
8#
發表于 2016-3-15 11:50:48 | 只看該作者
機器人只有兩件事情干不了:發明創造和生孩子。
您需要登錄后才可以回帖 登錄 | 注冊會員

本版積分規則

Archiver|手機版|小黑屋|機械社區 ( 京ICP備10217105號-1,京ICP證050210號,浙公網安備33038202004372號 )

GMT+8, 2025-7-28 06:37 , Processed in 0.073592 second(s), 16 queries , Gzip On.

Powered by Discuz! X3.5 Licensed

© 2001-2025 Discuz! Team.

快速回復 返回頂部 返回列表