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樓主: 非法用戶

從一批合格零件中隨機抽取一件,抽到極限尺寸的概率有多大?

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1#
發表于 2021-7-6 11:04:54 | 只看該作者 |倒序瀏覽 |閱讀模式
比如一個零件設計尺寸是100+-0.1,那么理論上從一批合格零件中隨機抽取一件,抽到99.9或者100.1的零件的概率會有多大?
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2#
發表于 2021-7-6 11:07:22 | 只看該作者
0
6西格瑪學過沒
3#
發表于 2021-7-6 11:08:01 | 只看該作者
  首先,你這一批有多少件極限件才能談概率問題。如果沒有一件,那就是0,如果全是,那就是100%。
4#
發表于 2021-7-6 11:33:53 | 只看該作者
這問題問的
5#
發表于 2021-7-6 13:33:22 | 只看該作者
零件尺寸遵循正態分布,涉及到統計學了
你在這之前,得有一定量的統計數據,有了之前的數據,才能估算概率
而且,你這個所謂的“99.9”和“100.1”并不是兩個絕對的數據,而是兩個區間范圍!必須要加上公差的!比如99.89~99.91
6#
發表于 2021-7-6 14:31:14 | 只看該作者
樓主好:
      設計規格是一碼,實績的尺寸結果分布是另一碼。兩者不可混淆;所謂6西格瑪其實是比較實績結果與設計規格的符合性;
      至于說抽到設計規格上限或下限的概率,須看實績結果分布情況。需特別留意的是,其并不一定符合正態分布,只是按正態分布計算而已。
       關于“合格”的情形也有分類,
       1、有過程能力很好、經抽檢沒有發現不合格條件;(實績會有極小概率不合格)
       2、有過程能力一般或不好或其他,但是通過全檢剔除不合格品后,流入下道工序也是合格品;(實績沒有不合格,但結果已經不再是正態分布)
       3、有過程能力一般或危險,認為不良率相對較低,仍然通過抽檢方式(全檢成本過高類),抽檢沒有發現不合格情形;(其中有一定不合格件的概率)
      你這是哪里面試的題目吧?至少是國內,過程能力分析只是一張皮而已,看看就好,當真了就要吃虧,
      
7#
發表于 2021-7-6 14:54:25 | 只看該作者
giants 發表于 2021-7-6 11:07
0
6西格瑪學過沒

6西格瑪真那么準就沒必要統計PPM了,是這個道理吧
8#
發表于 2021-7-6 15:23:49 | 只看該作者
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9#
發表于 2021-7-6 18:45:55 | 只看該作者
概率論沒學好啊
10#
發表于 2021-7-7 08:06:05 | 只看該作者
先統計你這個零件的尺寸分布吧,根據尺寸分布才能開到你的概率情況
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