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伺服電機(jī)+精密行星減速機(jī)

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發(fā)布時間: 2016-6-7 17:16

正文摘要:

龍門式雙電機(jī)驅(qū)動結(jié)構(gòu)的激光機(jī)床,無切削力,總負(fù)載慣量與伺服電機(jī)+精密行星減速機(jī)的慣量比小于1,大概為0.7至0.8,求助:該機(jī)床的總體性能是怎么樣的? ...

回復(fù)

小人Mτ 發(fā)表于 2016-6-7 17:35:44
很多伺服選型的冊子好像是比為10,小于1的動態(tài)性能應(yīng)該很好了吧?
oldpipe 發(fā)表于 2016-6-8 00:29:34
問題不能這樣問?!笨傮w性能“應(yīng)該有具體的,可以量化的指標(biāo)才好討論。
oldpipe 發(fā)表于 2016-6-8 10:07:30
121我與 發(fā)表于 2016-6-8 08:51
恩,也是。我不太會陳述,不好意思,請看如下附圖:據(jù)文中推導(dǎo)得出的結(jié)論是負(fù)載慣量等于電機(jī)轉(zhuǎn)動慣量時 ...

最本質(zhì)的分析起點(diǎn),其實就是牛頓第二定律F=ma,Vt=V0+at……,放到旋轉(zhuǎn)運(yùn)動中,質(zhì)量變成了轉(zhuǎn)動慣量,力變成了力矩,速度變成了角速度,加速度變成了角加速度……。對于數(shù)控系統(tǒng)來說,響應(yīng)能力是其追求的永恒目標(biāo)。所謂響應(yīng)能力,說白了就是“心想事成”——需要在某時某刻到達(dá)某個位置,系統(tǒng)必須能做到。而事實上,由于質(zhì)量 m,或轉(zhuǎn)動慣量 I 的存在,理論上做不到。以制作一個矩形物體為例,X方向到達(dá)邊界需要一段減速過程才能停止,Y方向隨后啟動也必須有個加速過程,對于加工中心,激光切割來說,這段加減速過程的負(fù)面影響似乎不太重要,而對于采用FDM技術(shù)的3D打印來說,擠料速度是恒定的,機(jī)頭加減速階段必然形成材料的過量堆積而產(chǎn)生形狀誤差。解決這個問題,基本上兩個思路:1,擠料速度對移動速度做出響應(yīng),根據(jù)移動速度調(diào)整擠料速度,而熔融擠出方式存在熱與機(jī)械運(yùn)動的配合,且有重力、彈力作用,事實上還做不到,于是思路2、提高X-Y的響應(yīng)能力是最可行的選擇,盡量減小換向時間和距離,盡量降低過量堆料的影響。將思路2的文字描述用物理語言來表述,就是a要大,從公式出發(fā),就是F要大,m要小。當(dāng)然,上述討論從應(yīng)用需要出發(fā),限于機(jī)械范疇,對于電機(jī)來說,也存在類似的響應(yīng)過程。
southn 發(fā)表于 2019-4-30 13:22:07
都是大牛
b112979831 發(fā)表于 2017-2-23 09:33:28
學(xué)習(xí)了
自動化_jhjiang 發(fā)表于 2017-1-13 13:37:00
可以學(xué)習(xí)一下
szh404183072 發(fā)表于 2016-8-11 00:42:55
一般1就可以了,但是這個指標(biāo)只能說動態(tài)性能比較好,總體性能影響因素太多,不好判斷
szh404183072 發(fā)表于 2016-8-11 00:41:20
慣量一般 1
伊瑪目 發(fā)表于 2016-8-2 21:48:41
慣量比居然小于1,得多大減速比
121我與 發(fā)表于 2016-6-18 13:33:02
陳小困 發(fā)表于 2016-6-17 13:40
大俠  這是哪本書?。壳蠓窒?/blockquote>

不是書,是資料
陳小困 發(fā)表于 2016-6-17 13:40:01
121我與 發(fā)表于 2016-6-8 08:51
恩,也是。我不太會陳述,不好意思,請看如下附圖:據(jù)文中推導(dǎo)得出的結(jié)論是負(fù)載慣量等于電機(jī)轉(zhuǎn)動慣量時 ...

大俠  這是哪本書???求分享
121我與 發(fā)表于 2016-6-8 11:05:10
oldpipe 發(fā)表于 2016-6-8 10:07
最本質(zhì)的分析起點(diǎn),其實就是牛頓第二定律F=ma,Vt=V0+at……,放到旋轉(zhuǎn)運(yùn)動中,質(zhì)量變成了轉(zhuǎn)動慣量,力變 ...

大校就是大校,說得很通透易懂,又收獲了許多,謝謝

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