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樓主 |
發(fā)表于 2009-7-13 13:53:41
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本帖最后由 easylife 于 2009-7-13 14:00 編輯
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2. 概率統(tǒng)計(jì)法.
+ Y, _3 U b6 ^- f/ T' I( @又名RSS (Root Sum Squares), 針對(duì)大批量在SPC(統(tǒng)計(jì)過程控制)下生產(chǎn)的零件組成的裝配體,可以根據(jù)概率的相關(guān)知識(shí)進(jìn)行分析。大批量SPC生產(chǎn)的零件都服從正態(tài)分布,一般為3西格瑪?shù)姆植肌?br />
$ V% y, E; R- T/ f8 I2 I5 H# I6 w( N$ E4 w9 ^/ L' D" {' L+ ~
分析第一步是將各個(gè)公差都轉(zhuǎn)化成兩側(cè)對(duì)稱的形式---但有個(gè)棘手問題,若一小孔由標(biāo)準(zhǔn)鉆頭鉆出,設(shè)計(jì)者一般會(huì)標(biāo)為直徑尺寸.125 +.005/-.001英寸,因?yàn)樗胗脴?biāo)準(zhǔn)鉆頭加工,此標(biāo)注方式為相關(guān)鉆孔加工文獻(xiàn)的建議值。問題是我們是否可以直接將其轉(zhuǎn)化為.127 ±.003英寸? 也就是說是用.125英寸鉆頭加工孔時(shí),其大批量樣品尺寸分布是否是以.127英寸為中值的正態(tài)分布? J: f. T2 a$ R1 [
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/ \# k5 u* q1 P9 w此分析方法是適用于眾多采用SPC大批量生產(chǎn)的零件, $ M1 g( J* N: G
如常見電子產(chǎn)品,硬盤,手機(jī),相機(jī)。
2 q/ L8 ?* i8 {; q7 ^零件不需要全檢,而是通過SPC進(jìn)行控制,生產(chǎn)中和出貨,裝配前進(jìn)行抽檢判斷總體的質(zhì)量情況。
: O% T- K8 l2 D1 _- ]這種公差分析方法允許單個(gè)零件尺寸公差比極限法的大,因此成本相對(duì)較低。6 L( L) |$ w2 u$ ]% k$ a
另外的分析方法還有6西格瑪原則,最小成本分配(Min cost allocation),權(quán)重因素(weight factor)等.. |
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