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日本的食品企業日本火腿（Nipponham）最早2022年度內實現利用人工智能（AI）檢測豬發情等的輔助養豬系統的商用化。借助系統，可以把繁殖所需要的熟練人員的確認工作量減少大約7成。豬和牛相比每頭的價格低，因此在養豬中利用數字技術提高生產效率的行動遲緩。由于勞動力短缺等原因，日本養豬戶的經營環境越來越嚴峻。日本火腿瞄準了節省畜產農戶工作量的需求。
日本火腿正與NTT DATA等合作開發利用物聯網和AI的養豬輔助系統“PIG LABO”。將在養豬場設置攝像頭、麥克風及傳感器。
如果引進該系統，能從遠方隨時確認豬的影像、溫度、濕度、二氧化碳濃度等數據。系統搭載了基于AI的繁殖輔助功能。
將通過AI分析影像來檢測母豬的發情。利用962頭豬進行的實驗顯示，AI判斷豬發情時的受孕率為95％，比人的判斷（91.8％）更準確。使用AI時，還可以把由人確認發情的工作量減少大約65％。
日本火腿作為新業務將銷售PIG LABO系統。關于具體的服務內容、收費及銷售目標等，目前仍在探討中。日本火腿表示，“希望定價符合市場需求”。該公司將通過銷售輔助養豬系統實現收益來源的多元化。
要想辨別母豬發情的跡象，需要確認食量及實際接觸時的反應等。
面臨的課題是，辨別母豬發情的工作需要一定時間，如果不是熟練工，會很困難。如果豬能在合適的時間交配，有望提高繁殖率。
據日本火腿介紹，日本國內并沒有提供母豬發情檢測服務的大型企業。雖然海外有這樣的企業，但需要使用特殊攝像頭。此次的新系統具有可以使用普通攝像頭的優點。
對牛進行檢測時，使用的是通過可穿戴終端來檢測發情的技術。由于豬的飼養量大等原因，數字技術在養豬領域的應用被認為有些落后。
日本農林水產省的統計顯示，2021年日本全國的養豬戶有3850戶，10年里減少近4成。
日本火腿中央研究所的森下直樹表示，“由于飼料價格上漲和應對可持續發展目標等原因，養豬業所處的環境發生巨大變化。今后，依靠傳統方法進行競爭會非常艱難”。
為了推進新系統的試驗性利用，日本火腿將探討首先向幾家企業銷售。還考慮把PIG LABO系統引入從事養豬業務的自身集團旗下企業的新養豬場。
此外，還將繼續推進研究以強化系統功能。目前還在開發根據影像估算豬的體重的AI技術，以760頭豬為對象的實驗顯示，與實際稱重相比，能以正負5％的誤差估算出豬的體重。
如果系統化取得成功，將能夠對豬是否順利成長進行輕松管理。
日本火腿與NTT DATA等共計4家企業2018年啟動了通過使用AI等技術來輔助養豬的“智能養豬項目”。目前正在推進相關系統的開發。
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發表于 2022-6-24 13:45:49
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