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樓主: liuxiaoran

機械為什么低薪,從邏輯上扒拉一下

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21#
 樓主| 發表于 2023-3-13 10:52:06 | 只看該作者
本帖最后由 liuxiaoran 于 2023-3-13 12:14 編輯
* t( w2 ?1 K( @, ^& N) Z8 _
一個小學生呀 發表于 2023-3-13 08:44
; f0 A* \& ?, D: N9 a其實樓主說了一方面,根據個人見聞,額外補充2點,
% h3 B; P5 j5 e6 u, y一個是資本回報率:
7 c$ [9 }$ r5 }3 R9 g7 U機械行業(也可以說大部分實體行 ...
: Y" v* k) R" r, E, i  D% _" ^
謝謝。。我只是嘗試從一個維度去解釋。然后放大,當然是錯誤的。----而且是隨便寫的,就是灌水的時候本來想寫一句或者兩句,結果噼里啪啦停不下來,就說了一堆,并每一去組織它和思考它的架構什么的。3 S. @0 D" ?$ c, C2 f8 ~: \

& [1 p# R, L& q; O9 J我之所以喜歡你的回答(其實大家看法不同),是你的邏輯,然后按照自己的邏輯自圓其說,而且有道理。% `' K2 H+ w; Z! S* f8 k
. e" C% ]; Y6 D% h6 P( O

+ y! n0 @5 b) ?" y' \9 x- M, }
22#
發表于 2023-3-13 11:55:58 | 只看該作者
一個小學生呀 發表于 2023-3-13 08:44) |$ h5 }/ [6 N: ~( D) _
其實樓主說了一方面,根據個人見聞,額外補充2點,
8 r% k* [+ j& a0 ^$ ]一個是資本回報率:
8 t* p: S1 n- j0 w3 }& c0 H機械行業(也可以說大部分實體行 ...
1 w- b9 F$ g4 I( t. V) @
我始終覺得,人的收入與綜合素質(能力)成正比:
9 k4 O! @+ K, G* K比如非標自動化設計,跳槽到醫療行業的機械設計,大概率薪資會有個1.5倍的變化,(請注意,如果有50%的差距,那么最終肯定是眾多求職者當中比較優秀的人才進入到收入高的行業,而能力相對較弱的人,在面試時被淘汰了)
( E; O" }9 s, ?0 j7 u1 \$ L3 m- D人還是那個人,水平還是那個水平,為什么有提升,還是資本充裕 涌入的原因;(人還是那個人,但是這個人因為有能力,才能從眾多求職者當中脫穎而出)2 P7 a( L* y) W& ]. l+ e
比如前兩年火熱的鋰電池PACK線的機械設計,年薪也能到個40W,(還是那句話,年薪高,100個人去面試5個崗位,最終95個人被淘汰)7 V1 s8 f/ {& a" R. X5 [% j  N$ }% c, F1 P  R  s  Z8 X

. j% D% {5 ]# G" X/ L5 ^然后樓主說的成績好的學了計算機通信,其實是個偽命題,機械這個大類,高考錄取分數一直不比他們低," H' M. [3 e7 G! ^. U
因為成了熱門專業,近幾年才拉開些分。(很多機械人盯著頭部互聯網公司的天價年薪,比如阿里,騰訊,華為等,但是這些年薪高的人基本上都是985和頂級211畢業的研究生,他們高考的時候分數就比99%的機械從業者分數高很多)
, p5 c2 a" [0 J) T% \: V% b" |" g6 B
同樣道理,在機械行業也有收入高的。這些人綜合素質高,可以說是百里挑一的高素質人才。5 Y7 K2 D) P6 ~& ~. A* D
當我們抱怨機械行業收入低的時候,同時也應該對自身能力有準確評估。

3 `1 K$ t+ j% J  [5 ^+ W* ~7 a& L9 A

點評

贊同!紅利期褪去,其實兩者中位數越來越接近。  發表于 2023-3-13 12:00
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 樓主| 發表于 2023-3-13 12:20:31 | 只看該作者
第一句話我很贊成。。。
3 }, `0 |0 @4 }9 `# S
; E4 e; M5 g& I中國的機械靠專業活得高收入的很少,基本都是靠權勢(管理,或者技術+管理),為什么靠專業高收入少啊,因為不專業,或者天花板很低。2 B+ d. n7 b: V. W
" k7 J! P# K2 _$ J
你看德國的機械很多牛人都可以一直做技術,很少參與管理或者完全不參與管理。在中國,這種行業不就是馬龍嗎,很多馬龍不需要任何的設計或者管理,靠著自己的專業就完全可以高年薪。
8 x1 _2 x% R8 c3 a: Z: O9 s
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24#
發表于 2023-3-13 12:44:25 | 只看該作者
機械為什么低薪?因為普通做的產品附加值不高,與個人水平沒有必然聯系,所以要想工資高,一定要找好公司,可惜機械行業這樣的公司不多。年輕人找工作一定要看公司做的什么產品,能不能賺錢,不賺錢的行業哪怕你是個天才也沒用,拼了命也可能只在公司拿得多一點。很多人喜歡跟以前比,覺得自己現在有車有房了檔次高了,其實這是社會發展的結果,大家的生活水平高了,橫向一比其實還是處在底層
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發表于 2023-3-13 15:38:56 | 只看該作者
數學對機械也是很重要的,這個我很同意,畢竟現在用的很多計算公式都是通過數學推導出來的,就像adams仿真軟件,雖然是力學仿真軟件,但是它的本質就是數學計算
26#
 樓主| 發表于 2023-3-13 16:13:17 | 只看該作者
本帖最后由 liuxiaoran 于 2023-3-13 16:18 編輯 , F7 a5 f2 C1 F# o0 W
暉暉暉_u22Ig 發表于 2023-3-13 15:380 F0 m# s5 f; F# @3 N# [
數學對機械也是很重要的,這個我很同意,畢竟現在用的很多計算公式都是通過數學推導出來的,就像adams仿真 ...

6 W4 U% t$ n8 f  a9 z) D3 D對向量空間,坐標變換或者映射理解的不好,動力學要過60的水平很難的。數學是力學的工具。
5 V. o" A1 _, o! `7 C+ n
! A0 ~1 Y- [3 |現在中國的機械設計,有幾個人關注這些啊。99%的人連向量空間這種概念都沒有。但是你去問學計算機的,市面上的大廠稍微好一點的,有些人這些東西熟悉的一比,可以直接去當老師帶這門課了。 中國的機械,基本就在低層的經驗和模仿,流程,制造中打轉,當然,不是說這些部重要,畢竟,現在中國機械全世界最大,而且水平越來越高。
1 T, E1 w) f& W
% S. o+ ^; a% f0 N# p& K

點評

不要說什么東西沒幾個人懂,關鍵是沒幾個公司需要,如果需要絕對有大批人去學,相反你基本上都用不上為什么花那么多精力去學  發表于 2023-3-13 16:52
27#
發表于 2023-3-13 20:50:19 | 只看該作者
要真正懂機械才能高薪。目前大部分機械工程師都不是真正意義上的機械工程師。另外一個原因,目前階段市場也不需要很專業的機械工程師。因為我們國家產業還能低端,確實不需要更多知識
  Z: N  ~! U$ p- I
28#
發表于 2023-3-14 09:54:43 | 只看該作者
我有個朋友是這樣說的:窮人家的還在學工控!;本來想反駁,后來發現確實有點道理......
1 B* Y& r3 w# {; c  s# }/ g6 ]
29#
發表于 2023-3-14 10:14:42 | 只看該作者
機械論壇真是政治經濟學荒漠,這種本末倒置說法也有市場,機械低薪導致人才少,不是人才少導致低薪。
/ l$ b0 H8 O2 O0 w本質上是分工問題,加入世貿時我國承接的就是低端制造業,因為一窮二白,只有人口紅利。而人口紅利多與社會自動化程度是反比關系。
6 X1 ?( K; _. a" G* {* u所以在人口紅利消失前,為了穩定與普惠多數人,自動化會平穩發展,不會過多刺激。7 C0 X( V7 Y. a5 G$ _
而中國的互聯網發展本質不是技術驅動,是投資驅動,技術驅動的互聯網在美國更多。中國互聯網更像數字服務業,芯片、計算機語言、操作系統、各類算法都美國開源后技術紅利(所以美國要打壓華為,因為華為觸及了互聯網的根本)。
& S& e  a# l7 O投資驅動的邏輯在于政府補貼與民間游資看好,為什么會青睞互聯網?
. {( k- S0 L; V( P: `# m! a! S原因很龐雜,我所知的一部分:人口總人數自然增長與自動化的發展是使失業人口增加,急需一個能容納大量就業的服務業。阿里騰訊美團三大巨頭孕育而生,互聯網服務業繁榮本質是人口紅利的延續。另外唯一有點技術風骨的百度也陷入了利潤陷阱。. E4 ~0 i) Y- H/ J, B* A
這也是為什么ai技術會在美國誕生。4 m" \( z. G6 q( y, d+ E
投資驅動的企業,前期不計成本,對人力資源的成本根本不看在眼里,各種高薪滿天飛,吸引了大量的高學歷人才,也做出了一定成果。
2 a4 p5 @4 P" \% d但是發展模式又限制了這些人才,于是后期潮落了,各大互聯網企業爭相裁員。

點評

我覺得與其去比較不同行業的收入,還不如比較人的綜合素質的高低。市場上的高薪工作,人人想要。最終還是那些綜合能力強的人脫穎而出,得到了機會。機械行業里抱怨收入低的人,壓根沒資格抱怨。機械行業也有高薪工作  詳情 回復 發表于 2023-3-15 16:34
手機打字,將就一下  發表于 2023-3-14 10:17
30#
發表于 2023-3-14 10:22:56 | 只看該作者
以后自動化的發展會越來越來好,老齡化可不是吃素的。
% o/ C' C6 R/ f. E- Z$ dai產業的興起會加速機械行業的發展,因為ai需要物理接口,柔性制造會是重中之重。! N2 q! U- o" J2 C: w5 ^
空間坐標學與力學會大量運用,快接化、輕量化與集成模塊化的設備越來越多。這也是目前我在做的事業。
8 Z  C! L- r1 T& ?+ r2 ?諸位,機械的前途是光明的,恢弘志士之,不宜妄自菲薄!
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