大批量零件尺寸檢測數據分析，一般采取何種工具與方法？

tpseagle

各位好。在大批次零件尺寸檢驗中，分批次抽樣檢測是否符合圖紙公差要求。在品控管理中，需要對所得到的抽樣數據分析進而得到產品尺寸可信度。
- d% y! E; |9 T! y
. H+ N" [# D/ T' G我的理解是抽樣檢測得到的數據（樣本夠多）下符合正態分布，通過計算標準差與平均值，結合正態分布曲線得到產品置信度區間得到產品質量可信度。
. R, A- ~0 Z' G. {
想請問下各位，在產品數據處理中，一般采取何種工具與方法？謝謝。
+ c5 |- z! g" r* u8 O

wdennisw

mintab

千里馬好

就看是什么設備加工的，設備不同，方法也不同

tpseagle

謝謝上面兩位同志。第一位使用matlab,關鍵是數據處理的方法是什么。
第二位。看什么設備加工的。我這邊做過一個塑膠產品，100X60X30的，請大俠再繼續說說

tpseagle

千里馬好 發表于 2015-1-16 15:42
就看是什么設備加工的，設備不同，方法也不同

千里馬，請來說說~謝謝

tpseagle

wdennisw 發表于 2015-1-16 15:18
mintab

3 A; n4 U4 Y; B( u7 {9 O搜了下，確實有mintab，不是matlab，孤陋寡聞了~
3 G% C) ]/ r" X$ y5 f2 L

tpseagle

木人點評，小小感懷下~
! @1 B; u9 N6 f% W記號：此時一般使用CPK指數(complex process capability index/制造過程指數)表示，常用的CPK網上有很多，原理與我之前提到的正態分布相符。CPK指數取1.33-1.67為佳，過高代表可以降低工藝要求，例如降低公差及粗糙度。低于1時應該更改相關工藝。
% T/ d( n5 r( a8 P' ?% e, A& dCPK軟件可能應用到了模式識別中的數組分組，個別情況下我認為可以剔除明顯測量誤差數據，提高產品質量可信度。

平200901

期待解疑。。。。

seekfor

1、量具的MSA（GR&R，NDC，KAPPA，CGK等)OK后，設備驗收階段CMK-PPK（小批量）-CPK（量產）；
; G5 a; j7 j  M7 f6 O2、抽樣計劃看產品過程決定了；計算手算，EXCEL，其他軟件（minitab,JMP,SPSS等）都可以；推薦軟件計算，可驗證數據是否正態分布，也可進行數據相關轉換；
3、數據為什么要分組可以去看看中心極限定理；分組后可以區分組內變差和組間變差，以便對過程進行分析；

鰻魚雞湯飯

片面一點的建議，可以學習一下因子分析法，用來做加工數據分析很不錯。
可以看一下《漫畫統計學之因子分析》這本書，呵呵！