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標題: 大批量零件尺寸檢測數據分析，一般采取何種工具與方法？ [打印本頁]
作者: tpseagle    時間: 2015-1-16 14:15
標題: 大批量零件尺寸檢測數據分析，一般采取何種工具與方法？
各位好。在大批次零件尺寸檢驗中，分批次抽樣檢測是否符合圖紙公差要求。在品控管理中，需要對所得到的抽樣數據分析進而得到產品尺寸可信度。
+ r2 T& m8 T5 c( g) [( i6 x5 u( e+ D, E: m1 c2 [
我的理解是抽樣檢測得到的數據（樣本夠多）下符合正態分布，通過計算標準差與平均值，結合正態分布曲線得到產品置信度區間得到產品質量可信度。8 t7 Y8 i* @4 O* y  W" p
: W9 `1 u* Y' U: `; M! O
想請問下各位，在產品數據處理中，一般采取何種工具與方法？謝謝。
& Y4 T8 c- N( _- d& K
作者: wdennisw    時間: 2015-1-16 15:18
mintab
7 m* l3 M1 `- u9 Q8 Y
作者: 千里馬好    時間: 2015-1-16 15:42
就看是什么設備加工的，設備不同，方法也不同
作者: tpseagle    時間: 2015-1-19 09:17
謝謝上面兩位同志。第一位使用matlab,關鍵是數據處理的方法是什么。) O9 N8 ~  @) |
第二位。看什么設備加工的。我這邊做過一個塑膠產品，100X60X30的，請大俠再繼續說說
作者: tpseagle    時間: 2015-1-19 09:23
千里馬好 發表于 2015-1-16 15:42   P4 }) i" q0 R2 y& Q# k6 h
就看是什么設備加工的，設備不同，方法也不同
, I" }* b- X& p0 T2 Y; ^+ F
千里馬，請來說說~謝謝( i- P7 J- I# Q" U
作者: tpseagle    時間: 2015-1-19 09:45
wdennisw 發表于 2015-1-16 15:18 % _+ ]) p6 g3 p8 Q; n9 w/ L7 a
mintab
. i7 t, U5 k5 z' y, i3 T9 E4 V
搜了下，確實有mintab，不是matlab，孤陋寡聞了~
5 C' p( Q& K8 q+ Y; F
作者: tpseagle    時間: 2015-1-20 10:26
木人點評，小小感懷下~4 D$ w- q/ ?9 w0 \; ~
記號：此時一般使用CPK指數(complex process capability index/制造過程指數)表示，常用的CPK網上有很多，原理與我之前提到的正態分布相符。CPK指數取1.33-1.67為佳，過高代表可以降低工藝要求，例如降低公差及粗糙度。低于1時應該更改相關工藝。
; B% Y) I1 g# i* ]CPK軟件可能應用到了模式識別中的數組分組，個別情況下我認為可以剔除明顯測量誤差數據，提高產品質量可信度。
作者: 平200901    時間: 2015-3-21 09:00
期待解疑。。。。
作者: seekfor    時間: 2015-4-6 12:28
1、量具的MSA（GR&R，NDC，KAPPA，CGK等)OK后，設備驗收階段CMK-PPK（小批量）-CPK（量產）；( `7 M2 b6 \8 p9 ]
2、抽樣計劃看產品過程決定了；計算手算，EXCEL，其他軟件（minitab,JMP,SPSS等）都可以；推薦軟件計算，可驗證數據是否正態分布，也可進行數據相關轉換；. {- J) n* g* ~2 u6 Z
3、數據為什么要分組可以去看看中心極限定理；分組后可以區分組內變差和組間變差，以便對過程進行分析；
作者: 鰻魚雞湯飯    時間: 2015-4-15 12:26
片面一點的建議，可以學習一下因子分析法，用來做加工數據分析很不錯。1 X- D3 u( k' z, ]/ f
可以看一下《漫畫統計學之因子分析》這本書，呵呵！
作者: JXTTTTT    時間: 2018-5-15 15:04
樓上都錯了，應該是minitab



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