從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度看，如何抽樣才科學(xué)？

耶穌愛子

* ]  D, L! z4 w  A/ e
. b/ u1 ^+ S, J' n9 D在一項(xiàng)審核中，要求“抽樣計(jì)劃有統(tǒng)計(jì)學(xué)的依據(jù)”，覺得挺有道理，但不知如何抽樣才算有統(tǒng)計(jì)學(xué)依據(jù)，
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請(qǐng)教，在大批量加工中，工序操作者質(zhì)量自檢，如何抽樣（樣本容量和抽檢頻次）才算有統(tǒng)計(jì)學(xué)依據(jù)？有沒有關(guān)于如何抽樣的國(guó)標(biāo)？

( m0 ^/ C: D7 E3 ^4 `) V也可以說大家都是怎樣抽樣的（樣本容量和抽檢頻次），有沒有依據(jù)，

yhn567

知道有種優(yōu)選法是黃金分割法，是著名數(shù)學(xué)家華先生發(fā)明的，大蝦可以查下。

Pascal

用隨機(jī)數(shù)表法。

eddyzhang

看看相關(guān)質(zhì)量檢驗(yàn)數(shù)據(jù)吧，上面很清楚。

wdn36409

單樣本隨機(jī)抽樣，總體樣本的2%或50件，發(fā)現(xiàn)疑問加倍抽，重點(diǎn)抽。把這搞熟了再說。

zerowing

統(tǒng)計(jì)和概率的根本是隨機(jī)性組合。當(dāng)樣本空間都是隨機(jī)性事件時(shí)，統(tǒng)計(jì)和概率的作用最明顯。
! _, ]3 U. R" i) G" C8 z& @而保證你統(tǒng)計(jì)和概率準(zhǔn)確的基本是你的抽樣樣本空間大小，無論多隨機(jī)的一個(gè)樣本空間，樣本空間小，也不會(huì)呈現(xiàn)實(shí)際分布。
對(duì)于零件加工，也只有出現(xiàn)大批量加工，比如螺栓生產(chǎn)之類，才有抽樣的必要性。而在你抽樣前，首先要考量的就是人為因素影響。比如人為地隱藏殘次品行為。或者認(rèn)為的設(shè)置抽樣障礙行為。舉個(gè)例子，生產(chǎn)一萬噸油套管，生產(chǎn)工人發(fā)現(xiàn)有個(gè)別不合格品，于是在打包的時(shí)候藏到最深處，或者買通檢方抽特定樣本的管子。那么無論你參照何種抽檢法，你都很難查出問題來。
其次才是抽檢樣本的選定，這個(gè)不同行業(yè)的抽檢率不同，不同產(chǎn)品的也不同。比如API螺紋的抽檢率就是100%，我國(guó)行業(yè)內(nèi)油套管的習(xí)慣抽檢率是5%，但有些外商會(huì)強(qiáng)制要求100%。
+ `+ d: x4 ]: e# v最后是小樣本抽檢的方法。如果不存在認(rèn)為因素影響，純隨機(jī)數(shù)抽樣，或者按時(shí)間隨機(jī)數(shù)抽樣都是可行的。

ValleyViews

GB/T基本上有：
1. 連續(xù)批抽樣(GB／T 2828．1)
2 D! ]& H3 @+ e. }" [2. 計(jì)數(shù)監(jiān)督抽樣(GB／T 14437)
. B$ X: ]# f; ^1 R6 W4 d3. 復(fù)檢抽樣方案(GB／T 16306)

耶穌愛子

wdn36409 發(fā)表于 2015-3-21 23:08
) N  y( J, D. Q8 a* k單樣本隨機(jī)抽樣，總體樣本的2%或50件，發(fā)現(xiàn)疑問加倍抽，重點(diǎn)抽。把這搞熟了再說。

- E/ K! z: ^- S8 _大俠，“單樣本……2％或50件”這段話出自哪里？
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耶穌愛子

zerowing 發(fā)表于 2015-3-21 23:49
統(tǒng)計(jì)和概率的根本是隨機(jī)性組合。當(dāng)樣本空間都是隨機(jī)性事件時(shí)，統(tǒng)計(jì)和概率的作用最明顯。
6 A4 k: O. \# V* _+ O7 N; L5 T" f而保證你統(tǒng)計(jì)和概 ...

在機(jī)加工序中，操作者自行抽檢，假定操作者都是認(rèn)真且敬業(yè)的，怎樣抽樣才符合統(tǒng)計(jì)學(xué)？

耶穌愛子

Pascal 發(fā)表于 2015-3-21 20:39
用隨機(jī)數(shù)表法。

; U3 c5 K$ x+ o% G* f, F希望大神能詳細(xì)介紹