翻譯張冬君
Om Malik是一名科技作家，還是科技新聞網(wǎng)站GigaOm的創(chuàng)始人和創(chuàng)業(yè)基金TrueVentures的合伙人。
本月早些時(shí)候，約翰·奧利弗在HBO的脫口秀節(jié)目“Last Week Tonight”上，諷刺媒體公司瘋狂追求點(diǎn)擊率。這條視頻在網(wǎng)上瘋狂傳播，在YouTube上已經(jīng)有近六百萬(wàn)次觀看。在節(jié)目進(jìn)行到十分鐘左右，奧利弗炮轟Tronc（更名后的Tribune Publishing Company）和其宣傳視頻。視頻中，一個(gè)女性機(jī)器人發(fā)言人在介紹人工智能給新聞界帶來(lái)的好處。
Tronc 董事長(zhǎng) Michael Ferro說(shuō)，每天要用人工智能制作2000個(gè)視頻
Tronc不是唯一熱情擁抱人工智能的公司。AI十分火熱，每一家公司都在談?wù)撍鼘⑷绾胃淖円磺小＜幢闶敲肺靼儇浌咀罱残迹呀?jīng)在旗下十家百貨商店測(cè)試一個(gè)IBM的AI工具，目的是換回那些放棄傳統(tǒng)零售店轉(zhuǎn)而支持網(wǎng)上購(gòu)物的客戶(hù)。
就像之前的“云計(jì)算”、“大數(shù)據(jù)”和“機(jī)器學(xué)習(xí)”，“人工智能”這個(gè)詞已經(jīng)被市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員和廣告文案人員大肆使用。 人們說(shuō)的“人工智能”里面有很大一部分其實(shí)是數(shù)據(jù)分析，還是原來(lái)的套路。如果這些過(guò)度炒作讓你忍不住問(wèn)“人工智能到底是什么？”別擔(dān)心，你并不是一個(gè)人。我曾向許多專(zhuān)家詢(xún)問(wèn)這個(gè)詞的定義，得到了不同的答案。他們一致同意的只有一件事，那就是 人工智能是一組試圖模擬或增強(qiáng)人類(lèi)智能的技術(shù)。對(duì)我來(lái)說(shuō)，“增強(qiáng)”才是重點(diǎn)，智能軟件可以幫助我們與這個(gè)日益數(shù)字化的世界進(jìn)行交互。
三十年前，我讀報(bào)紙，用電動(dòng)打字機(jī)打字，可以看的電視頻道屈指可數(shù)。而在今天，我有來(lái)自Netflix、亞馬遜、HBO等的流媒體視頻，有時(shí)候我都不知道怎么選擇。我們?cè)絹?lái)越難以承受電子郵件、消息、約會(huì)和提醒的轟炸。增強(qiáng)智能使人類(lèi)面對(duì)著越來(lái)越多的信息輸入和選擇，數(shù)量多到一個(gè)人無(wú)法應(yīng)付。
與其他技術(shù)相比，計(jì)算機(jī)和軟件對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)更難理解，充斥著神秘感。曾經(jīng)有一段時(shí)間，你要用錄音機(jī)把一封信或者一篇文檔記錄下來(lái)，然后再由別人轉(zhuǎn)寫(xiě)成文字給你。一個(gè)人在機(jī)器的幫助下將語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成文本。而在今天，你可以對(duì)著你的iPhone說(shuō)話，它會(huì)自己轉(zhuǎn)錄你的消息。 如果五十年前的人們看到我們目前的語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成文本的功能，他們會(huì)覺(jué)得技術(shù)已經(jīng)具有知覺(jué)。現(xiàn)在也是同樣的情況，我們夸大了與世界交互的方式。著名的作家和未來(lái)學(xué)家凱文·凱利說(shuō)，“我們現(xiàn)在能做到的，在50年前是AI，在50年后就不會(huì)被稱(chēng)作AI。”
在以前沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，我們要么打電話要么寫(xiě)信給朋友，一次聯(lián)系一個(gè)人，來(lái)了解他們最近的生活。這是一個(gè)緩慢的過(guò)程，要花很多的精力和時(shí)間來(lái)了解每一個(gè)人。其結(jié)果是，我們的互動(dòng)很少，因?yàn)榇蜷L(zhǎng)途電話費(fèi)錢(qián)，寫(xiě)信也要時(shí)間成本。隨著因特網(wǎng)的出現(xiàn)，電子郵件成為一種促進(jìn)和加快這些互動(dòng)的方式。而Facebook在這方面做的更好，它把你的電話簿變成了一個(gè)中樞，讓你能同時(shí)與數(shù)百、甚至數(shù)千名朋友同時(shí)聯(lián)系。該算法使我們能輕松維持更多的關(guān)系而幾乎無(wú)需成本。
Michelle Zhou花了15年的時(shí)間在IBM研究院和IBM Watson團(tuán)隊(duì)工作，之后離開(kāi)IBM成為情緒分析初創(chuàng)企業(yè)Juji的聯(lián)合創(chuàng)始人。情緒分析是人工智能和人機(jī)交互的一個(gè)交叉領(lǐng)域，Zhou作為該領(lǐng)域的專(zhuān)家，將AI分為三個(gè)階段。 第一個(gè)階段是識(shí)別智能，在更加強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)里運(yùn)行的算法能從大量文本中識(shí)別模式和獲取主題，甚至能從幾個(gè)句子獲取整個(gè)文章的意義。第二個(gè)階段是認(rèn)知智能，機(jī)器已經(jīng)超越模式識(shí)別，而且開(kāi)始從數(shù)據(jù)中做出推論。第三個(gè)階段的實(shí)現(xiàn)要等到我們能創(chuàng)建像人類(lèi)一樣思考、行動(dòng)的虛擬人類(lèi)才行。
我們離創(chuàng)建虛擬人類(lèi)還有很長(zhǎng)的路要走。盡管媒體吹得天花亂墜，但是沒(méi)有任何一個(gè)技術(shù)是完美的，AI最有價(jià)值的功能在于增強(qiáng)人類(lèi)智能。要達(dá)到這一點(diǎn)，我們需要訓(xùn)練計(jì)算機(jī)來(lái)模仿人類(lèi)。 2016年4月，彭博商業(yè)周刊的一篇報(bào)道就提供了一個(gè)很好的例子。它描述了提供自動(dòng)化AI個(gè)人助理的公司聘請(qǐng)人類(lèi)“教員”來(lái)檢查和評(píng)估AI助理的表現(xiàn)。“我們用復(fù)制人類(lèi)智能的能力來(lái)定義人工智能，這很諷刺，”Sean Gourley說(shuō)，他是數(shù)據(jù)分析公司Primer的創(chuàng)始人，善于在算法的幫助下從大型數(shù)據(jù)集挖掘智能。
無(wú)論是Spotify、Netflix或者是新一代AI聊天機(jī)器人，所有這些工具都依賴(lài)于人類(lèi)自身提供數(shù)據(jù)。當(dāng)我們?cè)诼?tīng)歌時(shí)，把歌曲加入播放列表并分享給別人，我們就在向Spotify釋放重要的信號(hào)。這些信息能訓(xùn)練其算法，使它不僅能發(fā)現(xiàn)我們喜歡什么，還能預(yù)測(cè)我們的喜好。
甚至是我們經(jīng)常談?wù)摰摹坝?jì)算機(jī)視覺(jué)”，它之所以有效，是因?yàn)槿祟?lèi)上傳了數(shù)十億的照片，并且用元數(shù)據(jù)標(biāo)記這些照片，給予這些照片情境。日益強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)可以通過(guò)掃描這些照片從中找出模式和意義。同樣地，谷歌利用它多年收集的數(shù)十億語(yǔ)音樣本建立了一個(gè)智能系統(tǒng)，能理解各種口音和細(xì)微差別，這使得谷歌的語(yǔ)音搜索功能成為可能。
將Zhou的三個(gè)階段作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，我們目前還在“識(shí)別智能”階段——今天的計(jì)算機(jī)使用深度學(xué)習(xí)來(lái)更快更好地發(fā)現(xiàn)模式。然而，一些公司正在研究能用于推斷意義的技術(shù)，這將是我們要走的下一步。“我們是否會(huì)到達(dá)第三階段，這不重要，”Zhou在給我的電子郵件中這樣說(shuō)。“我仍然熱衷于人機(jī)共生，那時(shí)，計(jì)算機(jī)可以做它們能做到的最好的事（即要求一致性、客觀性和精確度的事），人類(lèi)做人類(lèi)能做到最好的事（有創(chuàng)意，不精確但適應(yīng)性強(qiáng)）。”
未來(lái)幾十年里，人類(lèi)將繼續(xù)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)來(lái)模仿我們。而在此期間，我們將不得不面對(duì)AI的各種泡沫。
韓寒11 發(fā)表于 2017-5-27 22:21
不要讓人工智能取代徹底取代人類(lèi)智能
zmztx 發(fā)表于 2017-5-27 18:31
從這兩天AlphaGo和中國(guó)棋手對(duì)局中，有兩點(diǎn)啟發(fā)
1）人類(lèi)與人工智能合作，問(wèn)題更大
5月26日上午，古力和連 ...
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