| 內容簡介* }9 [! J8 L I$ m; V0 i: ? MINlTAB統計分析軟件包最初是由美國賓夕法尼亞州立大學發展起來的產品，具有30多年的歷史。其特點是：操作簡便，軟件兼容性能好，功能多，精度高(雙精度計算)，對硬件的要求低，有最新現代化圖表引擎，強大的宏等功能。MINlTAB軟件可以從網上免費下載試用。 MINlTAB作為統計教學軟件包與SAS、BMDP、SPSS并駕齊驅，其統計分析模塊包括基本統計分析，回歸分析，方差分析，實驗設計，控制圖，質量編制計劃工具，可靠性/生存分析，多變量分析，時間序列分析，統計報表（檢驗），非參數檢驗，探索性數據分析，功效與樣本含量分析等內容。此外，還有圖形繪制模塊和數據計算模塊。本書配書盤包含書中所有例題數據。# ?3 p, ]/ @2 @1 V5 S+ X- { 本書的內容與方法廣泛適應于自然科學、社會科學、經濟管理科學、生物學、金融學與醫療衛生保健等多學科、多專業、多層次的需要，可供高等院校統計等相關專業本科生、研究生以及從事統計分析和決策的各領域相關專業讀者學習參考。- u% ?5 f; [; p! n, i$ o ) T/ |$ E/ G4 i' ~7 R8 N 目錄) A e! W/ X: t# }; A 第1篇 MINITAB/Win基礎0 O+ T' o! z: K/ a1 C6 a 第1章 MINITAB統計分析軟件包概述 1.1 統計分析 1.2 繪制圖形. G6 l' u% N* { 1.3 MINITAB的運行環境8 j2 F' j% @6 l* j, o, k 1.4 MINITAB的啟動與退出" ?! W h" d8 T& p2 e/ y: x k8 X 1.5 MINITAB主畫面的組成和功能 第2章 MINlTAB入門 2.1 MINITAB的數據類型 2.2 MINITAB基本操作與數據錄入# R2 q/ l% ]- \5 m, u" @" x3 { 2.3 打開工作單數據文件$ |5 h" O3 ^# |# m 2.4 其他文件 第3章 數據整理 3.1 生成工作單子集/ j" M. M: A- B 3.2 拆分工作單/ q# b, [3 }7 Q7 q 3.3 合并工作單/ L& ~, G8 Y) {! ]# Y2 J, _ 3.4 復制數據" h& O/ b3 w- x7 O% S0 u& d 3.5 非成堆列變量+ w, L8 V% S5 E, g. b0 z' v0 M/ c 3.6 成堆變量 3.7 變換列變量 X3 d6 B+ v! I 3.8 數據分類排序; l$ D' w+ m/ m1 O/ X! H 3.9 編秩 3.10 刪除行變量- s* ~- E6 j7 J5 F, Z2 x 3.11 擦掉變量 3.12 數據編碼/ R8 q& S4 g J3 q) @$ A, e 3.13 改變數據類型 3.14 抽取日期/時間數據 3.15 集中（連接）文本" W, X# [6 J8 v 第4章 數據計算 4.1 計算器 4.2 列變量統計量# Z6 u9 h* V9 K8 v 4.3 行變量統計量) w. `$ O: g- l' g2 u7 B2 T7 j9 o 4.4 數據標準化2 E& ^# C2 z) N1 Q* B4 V' z% s" E 4.5 創建一個模范數據集 4.6 創建一個吻合數據 4.7 創建指示變量集' d: L$ v* H1 q" x8 D- {' h$ e 4.8 設置發生器庫的基準點 4.9 矩陣運算/ {( D( ]9 `) q2 ~4 z/ T7 E 第2篇 統計分析 第5章 基本統計分析 5.1 顯示描述性統計量 5.2 儲備描述性統計量 5.3 圖形綜合分析 5.4 單樣本Z檢驗/ I e9 Z5 ?$ S# v, A, t8 W 5.5 單樣本t檢驗 s# u6 R' D8 o3 B3 T 5.6 兩獨立樣本t檢驗 5.7 配對樣本t檢驗1 J9 C0 _2 L. i9 B+ T 5.8 單樣本二項比率分析0 C! U9 R8 ^2 W. H% F 5.9 兩樣本二項比率分析 5.10 兩方差分析 5.11 相關分析 5.12 協方差分析/ E% D) x. l5 Q" ~) z& r 5.13 正態性檢驗, q! S4 K1 W+ {! Q" v 第6章 回歸分析4 t+ x- w! _& J 6.1 簡單、多重或加權線性回歸分析& E) O$ k- f3 ~+ Q2 v 6.2 逐步的、前向選擇和后向淘汰回歸分析 6.3 最佳子集回歸分析$ b; m1 V! R% D* `" Z 6.4 擬合直線和多項式回歸線圖分析8 @' x3 t. Y4 d- c" e 6.5 偏最小二乘法回歸分析 6.6 二值邏輯斯諦回歸分析 6.7 有序多分類邏輯斯諦回歸分析 6.8 名義多分類邏輯斯諦回歸分析! Q- O9 _0 O$ } k# D4 X# P 第7章 方差分析 7.1 單因素方差分析（成堆數據） ; W" E; ^, Z; p0 H- r/ E 7.2 單因素方差分析（非成堆數據） / v4 T! S# Z- a8 u4 d: i 7.3 平衡數據的兩因素方差分析9 O/ p& d* _$ Q8 h) U" L+ a 7.4 正態的、二項式或泊松數據的均數圖形方差分析 7.5 平衡設計方差分析 7.6 廣義（一般）線性模型 7.7 完全嵌套設計方差分析和估計方差成分( t. W5 V+ ~+ i0 N5 k 7.8 平衡設計多元方差分析! w* q3 l% K2 A5 u" X6 m3 V( }0 ` 7.9 廣義多元方差分析（平衡或非平衡設計） 7.10 等方差的巴特尼特和列文檢驗 7.11 創建一個反應變量的主效應圖0 U* l2 }+ F& i; L4 R$ J 7.12 創建一個交互圖（或交互矩陣圖） 第8章 實驗設計 8.1 析因設計分析1 y3 T5 E& X2 l1 ?1 v/ S9 T 8.2 反應曲面設計分析/ D1 b5 T7 S4 z 8.3 混合實驗設計分析 8.4 正交數組實驗設計分析 第9章 控制圖 9.1 博克斯-柯克斯轉換; Y! w2 z+ e- h0 B5 t* p0 m 9.2 子集的變量控制圖9 k T6 t0 g1 T8 p' [4 e; q/ a 9.3 單個值的變量控制圖3 J% ^" D$ |; y/ U 9.4 屬性控制圖: \5 s1 y1 V' v 9.5 時間權重控制圖1 T5 L/ `; V, Z 第10章 質量編制計劃工具 10.1 游程圖 10.2 帕累托圖& F3 {7 b6 Q+ q% L8 L2 u n6 F 10.3 原因與效果圖+ S( ~. ?$ Z3 d9 A/ L2 ^ \7 b 10.4 單個值的分布識別# `- C- `, E0 D7 @ 10.5 約翰遜轉換) `& d- L& \6 g 10.6 能力分析 10.7 能力的六包裝分析' F9 [" |% p* U# R8 C. k7 H 10.8 評價研究$ Y1 q" c5 a5 `8 o; R# R( l& T' K 10.9 屬性一致性分析& ?- A1 W' R, u+ m$ z; t 10.10 多變量圖 10.11 對稱圖" e1 p8 S; t% ~' }& o4 \6 y 第11章 可靠性/生存分析 11.1 示范檢驗方案 11.2 估計檢驗方案% m8 }# N- s1 k% _5 L3 I 11.3 加速壽命檢驗方案( |+ d# \/ t$ ]' G2 n6 _0 T 11.4 分布分析（右刪失數據）; f5 S) i% D) P. Y- b1 Y 11.5 分布分析（任意刪失數據）& g" i% a1 q# ]' D$ O* q6 E 11.6 參數生長曲線 第12章 多變量分析 12.1 主成分分析法* v7 ]* b" R. ]3 Q( ?$ i3 L' n 12.2 因子分析& w/ Q( w; [5 V. e 12.3 觀察值（樣品）凝聚分層聚類分析: g3 ]* W& N2 A& }4 ]0 ] 12.4 變量（指標）凝聚分層聚類分析 12.5 觀察值（樣品）K平均非分層聚類分析 12.6 線性和二次判別分析 12.7 兩因素列聯表的簡單對應分析6 p* R3 ^; ] |9 T6 z# e# g. H' E- c 12.8 三個或更多個分類變量的多重對應分析 第13章 時間序列分析' w7 m2 a' c. g& `& L& L 第14章 統計報表和列聯表檢驗% k* T( b7 N& Q5 |5 ~; y% O( d 第15章 非參數檢驗 第16章 探索性數據分析2 x- s+ ~0 |3 C3 J 第17章 功效與樣本含量分析7 g! x" {( R( W" L1 [# _& u1 f 第3篇 繪制圖形 第18章 繪制常用圖形, w' g. R2 r8 } 第19章 繪制二維圖形& B! J" x, |7 O7 F# ]8 `) F% f 第20章 繪制三維圖形 附錄A 練習題 附錄B MINlTAB/Win（V14）數據文件的使用說明 參考文獻) f3 S# r( m& F4 u |
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