| 內容簡介! j9 K% o* M9 u7 P8 G7 c1 v" |* ~9 F MINlTAB統計分析軟件包最初是由美國賓夕法尼亞州立大學發展起來的產品，具有30多年的歷史。其特點是：操作簡便，軟件兼容性能好，功能多，精度高(雙精度計算)，對硬件的要求低，有最新現代化圖表引擎，強大的宏等功能。MINlTAB軟件可以從網上免費下載試用。8 d* w6 h" }* K$ D) k, _ MINlTAB作為統計教學軟件包與SAS、BMDP、SPSS并駕齊驅，其統計分析模塊包括基本統計分析，回歸分析，方差分析，實驗設計，控制圖，質量編制計劃工具，可靠性/生存分析，多變量分析，時間序列分析，統計報表（檢驗），非參數檢驗，探索性數據分析，功效與樣本含量分析等內容。此外，還有圖形繪制模塊和數據計算模塊。本書配書盤包含書中所有例題數據。 本書的內容與方法廣泛適應于自然科學、社會科學、經濟管理科學、生物學、金融學與醫療衛生保健等多學科、多專業、多層次的需要，可供高等院校統計等相關專業本科生、研究生以及從事統計分析和決策的各領域相關專業讀者學習參考。 + e- ?( j8 \0 l/ Q( w: [ 目錄 第1篇 MINITAB/Win基礎 第1章 MINITAB統計分析軟件包概述2 z4 V5 x5 K' F5 z 1.1 統計分析2 q7 C/ K( A5 I3 T, E/ Q2 x5 ~ 1.2 繪制圖形 1.3 MINITAB的運行環境/ D$ [* K' \, l# S; ^+ ~ 1.4 MINITAB的啟動與退出 1.5 MINITAB主畫面的組成和功能 第2章 MINlTAB入門; Y+ _ r( P K& H* ~ 2.1 MINITAB的數據類型1 } _7 Q7 o" z0 L: \: J! H 2.2 MINITAB基本操作與數據錄入 2.3 打開工作單數據文件 2.4 其他文件 第3章 數據整理1 M( x+ S9 ^% E# U$ j8 I4 K1 D9 _ 3.1 生成工作單子集6 l; n7 y* m6 M 3.2 拆分工作單 3.3 合并工作單 3.4 復制數據 3.5 非成堆列變量& P8 I- i' P0 y8 ~9 D7 n$ x 3.6 成堆變量 3.7 變換列變量. l% y. [; D: ~5 j 3.8 數據分類排序 3.9 編秩 3.10 刪除行變量# Q. Y2 P' D7 l 3.11 擦掉變量 3.12 數據編碼 3.13 改變數據類型9 u& D0 w9 K4 C, y 3.14 抽取日期/時間數據 3.15 集中（連接）文本 第4章 數據計算& G \! T8 s7 Y8 | 4.1 計算器 4.2 列變量統計量, ?7 Z. Q. t$ [7 M! I, h, T5 F8 b 4.3 行變量統計量 4.4 數據標準化 4.5 創建一個模范數據集 4.6 創建一個吻合數據4 }4 d% j! n0 \/ }) j' Q 4.7 創建指示變量集 4.8 設置發生器庫的基準點 4.9 矩陣運算 第2篇 統計分析 第5章 基本統計分析 5.1 顯示描述性統計量: R* w& D) | y3 h' e 5.2 儲備描述性統計量4 l. x+ v' Q" H! I3 M4 r- y 5.3 圖形綜合分析( b u* _( u2 l1 X& f& a8 t 5.4 單樣本Z檢驗 5.5 單樣本t檢驗0 k$ c! {. \1 M- [9 m 5.6 兩獨立樣本t檢驗" @- z% k' y9 [& k 5.7 配對樣本t檢驗 5.8 單樣本二項比率分析$ U3 K0 r0 f0 m* | 5.9 兩樣本二項比率分析5 O' b5 D4 m. X- z0 _; ` 5.10 兩方差分析3 A8 r" r& n, y/ D* q" f+ C# J 5.11 相關分析5 A$ U. k7 M9 u* K 5.12 協方差分析 5.13 正態性檢驗 第6章 回歸分析, T9 [: c5 ?, L7 ]' k2 l" T 6.1 簡單、多重或加權線性回歸分析, M7 T5 S* ^7 z& g7 Q+ ? 6.2 逐步的、前向選擇和后向淘汰回歸分析4 I6 B. S6 _6 x) r2 ] 6.3 最佳子集回歸分析7 _8 O8 \/ U6 @" m6 H0 v 6.4 擬合直線和多項式回歸線圖分析 6.5 偏最小二乘法回歸分析! T) k; D4 M* T9 L+ r 6.6 二值邏輯斯諦回歸分析) U& \* I5 e! J N. i/ u1 g 6.7 有序多分類邏輯斯諦回歸分析 6.8 名義多分類邏輯斯諦回歸分析 第7章 方差分析 7.1 單因素方差分析（成堆數據） 1 A& A1 t5 i0 j4 q/ X0 ~- O# z 7.2 單因素方差分析（非成堆數據） " l0 p) a8 d2 x1 P4 | 7.3 平衡數據的兩因素方差分析! N6 o* n; d% k6 H 7.4 正態的、二項式或泊松數據的均數圖形方差分析 7.5 平衡設計方差分析9 ^/ g5 c3 q! {; `" J9 T 7.6 廣義（一般）線性模型: m* H: x7 e+ D6 A% M 7.7 完全嵌套設計方差分析和估計方差成分7 H: E) ]: M2 Q1 ~) d1 ]" ^$ ] 7.8 平衡設計多元方差分析$ }2 N) a( P% W% ~0 q 7.9 廣義多元方差分析（平衡或非平衡設計）$ z7 w0 N5 ~) R% E4 P 7.10 等方差的巴特尼特和列文檢驗 7.11 創建一個反應變量的主效應圖; V& T, g* h# j J 7.12 創建一個交互圖（或交互矩陣圖）8 V: ^& c6 Y8 S7 F: f9 J6 u 第8章 實驗設計, @0 q! H$ S% U- }5 ~+ l 8.1 析因設計分析 8.2 反應曲面設計分析 8.3 混合實驗設計分析" ^+ A/ w+ I5 N W! O 8.4 正交數組實驗設計分析9 I. Z. H* e8 Y7 g5 B 第9章 控制圖" v) R# P1 p6 l) s" [ 9.1 博克斯-柯克斯轉換 9.2 子集的變量控制圖 9.3 單個值的變量控制圖& A4 t& D! m6 A5 q 9.4 屬性控制圖 9.5 時間權重控制圖+ Q8 M R- c+ J% p$ C; t+ m 第10章 質量編制計劃工具 10.1 游程圖 10.2 帕累托圖 10.3 原因與效果圖9 O0 A; d5 } s% @ 10.4 單個值的分布識別: Y; G3 ~( Q$ T7 }3 R 10.5 約翰遜轉換 A) y+ T; S6 K. I1 Y 10.6 能力分析 10.7 能力的六包裝分析 10.8 評價研究6 k% S! u1 z" Q+ S 10.9 屬性一致性分析3 g7 j% M) x' p& r% d! E* T% J5 ` 10.10 多變量圖 10.11 對稱圖* y2 A$ Z8 C& i, U. E 第11章 可靠性/生存分析5 v) o. u! ]( C, ]$ a 11.1 示范檢驗方案/ Z7 U7 ?# [; D6 ]" i' p# j 11.2 估計檢驗方案8 j( a) m* y) { 11.3 加速壽命檢驗方案# ]8 j! I% U# ?' W% b) X 11.4 分布分析（右刪失數據） 11.5 分布分析（任意刪失數據）# {( M2 j: {9 K+ X/ R, G" J* P 11.6 參數生長曲線 第12章 多變量分析 12.1 主成分分析法 12.2 因子分析 12.3 觀察值（樣品）凝聚分層聚類分析9 w* r5 }% C* r& X 12.4 變量（指標）凝聚分層聚類分析 12.5 觀察值（樣品）K平均非分層聚類分析) @, O; M1 T- C 12.6 線性和二次判別分析. H8 m) {, l: u' W 12.7 兩因素列聯表的簡單對應分析 12.8 三個或更多個分類變量的多重對應分析9 s c2 U2 y' F 第13章 時間序列分析 第14章 統計報表和列聯表檢驗$ r( w# S& z$ d* z8 p0 t- n 第15章 非參數檢驗 第16章 探索性數據分析 第17章 功效與樣本含量分析 第3篇 繪制圖形 第18章 繪制常用圖形- j* |0 x& a( @9 j4 q- B7 t& {5 b! Y 第19章 繪制二維圖形5 I& k7 Y* g3 C$ K 第20章 繪制三維圖形 附錄A 練習題# _; \7 A" Q2 N, a% t! O 附錄B MINlTAB/Win（V14）數據文件的使用說明 參考文獻 |
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