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標題: 拓撲優化是怎么實現在不減少強度與剛度前提下實現零件輕量化的？ [打印本頁]
作者: 展翅翱翔with    時間: 2019-5-19 14:44
標題: 拓撲優化是怎么實現在不減少強度與剛度前提下實現零件輕量化的？
我看很多文獻與材料都說拓撲優化是要減少零件的材料，強度與剛度等機械性能并不影響，那是什么理論、原理實現的？謝謝！
作者: zmztx    時間: 2019-5-19 15:50
是不是把某一處材料移到另外的地方，或者干脆去掉。然后用有限元等方法計算強度、剛度
0 D. G0 N, L5 w7 H而怎么移，或者怎么減薄、怎么減輕，就是用拓撲方法，按照某種思路去拓撲。相當于一塊橡皮泥要捏成一根鋼軌，可以有各種斷面形狀，但最后可能還是現有鋼軌的斷面形狀最好
作者: mutong_124    時間: 2019-5-28 08:08
樓主找到資料沒，分享一下
作者: 風仔很忙    時間: 2019-7-4 10:19
遺傳算法
作者: 老男孩man    時間: 2019-8-10 22:18
輕量化零件，那個有限元軟件可以做的啊！
0 I- |  v4 ^) `# `9 ?$ M; x; ?& D/ P但是我也沒有在工作中實際用過。2 }1 B2 j1 _8 l6 ^2 Z2 C* X
只是看過一些教程。
作者: rongxu2019    時間: 2020-9-14 19:03
求大神分享
作者: 鋤頭雨    時間: 2020-9-18 15:44
《Topology Optimization: Theory, Methods, and Applications 》是拓撲優化的經典著作，第一章就是剛度拓撲優化方法的理論基礎，強烈推薦，因為他還附帶一個matlab的99拓撲優化代碼，學起來既有理論也有實踐。國內好像只有一本icm法的書，沒基礎是看不懂的。4 Q# ^; P. [- [( r  x$ r

" Q# m+ B7 x! t  A9 n$ z. s1 A; j( w拓撲優化本質上是一種優化，其中最經典的變密度算法可以這么理解：首先將結構離散化成有限元，對于每一個單元，其剛度用a*c來表示，a是一個人為設置的參數，取值在0到1之間，當a=0時該單元剛度為0也就是這個單元沒了，a=1時該單元剛度不變。以模型應變能的總合最小為目標，優化該模型的每個單元a的取值，就可以知道哪些材料該去掉不影響剛度，哪些該保留了。
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2 N3 U" x3 [) v: x上述方法中，帶有人工密度的應變能最小化方程即是優化模型，而如何決定a的取值就是優化方法，優化模型指定了你要優化哪個指標，優化方法決定了優化后的結果。
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, ]! r+ \' k' H" x+ h7 h4 h拓撲優化并不能直接給出結構的尺寸參數，是用來確定零件拓撲結構的。



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