前沿科技之包裝袋微小振動還原語音信息

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麻省理工學院研究生、這篇論文的第一作者阿貝·戴維斯(Abe Davis)表示：“當聲音擊中物體時，能使物體產生振動。這種振動運動帶來了非常微小、肉眼不可見的視覺信號。人們不會意識到存在這樣的信息。”在一次試驗中，研究人員利用距離隔音玻璃近5米遠的薯片包裝袋恢復了聲音信息。在另一次試驗中，研究人員通過研究其他物體，例如植物葉片、鋁箔和一杯水的振動獲得了有用的音頻信息。
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美國麻省理工學院、微軟和Adobe的研究人員已經發明了一種新算法，能通過記錄并分析薯片包裝袋等物品的微小振動，重建人類可理解的聲音信息。

這樣的技術使科學家能更容易地知道，某人所說的話是什么。這將帶來新的隱私保護問題。麻省理工學院研究生、這篇論文的第一作者阿貝·戴維斯(Abe Davis)表示：“當聲音擊中物體時，能使物體產生振動。這種振動運動帶來了非常微小、肉眼不可見的視覺信號。人們不會意識到存在這樣的信息。”
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0 G  P( B$ F9 C3 v1 C6 O" u在一次試驗中，研究人員利用距離隔音玻璃近5米遠的薯片包裝袋恢復了聲音信息。在另一次試驗中，研究人員通過研究其他物體，例如植物葉片、鋁箔和一杯水的振動獲得了有用的音頻信息。
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研究人員采用的方法通常需要使用到每秒拍攝數千幀畫面的高速攝像機。通過這一方法，研究人員可以知道房間中講話者的人數和性別。如果預先獲得講話者的語音信息，那么還能識別出講話者的身份。

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高端，理論上可行