本帖最后由 twq19810302 于 2022-7-7 10:09 編輯
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最近，搞建筑設計的AI火了一把，由此產生了“設計師是否會被AI取代？”這個話題，今天來看看作者是怎么分析的——
) S4 d, w. [6 G, b x' Z歷史：從設計行業到建筑行業 10年后的今天，人工智能的快速發展加快了AI替代人類的進程。2017年，阿里巴巴開發了魯班圖文自動生成系統，每秒生成8000張精美制作的圖文Banner，每24小時生成4000萬張。當年雙十一期間共產出4億方案，如果靠人工設計，以每個方案20分鐘計算，需要100個設計師連續工作800年。 1 z6 w9 v' q: K* G- E7 S& A7 O/ N
【動圖】魯班圖文自動生成系統（背景由AI自動生成）
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這股“自動設計浪潮”很快波及到建筑行業，2019年，哈佛大學的Stanislas Chaillou開發了建筑室內自動生成系統——ArchiGAN。在其系統中，可以以少數條件瞬間生成建筑布局，甚至建筑設計方案。 【動圖】ArchiGAN建筑草圖自動生成 【動圖】ArchiGAN建筑布局自動生成 1 V( T# u6 ]4 i$ j
回到我們最關心的問題—— + ^( B k, _$ Q5 B
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如果要簡短的回答，只能說這是不可能的。 1 p4 p/ c+ P; v2 g# F. S
但要深入分析此問題，還需從“算法可以做什么”和“設計師需要做什么”兩個方面討論。
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研究發現，算法可以通過大量成熟案例總結場地設計的普適性規律，如“布局和場地條件之間的關系”、“園內布局和園外布局之間的關系”、“空間功能和具體設計語言之間的關系”等等，甚至可以總結一些抽象的設計特征信息。 + Z, k' l3 _: Y2 y3 F/ O6 ~& c
然而設計工作遠非止于此，舉一個常見的設計工作中的例子。假設此時要規劃一個大尺度的郊野公園，那么大概率會經歷以下情況..... 1 a' s8 @& ]* G. k
甲方提出要求，要緊貼國家政策，還要做出“特色”，但預算不高。
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經過一周的討論，終于定下以“碳中和”為主要目標導向。此時馬上遇到新問題：碳儲量如何計算？碳源碳匯如何收支平衡？ ) P: |: A, d+ b5 H/ X2 E
經過又一個星期的討論，終于明確了整體技術路線，但一匯報又有新問題：如何做出特色？
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此時我們需要總結現有相關的規劃設計案例，并研究場地特征，研究如何在預算不高的情況下，針對場地，提出科學又符合目標的總體規劃設計方案.....
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在一輪又一輪的設計修改中，我們還會面臨各種各樣問題，大到土地政策、生態格局，小到專項預算、材料、植物選種.... i, F$ s4 j' {5 x8 {5 W
對比來看，設計師就是一個解決問題的專家，風景園林更是平衡社會、自然、經濟的綜合性學科。這些都是設計師存在的意義，也是單憑AI無法解決的抽象問題。因此，自動設計，也只是設計工作中一個環節。 $ O; v) ~0 R" H* u* R7 q" V6 @
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發表于 2022-7-7 10:07:44
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