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樓主: gobine

大伙聊一聊ChatGPT在自己工作中的應(yīng)用

[復(fù)制鏈接]
21#
發(fā)表于 2024-7-20 13:16:38 | 只看該作者
學(xué)者11 發(fā)表于 2024-7-20 11:49
這已經(jīng)是公開的新聞報道,你不看吶。
不管是新聞報道還是微信公眾號都已經(jīng)反復(fù)報道了,全球12個大模型全 ...

首先,比較大小的問題,大模型是在特定問法的情況下才會答錯,你可以看一下關(guān)于大模型運算邏輯的解釋,也完全有辦法讓大模型答對。


其次,你再看看新聞:測試了12個大模型,其中阿里通義千問、百度文心一言、Minimax和騰訊元寶答對,但ChatGPT-4o、字節(jié)豆包、月之暗面kimi、智譜清言、零一萬物萬知、階躍星辰躍問、百川智能百小應(yīng)、商湯商量都答錯了,錯法各有不同。


新聞報道喜歡夸大其詞,寫一個題目:大模型集體翻車,集體失智,你就當(dāng)真了哈?
好一個:全球的大模型都不行


都是公開的新聞了,你看了管啥用?








22#
 樓主| 發(fā)表于 2024-7-20 13:36:52 | 只看該作者
看見大家熱火朝天討論,說明大家對“AI”各有興趣。

而我提出這個話題,只是想表達(dá):

通過個人切身感受,AI是個強大的工具,去年它是幼兒園小朋友,今年它是初中生,明年可能就是大學(xué)生...進(jìn)化速度是很快的,這種工具只會越用越好用。

作為一名機械人,擁抱變化,終身學(xué)習(xí),在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)下行的大背景下,承認(rèn)AI的優(yōu)點,并用它改善自己的工作,最終提升個人的競爭力。

點評

善用工具也是能力,何況是一種易于獲得和掌控,能力強大的方面能媲美專家。 有人就喜歡拿他沒做好的點論證AI多么不堪。  發(fā)表于 2024-7-20 14:05
23#
發(fā)表于 2024-7-20 18:45:14 | 只看該作者
終身學(xué)習(xí)是對的。
那些動輒發(fā)飆噴反火的人,簡直就是夏蟲不可語冰
24#
發(fā)表于 2024-7-22 08:50:00 | 只看該作者
不適合很嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?/td>
25#
發(fā)表于 2024-7-22 08:56:44 | 只看該作者
學(xué)者11 發(fā)表于 2024-7-19 16:46
你知道20美元換成人民幣是多少,即使你辦個會員,我告訴你,目前4o連基本的數(shù)學(xué)計算都不行,比如13.11和13. ...

年底5.0就出來了,文科寫文章GPT還可以,理工科不行,我想用它做機械設(shè)計不行,每個人工作對于這個工具有不同的用法,我寫日報和周報用起來很不錯,再過幾年迭代的
26#
發(fā)表于 2024-7-22 09:04:53 | 只看該作者
ChatGPT確實很火,多人已經(jīng)用上了提高工作效率,但后期量大了可能會奴役人類
27#
發(fā)表于 2024-7-22 10:36:33 | 只看該作者
gobine 發(fā)表于 2024-7-19 23:18
我沒有見過實物潛艇,更沒設(shè)計過潛水艇,但若是“領(lǐng)導(dǎo)”給我布置了這個任務(wù)...我也得接下。
有困難就 ...

python  編程這事我認(rèn)同,最近使用進(jìn)行傳感器數(shù)據(jù)處理時,就是讓GPT進(jìn)行編程的,我只需要復(fù)制到pycharm里就行了。

28#
發(fā)表于 2024-7-22 10:38:36 | 只看該作者
gobine 發(fā)表于 2024-7-19 23:18
我沒有見過實物潛艇,更沒設(shè)計過潛水艇,但若是“領(lǐng)導(dǎo)”給我布置了這個任務(wù)...我也得接下。
有困難就 ...

python  編程這事我認(rèn)同,最近使用進(jìn)行傳感器數(shù)據(jù)處理時,就是讓GPT進(jìn)行編程的,我只需要復(fù)制到pycharm里就行了。
29#
 樓主| 發(fā)表于 2024-7-22 13:49:50 | 只看該作者
菜菜摸魚JK 發(fā)表于 2024-7-22 10:38
python  編程這事我認(rèn)同,最近使用進(jìn)行傳感器數(shù)據(jù)處理時,就是讓GPT進(jìn)行編程的,我只需要復(fù)制到pycharm里 ...

我用jupyter lab編譯器
30#
發(fā)表于 2024-7-23 09:08:37 | 只看該作者
gobine 發(fā)表于 2024-7-19 22:43
國內(nèi)的也可以用,比如天工、kimi等。

對于設(shè)計齒輪這類傳統(tǒng)機械設(shè)計任務(wù),國內(nèi)的資料和國外差別不大。 ...

并不是,而是中文數(shù)據(jù)庫內(nèi)存在大量真假難辨的信息。外網(wǎng)數(shù)據(jù)庫政治、歷史數(shù)據(jù)可能編造更多,但工科類數(shù)據(jù)可能較少有編造,不過我的建議是靠它也需要有自己的知識體系并且能分辨信息真假。
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