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樓主: vvctwg

駁 “機械為什么低薪,從邏輯上扒拉一下”

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11#
發表于 2023-3-14 13:28:46 | 只看該作者
這才是論壇需要的帖子,我翻看提前大多數都是這種貼,現在基本找不到。

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我翻看以前大多數都是這種貼,現在基本找不到。  發表于 2023-3-14 13:29
12#
發表于 2023-3-14 13:43:34 | 只看該作者
說的好。
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13#
發表于 2023-3-14 14:02:59 | 只看該作者
鑄林邀風 發表于 2023-3-14 13:287 X2 C7 m! o& T
這才是論壇需要的帖子,我翻看提前大多數都是這種貼,現在基本找不到。
: i2 h/ D1 _5 y
現在大家都不愿發聲了,有的因為討論氛圍不太友善,寒了心;
0 J" p5 J/ Z/ ?! V有的因為年紀大了,心態淡了,凡事隨它去吧;
9 f) v. U  o% C0 T還有一部分麻木了,覺得自己反正改變不了什么.....* N0 P4 n2 W& w4 L+ X  S/ h
  f  ~2 k, g/ Y4 \

$ w6 {' A) |2 }  Z社會經濟發展了,文化進步卻落后了,挺可惜的。8 a8 {% q8 |* n* S

點評

最主要原因就是論壇年輕人越來越少,大家都年長之后,這種和人辯論的念頭會越來越弱,和落不落后沒有關系,你去別的活躍的吧,里邊辯論的不一樣漫天都是?只不過我們論壇在冷卻  發表于 2023-3-15 11:38
14#
發表于 2023-3-14 14:05:05 | 只看該作者
一個小學生呀 發表于 2023-3-14 14:02
( p* F" B4 f" M' N2 k. S1 g現在大家都不愿發聲了,有的因為討論氛圍不太友善,寒了心;
7 h; K9 @( J3 U2 g* _有的因為年紀大了,心態淡了,凡事隨它去吧 ...
$ W- |$ q/ k! E2 i; H; n
有種落后的游牧文明打敗相對先進的農耕文明的既視感。
$ b) `+ B& j9 Q2 m
15#
發表于 2023-3-14 14:39:26 | 只看該作者
感覺論壇負面能量大,隨便什么話題都可以往上扯,然后大加痛斥諷刺一番,也沒有任何事實,或完全亂編事實。有的還借古喻今,都不知道說了些什么。就像被人借了谷子還了糠,吃了大虧,不找個由頭痛罵一番不解氣。都是因為低薪引起的么,看來還是經濟問題,呵呵。
16#
發表于 2023-3-14 14:57:46 | 只看該作者
vvctwg 發表于 2023-3-14 10:36
& d/ Z. f- }, l$ D以后自動化的發展會越來越來好,老齡化可不是吃素的。
4 K; r2 q, S4 A( bai產業的興起會加速機械行業的發展,因為ai需要物理 ...

8 N; V9 i; i' x( w( _  A6 }你說的很有道理,只是你最終還是會轉入控制算法,因為不管你研究的空間坐標法與力學,它們都將做為反饋或控制信息納入控制算法中。機器設計跟機械設計現在是有區別的。只有特殊的行業(當然其他能源出現前也是這樣),才會出現非電力控制的機器(這可能是有些機械人追求的至高機械境界吧)。4 @/ T* d, C& S% W7 a, U1 T

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以后機械行業,不接觸編程是不可能的。傳統的機械工程師也能參與其中,因為ai會幫你  發表于 2023-3-14 16:03
17#
發表于 2023-3-14 15:11:25 | 只看該作者
本帖最后由 正在連接... 于 2023-3-14 15:15 編輯
/ i: s& A8 I6 I8 X) _3 b9 x. A+ C; Y- p, A4 T" b2 ?6 y
我一直認為,人分為2類,絕頂聰明的創造工具,而普羅大眾利用好工具就可以了,就像任正非說的,我們缺少數學家和統計學家,那些是創造工具和基礎模型的開端,你說計算機高端,現在還會有人用匯編程序嘛,那是一切編程語言的基礎。你說機械落后,但是他也是通過一堆數學模型計算得來的,圖靈機不也是數學和機械的結合嘛,其實都是相同的,只是機械基礎已經幾百年了,而計算機不需要通過機械的方式去體現了。歸根結底還是0和1。我認為未來的社會,編程可能就是跟機械一樣,你只要告訴電腦你的邏輯運行,而編程他會幫你自動實現了。也可能連編程就是圖形會了。工具只會讓人使用起來越來越簡單。沒有高端低端一說,只是發展的階段不同而已。

點評

贊同這個說法,沒有windows系統系統前,電腦對于普通人來說是很不方便的,我想以后編程慢慢的也會發展成更簡單的類似圖形化等等普通人也容易掌握的技術!  發表于 2023-3-14 18:19
AI的魔盒已經打開,科幻中的科學怪人也會出現了,走的哪一條路真不知道。  發表于 2023-3-14 15:54
18#
 樓主| 發表于 2023-3-14 16:05:31 | 只看該作者
譬如朝露 發表于 2023-3-14 14:576 r; `4 ?. X- \- P$ i; C0 W
你說的很有道理,只是你最終還是會轉入控制算法,因為不管你研究的空間坐標法與力學,它們都將做為反饋或 ...

' j$ r! q: g7 u: \. `你看8 Z2 }7 [4 D$ W

微信圖片_20230314160426.png (51.17 KB, 下載次數: 94)

用chatgpt做的這是空間曲線的坐標方程轉換

用chatgpt做的這是空間曲線的坐標方程轉換

點評

額不太懂編程,因為工作中用不到。Ai需要大量范例做學習。跟你做機械的人一樣,從學校出來只是掌握了些基礎計算,需要進行大量范例進行反復的學習,才能理解創造出優秀產品。就像吃的飯一樣,總吃垃圾食品,對身體  發表于 2023-3-14 17:53
控制算法以后會交給ai,本質還是邏輯與數據領域,ai比人強太多。  發表于 2023-3-14 16:07
19#
 樓主| 發表于 2023-3-14 16:09:31 | 只看該作者
ai需要訓練與接口,電氣調試工程師與機械工程師的重要性會凸顯。而算法工程師與普通程序員就不一定了,這是一個發展階段與信任度的問題。
20#
 樓主| 發表于 2023-3-14 16:21:33 | 只看該作者
所謂的算法其實就是數學邏輯一部分,古有九章算術:- R( E& S1 M, H. D; K+ p. c
今有甲發長安,五日至齊;乙從齊地出發,用七日到達長安。今乙發已先二日,甲乃發長安。問幾何日相逢。答日:二日十二分日之一。術日:并五日、七日以為法。以乙先發二日減七日,余,以乘甲日數為實。實如法得一日。
  \+ |3 C" q( E' I/ \
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近代有: 0.273÷x=0.351.8x=0.972x÷0.756=909x-40=5x÷5+9=2148-27+5x=3110.5+x+21=56x+2x+18=78(200-x)÷5=30(x-140)÷70=4
' ^3 n  F# Z: z0 i" {+ m6 s3 l; u2 a& c9 Z  H  ]3 E
2 K$ x5 B6 R/ z7 G' n, C
現代有:- A+ ~/ g7 I" n
# Reversing a string using slicing0 `& T0 o2 G; E' U' a( r
my_string = "ABCDE"reversed_string = my_string[::-1]
( O1 a, \. }4 C2 u- U1 ?print(reversed_string)
: `9 D1 H$ U% u- P# Output# EDCBA5 v5 Z+ w9 C8 w6 L
大部分程序員與算法工程師其實是自然語言轉化工程師,只是把自然語言轉化成計算機或機器語言。數學邏輯是不變的,ai會最先革了哪部分人的命,顯而易見。而機械與調試工程師是經驗學科,很大程度是研究對于ai來說的現實近混沌系統,需要的算力過大,暫時無法替代,
2 W/ R; n  u. x$ F( m
6 W2 ^( }6 F! v+ z( D6 A
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