91精品国产调教在线观看,欧美一区观看,天天影视色香欲综合网老头

有預測說，從現在到2020年，人類社會將會有500億個設備聯網，這意味著我們會有更多的數據需要處理，會有更大的流量進入云中，30年后我們腳上的鞋的智能程度可能會比我們的大腦還要高。

今天IoT的部署帶來了很多問題，諸如帶寬、時延、可靠性和安全性。基于云的模型很難解決這些問題，那么我們如何才能從云中分流，帶來更多實時性，帶來與“人的智能”同級別的設備？

在2017年9月4日的Movidius™神經計算棒閉門研討會上，英特爾官方為大家詳細介紹了這款產品，以下為演講實錄精華版。

Movidius™神經計算棒是世界上首個基于USB模式的深度學習推理工具和獨立的人工智能加速器，可以用它來做樣機、調試并且驗證、部署AI網絡。基于低功耗及USB接口，它可以很輕松地被應用到各個行業，對于開發者來說使用也很方便，出差時可以直接放進你的上衣口袋。

當下熱門的人工智能設備，如安全攝像頭、VR、無人機、智能家居等等，都需要實時的圖象處理、機器視覺和人工智能，并且需要在很低的功率之下運行。而Movidius™神經計算棒內置的Myriad 2 VPU提供了強大且高效的性能，以便在設備上直接運行實時深度神經網絡（DNN），這使得各種人工智能應用都能離線部署，這也是英特爾豐富的軟件和硬件解決方案的一部分，是解決AI數據洪流所帶來的挑戰的利器。

Movidius™神經計算棒的特性包括：可以支持深度神經網絡，可以做樣機調試和部署。它也可以把深度神經網絡部署在設備上運行，換句話說你可以在不聯網、不用云的前提下，實時執行推理或者物體鑒別、圖像鑒別，或者是每幀視頻的鑒別，甚至可以在同一個平臺上使用多個神經計算棒，讓你的應用在神經計算棒上實現，達到擴展性。所有這些都是通過USB實現，不需要任何外部的支持。

Movidius™神經計算棒目前可以支持Ubuntu 16.04操作系統，但是它并不僅僅是一個硬件設備，作為一個良好的開發工具，要有很好的軟件支持，英特爾也為此做出了諸多努力，提供了一系列包括API在內的開發者工具包進行支持。

那么，英特爾為開發者們提供了哪些開發者工具？聽聽Ashwin Vijayakumar先生怎么說：英特爾新技術事業部應用架構師 Ashwin Vijayakumar先生。

如果要進行訓練，你需要構建一個深度的神經網絡模型，讓機器可以鑒別出這是一只貓還是一只狗，還是地面的一個污跡。當構建好這個模型之后，就需要將其部署在一個低功耗的設備上，對實際的場景進行識別，這就是推理。于是，你把模型交給機器，機器會實時收到信息，并使用剛才提到的模型，把貓和需要清掃的垃圾區分開來，這就是NCS（即神經計算棒）的工作，而SDK會幫助開發者完成這樣的工作。

英特爾有不同解決方案來做模型訓練，你可以選擇使用FPGA、英特爾至強系列處理器來訓練你的網絡，完成訓練之后，就可以得到模型。通過調用SDK中的接口，可以方便的在主機（NCS所連接的計算機）與NCS之間通信。NCS利用訓練好的網絡模型計算出圖像分析的結果，并傳輸到主機上，完成推理工作。

開發者是否要完成所有設置工作？當然不用。英特爾打造了模塊化設計，開發者選擇使用SDK的一小部分即可。

如果你是一個網絡架構師或者數字科學家，主要目標就是打造一個非常好的、經過完整優化的網絡來滿足一個特定應用的需求，這時有兩個工具可以為你提供很好的幫助：

首先是Profiler，它可以把你的模型進行提取，告訴你網絡中的每一層的執行，哪一層可以在NCS上進行，它會給你非常詳細的信息，包括帶寬，還有你的執行類型。如果說對這些層的性能在NCS上并不滿意，還可以進行一個回歸，回歸到之前的網絡上，然后再反向執行，在Profiler再一次執行，直到你對網絡性能滿意為止，并且完成了最后的優化。

當你的網絡架構已經完成，準備進入到下一階段時，Checker工具可以讓你盡可能接近于終端應用，比如說一張貓咪的照片放在NCS上，看它具體的性能表現怎么樣。

作為網絡架構師，你的工作就已經完成了，然后把后續工作交給你的同事。這時，一名應用工程師就要依賴于已經設定好的網絡，設計完的網絡集成到應用環境中，比如設計一個可以更好地規劃路線的智能吸塵器。

這時也有兩個工具可以幫上忙：第一個就是Compiler——使用者必須對之前完成的網絡架構文件進行轉碼。在使用Compiler時，你給它一個輸入，然后它就會有一個輸出，整個過程自動完成。

圖像文件必須加載到NCS當中，這時API框架就會發生作用——用戶可以把圖像文件加載到NCS上，這個操作在整個開發過程中只需要做一次就可以完成。系統重啟之后，繼續把圖像文件上傳到NCS中。在接下來的推理過程中，只需要抓取一個圖像放到NCS上，NCS就可以進行推理，有了這個文件，NCS就可以捕捉其他圖像幀，然后加以分析。以上所有工作都會在后臺完成，而CPU可以什么都不做，NCS則會識別圖像，會告訴你圖像上是貓是狗還是其他什么，它會給不同的可能性并進行權重的加權，然后你判斷這個答案的對錯，或是對它重新解讀。

除此之外，產品現在已經支持了卷積神經網絡，但是必須在Caffe上進行訓練，不過馬上就可以支持其他框架了。為了幫助大家快速完成部署，并且啟動設計，在開發階段英特爾還把那些預訓練的網絡集成到了NCS當中，如GoogleNet、Alexnet、SqueezeNet，還有CaffeNet。

當然，上述的網絡僅僅是一小部分，之前談到的Profiler，可以幫助你訓練自己的網絡，但是有一點一定要確保，它必須要與所支持的計算層相匹配。

久久久国产一区二区_国产精品av电影_日韩精品中文字幕一区二区三区_精品一区二区三区免费毛片爱

機械社區