各位設計師，請盡快擁抱AI時代，盡快，盡快！

極限思維

jian2901 發表于 2025-3-12 09:05
你是一位資深機械工程師，擅長物料輸送方案的設計與優化，我需要給一個長筒形封閉容器分配物料，300目的粉 ...

grok3的方案要比這個好，他給的是變螺距方案，但是目前的AI在方案靈活性上顯然還不夠，當然也許是我交流的不夠。但是但是但是，重點來了，和A1合作搞工程相互可以啟發，又不必爭吵，比和幾個固執的蠢人討論方案強太多。現在唯一的問題是還沒有免費的多模態。另外能力稍嫌不足，但確實可以補全很多你會疏漏的細節。

jian2901

極限思維 發表于 2025-3-12 09:39
我x，你這個牛，你這個是付費版嗎？但GPT4水平不咋地，現在能用的還是GROK3，國內設計計算的話DEEPSEEK是 ...

是公司內部開發的

jian2901

極限思維 發表于 2025-3-12 09:48
grok3的方案要比這個好，他給的是變螺距方案，但是目前的AI在方案靈活性上顯然還不夠，當然也許是我交流 ...

詳細的某個領域還需要單獨開發的，不然很難準確的得到自己想要的答案，基于大模型基礎，喂給他所有某個領域專業的知識，會比通用大模型好很多。AI是公認的技術革命，不跟進早晚會被淘汰。

極限思維

jian2901 發表于 2025-3-12 11:31
是公司內部開發的

我試了下，還真行，但是方案圖太扯了，但是grok似乎能看懂草圖

decade12580

博主可以看ai下圍棋的經歷就能了解目前ai的發展進度，個人淺見目前ai的發展仍然處在李世石大戰的master的前瞻版本，也就是還處在初步的收集資料進行總結的階段，并沒有達到完成資料統合媲美頂尖棋手的地步。所以就目前來看個人專業化提升和對ai的學習是需要同步提升的，而不是只掌握一樣即可

極限思維

decade12580 發表于 2025-3-12 13:09
博主可以看ai下圍棋的經歷就能了解目前ai的發展進度，個人淺見目前ai的發展仍然處在李世石大戰的master的前 ...

關于當前的AI，我的個人認識如下
1.大模型就是個孩子，天生有資質差異(基因)。
2. 這個基因由基本架構(如transform)參數量和基本訓練組成。
3.基本訓練的好壞取決于訓練數據集的廣度和深度(這部分決定性的訓練在于語言理解能力)。
4.訓練需要大量的算力(時間+硬件)和優秀的教法。缺一不可。
5.其他人可以在一個訓練好的開源模型上微調。
6.微調相當于你把別人的孩子領回家，教他新的東西，如果你教的好，他在某些方面會明顯超過原模型。重要的是，你能教的那些知識他原來學過，你可以用更好的數據更好的方法糾正他原來學的不扎實的部分而不用全教一遍(這可能就是deepseek的蒸餾技術)。
7.所以你微調需要的算力很低，但你得先有那個孩子(千問)。
8.要有更好的效果，你得有一個基因更好的孩子，基因太差，單靠教育(微調)很難提升。重新訓練又太吃算力。
9.所以決定AI能力最重要的幾個因素是架構，算力，數據及教法。架構也許可以理解成社會制度，算力也許是人腦基因，數據及教法可能是日月山川，四季輪回及天命。
10.除了算力，其他三個中國還是有競爭的可能的。
11.目前的架構和人腦相去甚遠，目前的架構下實現AGI可能，但不可能實現ASI，所以人還可以領先很久，人的價值永恒。
12.如果能找到一種全新架構，比如像人腦一樣實現多維層間鏈接，那可能是個巨大的效率提升，暫時性的實現超車。
13.目前硬件架構中最接近人腦架構的是神經擬態芯片。但這玩意也要靠光刻機。
14.大模型的開源和從前軟件的開源是完全不同的概念。數據集，訓練方法不同，代碼相同的大模型根本就不是一個東西。另外由于算力導致的時間差異，也會導致根本不可能存在兩個一樣的模型(人不可能兩次踏進同一條河流)。

狄奧多西今猶在

年輕人沒聽過deepseek的原因主要是這玩意太卡了，說兩句就卡死。同級的gpt不僅鎖中國ip，而且20刀/月，只要沾點收費就有很多人理性的選擇觀望了。說實話ai對于初級代碼的處理遠勝機械設計以及計算，基礎的代碼只需要說需求就可以給你整出來，但是程序員依然該干啥干啥。

14373

深度贊同,當前階段的AI可能還有錯亂和幻想成分,可能還不夠直接替代,但也只是當前階段,看看發展進化速度,足夠嚇人了,不一定過多少時間,不一定變成什么樣子.
我們還是要空杯心態,憂患意識,放開視野,去關注,去研究,去結合,揚長避短,看能借用什么優勢,看自己能保有什么優勢.

sfcp

牛 也得追時代了

來自何方

我朋友的，還需要進化