復旦哲學教授：識別人類精神內核，人工智能仍在路上

Callejon

“理解ChatGPT的本質并不困難。”復旦大學哲學學院教授徐英瑾介紹，ChatGPT的英文全稱是Chat Generative Pre-trained Transformer，其中Chat（聊天）一詞，在人工智能領域地位特殊，這源于圖靈測驗的一項發明——早已出現的“聊天盒（chatbox）”技術。而ChatGPT作為一種大型語言模型，是“傳統神經元網絡技術+深度學習技術”的進階版，通俗來說，就是通過數學建模建造出一個簡易的人工神經元網絡結構。

盡管ChatGPT的語言通順程度和機器翻譯水平令人贊嘆，但談到這種模型與人類的根本區別，徐英瑾指出，人工智能的進步，實際上是統計學意義上的進步，是通過不斷迭代的大規模數據集和人工語料訓練后“野蠻投入”的結果，因此，縱使ChatGPT看到“路遙知馬力”能接上“日久見人心”，但它并不能真正理解中文詩詞的精妙內涵。

從海德格爾哲學的角度看，這種人工智能系統訓練方式將不得不把“常人”的意見加以建制化與機械化，由此使得社會意識形態的板結現象變得更為嚴重。換言之，從機器的視角看，一個正確的意見就是被大多數人所認可的意見，因此，少數“異類”提出的“離經叛道”之說在技術上就會被過濾掉。

“這需要我們的高度警惕。”徐英瑾強調，“假若ChatGPT技術在托勒密的時代就出現，哥白尼的‘日心說’恐怕會永遠被判定為錯誤答案。”

而由于人工智能訓練與當下總是存在時間差，無法面對未來，是ChatGPT這類人工智能的最大瓶頸所在。徐英瑾表示，過度依賴ChatGPT，可能會讓人喪失反思力與對未來的把握能力，陷入過度“自欺”的狀態。

人工智能未來到底走向何處？在他看來，要想真正走通人工智能道路，需要在結合節儉性算法與推理引擎的基礎上，兼顧哲學思維帶來的“破”與“立”。技術的跨越必然需要帶來應用場景中的深入觀察，無論人工智能變得多聰明，適應與滿足人類發展的需要是根本指向。大數據的訓練很難讓機器對語境形成精準識別，如何突破語料的偽裝，真正識別人類的精神內核，人工智能仍在路上。

東海fyh126

社會意識形態的板結現象，