自動化、人工智能、人機協作……關于未來工作的五大誤解

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圖片來源：Reuters

隨著自動化和非員工勞動力(如臨時性人才或共享人才)在工作場所變得越來越普遍，對未來工作的假設正在讓位于對其挑戰的更深層次的理解。

威利斯塔斯沃森(Willis Towers Watson)2017-18全球未來工作調查揭示了組織面臨的新現實情況，它們努力將人才和機器相結合。該研究揭示了有關未來工作的五個誤解：

誤解1：組織主要使用自動化來降低成本并最大限度地減少錯誤

結果：超過一半的雇主(57%)表示自動化的關鍵目標是提高人的績效和生產力。實際上較小的百分比表示目標是降低成本(24%)并避免錯誤(15%)。自動化越來越在職場中扮演變革角色，用來增強而不是取代人才。

誤解2：工作場所自動化是IT的專屬領域

結果：IT不僅需要有效利用工作場所自動化。事實上，超過60%的雇主表示，將在績效管理和領導力發展等領域采取突破性的方法，來應對自動化和數字化的挑戰。這些發現突出了實現自動化全部優勢所需的廣泛轉變。

很多組織似乎毫無準備應對自動化應用中涉及的一些最關鍵的挑戰，例如解構工作和確定其工作任務受到影響的人才的重用途徑。平均而言，只有不到5%的受訪者表示他們已經為這些領域的轉變需求做好了充分的準備。

誤解3：工作場所自動化將對工人和工作產生很大的負面影響

結果：自動化將導致新的工作組合，技能要求和工作關系，增加某些領域的技能溢價并降低其他領域的技能溢價。例如，45%的組織希望在未來三年內重新設計工作崗位，從而需要更多的自動化技能。他們希望為這些技能組合付出更多。

誤解4：工作場所自動化將推動所有類別工作人員的失業

結果：自動化將導致不同類別工人的工作崗位損失和收益增加。雖然組織希望將全職員工的比例從現在的83%在三年內降至77%，但它們也認為需要更多的臨時工。

例如，盡管19%的受訪者表示自動化目前支持或要求他們使用更多的非員工人才，如自由人員或承包商，但預計未來三年該數字將上升至50%。

誤解5：臨時性工人不受職責約束，并沒有致力于組織的成功

結果：過去，雇主可能會將臨時工視為節約成本，并以純粹的交易關系與他們接觸，今天很多人都認識到臨時工對他們組織的貢獻。他們感謝需要建立更可持續的關系。大約一半的雇主表示，臨時工可能會像全職員工一樣投入更多精力。超過一半的人認為這些臨時員工可能會他們的組織推薦成為全職員工，這凸顯了讓所有員工參與其中的重要性。

誤解之外

揭穿這些誤解有助于澄清工作性質的轉變，并強調需要制度變革的領域。以下步驟可以幫助組織為未來的工作做好準備：

了解技術和自動化如何影響工作

評估如何將工作解構為組件任務，以及如何將這些工作自動化，重新部署或重構為新工作，以實現不同工作選項(如AI，機器人和臨時工)的最佳組合。

定義重新培養途徑

根據工作的新要求，確定你的組織未來需要的技能，以及為那些工作將受到自動化影響的人才獲得這些技能的培訓途徑。新的工作世界將要求每個工人不僅要提高現有技能，還要在不同的時間間隔內接受徹底的重新培訓。例如，銷售代表可能需要獲得人工智能的技能。

在規劃學習和發展計劃時，大多數組織無法單獨實施。它們應該考慮與大學或在線培訓公司等第三方合作，提供符合其關鍵人才需求的項目。此外，內容管理技能對于確保這些計劃的質量和相關性至關重要。

領導變革并參與這些新的工作方式

提供人才價值主張，考慮到所有員工 - 員工和非員工的需求和偏好。例如，臨時性員工可能特別重視學習機會，或者參加一個高端項目的機會，以提高他們的簡歷和保證正在進行的工作的能力。

面對快速變化的工作自動化，企業將需要培養能夠協調完全不同生態系統的領導者和管理人員，同時保持所有人才的充分參與。它們必須確保在從人才招聘到績效管理等方面擁有正確的工具和培訓，以便為每位員工提供有意義的工作體驗。

這些舉措將幫助組織面對一個被打亂的工作場所的新現實，并從許多新興的工作中獲取價值。

遠祥

想知道圖一是在哪里？中國嗎？