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SPC 統計數據

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1#
發表于 2017-11-7 11:51:23 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
  
: S% _/ o5 @! ]0 ?2 |
1 }2 W: m+ ?9 k7 k# g1 q
: K4 \  m% p+ s" j! b6 g* R. W
       如圖 現在要提供這個數據(某一尺寸)給客戶,  數據不是實測的 (但是在公差范圍內 ) ,簡而言之就是湊數據,把數據弄好看一點 。怎么樣才能調出來    最終要求CPK≥1.33,ppk≥1.67  有誰弄過這個東西  有沒有什么規律?
+ _* a# Y9 x- D% Q! g0 \; l0 O" I

3 c8 ?+ ?4 X% @9 D) e+ |2 u! ]

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2#
發表于 2017-11-7 14:15:24 | 只看該作者
看差值越小越平均越好,你有幾個數據差值都在0.01了,CPK肯定會不好。
3#
發表于 2017-11-7 15:24:00 | 只看該作者
1.根據XR圖判定的7點標準;. F) y1 E3 c$ v& d" S
2.數據按6西格瑪標準正態分布
, p# E8 g% L/ a3 l$ ~1 {你先做一組真的數據,就知道曲線是什么形狀了8 G2 N5 g* ?* |3 C5 M: m+ f$ }
+ f- F; X) g- h3 S2 k: U
X數據分布還可以,R圖數據假的太明顯
4#
發表于 2017-11-7 18:11:05 | 只看該作者
我弄過,具體你翻QC七大手法就是
5#
發表于 2017-11-7 21:20:33 | 只看該作者
依據公式:Cpk=Cp*(1-絕對值Ca) , 計算出制程能力指數:Cpk值4 i8 g: I+ R$ \: T. V
  ^/ ]4 m6 @. h5 P  w' U) {6 h' I11.Cpk的評級標準:(可據此標準對計算出之制程能力指數做相應對策)
5 p9 W) q# o  G* u/ {4 A) OA++級 Cpk≥2.0 特優 可考慮成本的降低. ?/ N& [+ G# ~+ |+ ]
  O) w( a4 N/ B4 U1 n4 PA+ 級 2.0 > Cpk ≥ 1.67 優 應當保持之+ m) r! F/ U& c: g! \+ S8 T
A 級 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好,狀態穩定,但應盡力提升為A+級$ e! L' @0 h9 M9 }8 F
B 級 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 狀態一般,制程因素稍有變異即有產生不良(六西格瑪|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)* r  D' ^  E$ w( d, F! g% U; ^# o/ F4 ~; A/ S" N* s6 [) F
的危險,應利用各種資源及方法將其提升為/ \$ y. u/ p- D" i, M2 \4 y. k
A級(六西格瑪|6SIGMA|MINITAB|SPC|DOE|ISO9000|ISO14000|TS16949|ROHS)5 h& X, x0 i' a6 }# x4 @) S  G/ Z, W$ [1 V& }$ k* u
C 級 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良較多,必須提升其能力中國品質管理網( }! t" d% u3 @6 {! ]& C: O2 T/ E6 I/ r4 J$ Z- ?9 \
D 級 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差,應考慮重新整改設計制程。
6#
發表于 2017-11-7 22:06:16 | 只看該作者
有這樣的公式,可以很方便的作數據
- U8 U2 C# p- W2 C- |4 c* z5 G; P( M
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