迷茫，該從機械轉去計算機嗎？

jiangsuwanhua

努力，支持一下

DoctorWHO

|loveskycc發表于 05-27 10:13<br>非常不同意，為什么日薄西山，那是因為現在很多機械人完全脫離了最先進生產力在做機械，這年頭不緊密結合計算機大數據和算法，干什么都是賣苦力。。。有時候我看到論壇很多人覺得太可惜了，本身理工科底子很好，但是固步自封，要知道我們學外語和社會學這種出身的人，數學底子不好，最近兩年都要苦學計算機語言，就是為了把自己的重復工作全部交給最先進的生產方式<br>

機械是實踐經驗學科，不是說大數據算法就可以萬能的。機械光設備原材料就已經是成本大頭了，再無力承擔IT成本。

海邊民工

趕緊轉吧，計算機，軟件，金融什么的，都比機械好。干軟件3年經驗平均工資要比干機械七八年的要高。

奧運福娃

根據自己的興趣，不過機械行業工資低，好多同學轉行計算機。

loveskycc

DoctorWHO 發表于 2019-5-29 02:41
機械是實踐經驗學科，不是說大數據算法就可以萬能的。機械光設備原材料就已經是成本大頭了，再無力承擔IT成 ...

說明你可能還不太理解大數據和算法還有計算機語言在日常工作中的應用。。。本來最開始理工科的朋友用得多，我們外語系和社會學歷史學出身的同學朋友，是最近兩年開始學計算機語言，借助算法來解決工作中重復的勞動，也就是說盡量將工作只做一次，如果是重復的工作，越往后越輕松，同時可以越做越精。。。很多人沒有意識到自己總是做重復的勞動，比如經常借助的公式，比如畫個圓，雖然半徑不同，但是圓本身是重復的。。。再比如你要計算材料，一定內部有個公式，把公式提煉出來寫成小程序，每次只要輸入標準尺寸就可以得出材料，同時可以根據生產反饋實際，對浪費的材料進行精確修正，加入自己工廠實際余量。很多不是特別復雜的數控編程也可以用計算機語言和算法。說白了，可能你不了解數控編程，只要會看圖，簡單的工件就可以編程，同時和原始數據庫對比，切削參數等等你都不需要懂就可以做一個程序出來。
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deng123893

duduxiaozi32 發表于 2019-5-24 10:41
機械成才需要環境，這種環境不是你能決定的。就比如有的一畢業進大國企有系統的培訓，各個工種都接觸就很好 ...

; p5 l: A+ b0 m. n. v8 i很贊同  機械是個實踐性比較強的行業

貓咪小新

loveskycc 發表于 2019-5-29 14:58
說明你可能還不太理解大數據和算法還有計算機語言在日常工作中的應用。。。本來最開始理工科的朋友用得多 ...

這些新工具的應用也是有前提的，對于擁有標準機，有產品積累進而擴展系列的企業而言的確是好東西，對那種做一單過一單的非標公司而言意義就不是這么大了。
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人生無草稿

轉了你還是迷茫

loveskycc

貓咪小新 發表于 2019-5-29 18:25
這些新工具的應用也是有前提的，對于擁有標準機，有產品積累進而擴展系列的企業而言的確是好東西，對那種 ...

你再非標也是基于基本的機械原理，再個性化其中一定有些是重復的，這個需要自己去歸納總結，畢竟內部原理是一樣的，比如你做傳送裝置，傳送本身就是重復的，只不過是中間某些有變量比如長度速度效率，那么速率是否和傳送商品的重量和體積有關，是如何一種相關，這些看似變量的背后是有規律的，這就是算法最基本的運用。現在你知道為什么很缺搞算法的人才了吧，很多人看世界是表象的，算法人才可以通過表象層層深入最后找到某一層的規律

貓咪小新

loveskycc 發表于 2019-5-30 08:05
5 h) O0 a7 @" s* ?) v: g你再非標也是基于基本的機械原理，再個性化其中一定有些是重復的，這個需要自己去歸納總結，畢竟內部原理 ...

/ ~8 C7 C1 K* ^2 R  k你說的只是知識或者經驗的歸類總結而已，Excel做計算書這樣的手段十幾年前就有了，遠未到計算機算法研究的高度，本質上它們有交叉點，但事實是什么崗位做什么事，什么人做什么事更專業的問題，身處設計崗做得終究只是設計。