現(xiàn)在的 AI 不止會寫新聞，還會寫書了。
學(xué)術(shù)出版商 Springer Nature 出版了第一本由機(jī)器學(xué)習(xí)生成的書籍——《鋰離子電池：機(jī)器生成的當(dāng)前研究摘要》，它概述了鋰離子電池領(lǐng)域的最新研究成果。
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AI 是如何寫出一本書的？
這里面用到的技術(shù)，是一種由 Springer Nature 和法拉克福歌德大學(xué)共同開發(fā)的一種先進(jìn)算法：Beta Writer。
它使用的是基于相似性的聚類分析，將海量的源文檔排列成連貫的章節(jié)，然后創(chuàng)建文章的簡潔摘要，同時，將文章內(nèi)部加入超鏈接，這樣利于讀者進(jìn)一步閱讀原始的文章。
而 AI 這種創(chuàng)新化的結(jié)構(gòu)化摘錄成書，有利于研究人員更高效地管理海量信息，以及人們從海量內(nèi)容里快速選擇、使用和處理相關(guān)領(lǐng)域的文檔。
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所以確切來說，它其實(shí)是該學(xué)科里面大量研究文章的摘要合集。
但摘要并不是你想的那么簡單，這本書里面包含了 2016 年到 2018 年發(fā)表過的 150 多篇權(quán)威研究論文。僅在過去 3 年，關(guān)于鋰電子電池的研究論文就發(fā)表了超出 53000 篇，這對試圖學(xué)習(xí)這一領(lǐng)域的科學(xué)家是一個巨大的挑戰(zhàn)，但 AI 的自動掃描和總結(jié)輸出，能讓科學(xué)家們把更多時間用在重要的研究上。
▲ 圖片來自：The Verge，攝影：Adam Berry／Getty Images
雖然它可能和我們想象中的「文采飛揚(yáng)」、「馳騁墨場」相差千里，但目前它也為研究人員或?qū)I(yè)人士展現(xiàn)了一種獲取信息的未來方式。
幾十年來，機(jī)器一直在學(xué)習(xí)人類語言的微妙之處，雖然深度學(xué)習(xí)算法不斷在更新技術(shù)，但就算世界上最能寫的 AI 也無法表達(dá)出人的獨(dú)特思想。
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不過前幾個月 OpenAI 發(fā)布一個名為 GPT-2 的新算法，給它一個標(biāo)題就能進(jìn)行語言建模完成接下來的情節(jié)，最特別的地方就是能夠更靈活地變動內(nèi)容，甚至寫出一篇粉絲小說。
▲ 圖片來自：openai
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可以預(yù)見，未來的學(xué)術(shù)出版以及各類書籍，將不再只是人為創(chuàng)造，而是有更多形式出現(xiàn)，包括了混合人機(jī)文本生成的書籍或完全由機(jī)器學(xué)習(xí)生成的文本。
而對于這本書的情況，Springer Nature 的董事總經(jīng)理 Niels Peter Thomas 說道：
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圍繞自然語言處理和人工智能的新技術(shù)，為我們提供了在算法幫助下探索內(nèi)容生成的新機(jī)會。作為全球出版商，我們也有責(zé)任考慮機(jī)器生成內(nèi)容的影響、機(jī)遇、挑戰(zhàn)和風(fēng)險，并為未來的這類新內(nèi)容提供基礎(chǔ)的框架。
▲ 圖片來自：medium
' j0 K% b; O5 O# ~& I9 r. d. ]* b目前 Springer Nature 計劃通過開發(fā)其他領(lǐng)域的內(nèi)容來擴(kuò)展這次的試點(diǎn)項(xiàng)目。而《鋰離子電池研究原型》也將成為進(jìn)一步改進(jìn)此類技術(shù)的基礎(chǔ)。 如果你想讀一下的話，SpringerLink 數(shù)據(jù)庫里現(xiàn)在也免費(fèi)為讀者提供了電子書版本。
但或許我們更期待看到的是，AI 直接創(chuàng)造出的不僅是文字方面的協(xié)助，而是基于文字本身的更有價值的內(nèi)容。
畢竟每個人的思維都有限，而算法擁有無限可能。
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