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標題: 工業大數據時代到來 [打印本頁]

作者: 老鷹 時間: 2014-9-25 12:28
標題: 工業大數據時代到來
從全美制造業創新網絡，到德國的工業4.0，再到正在醞釀的《中國制造2025》規劃，一場席卷全球的新工業革命的輪廓已逐漸清晰。
　　
　　“未來的制造業將建立在以互聯網和信息技術為基礎的互動平臺之上，將更多的生產要素更為科學地整合，變得更加智能化、自動化、網絡化、系統化，而生產制造個性化、定制化將成為常態。”在9月18日~20日舉行的第七屆亞洲制造業論壇年會上專家這樣表示到。
　　
　　記者從本屆論壇上了解到，在歐美國家重振制造業過程中，“工業大數據”被作為一項重要的內容。而在中國制造業轉型升級的過程中，工業大數據也將發揮重要的作用。
　　
　　工業大數據的價值
　　
　　梳理歐美國家重振制造業的規劃，將信息技術與工業技術融合是共同的特征。那么，二者的融合究竟將如何改變制造業？這一點從工業大數據的應用中可見一斑。
　　
　　在美國辛辛那提大學講座教授、美國國家科學基金會智能維護系統產學合作中心主任李杰看來，制造業的問題可以分為兩類，一類是看得到的問題，一類是看不到的問題。
　　
　　所謂看得到的問題，指的是生產中的各類設備，而看不到的問題，則是生產的精益和穩定性。
　　
　　“工業大數據分析的目的，就是找出隱性的操作問題及未知的變化，及時地做好預防，從而避免故障。”李杰說。
　　
　　以機床為例，以往都是出現問題后再進行維修，而通過傳感器和大數據分析，則可以提前了解機床的哪一把刀具，或是哪一個環節可能出現問題，在問題出現之前進行維修。
　　
　　據李杰介紹，他的團隊和豐田公司合作，對豐田的某一生產線的機器人進行了智能維護，可以提前三周發現它們的問題，為豐田公司減少了裝備維護成本近50%。
　　
　　事實上，工業大數據的價值不僅僅在于可預測性維保，德國電氣委員會電子與信息技術協會董事長伯恩哈特·蒂斯指出，其對制造業的影響還包括研發、設計、生產、營銷及售后服務。
　　
　　“通過對數據的挖掘和分析，可以優化產品價值鏈，改善工廠的生產質量，增加透明度，減少庫存。最終我們產品的質量會更高，消費者的滿意程度也會更高。”伯恩哈特·蒂斯說。
　　
　　服務新藍海
　　
　　工業大數據的應用除了可以幫助用戶實現預測性維保，并通過數據挖掘和分析驅動生產價值之外，還將給用戶帶來更多的改變。
　　
　　SAP公司快速增長市場戰略部副總裁徐莉介紹說，SAP在幫助某空氣壓縮機客戶實現可預測性維保之后，該客戶發展出了一種新的業務模式——不再僅僅把空氣壓縮機賣給客戶，而是把服務賣給客戶，按照為客戶提供了多少壓縮空氣來算錢。
　　
　　在徐莉看來，這是工業大數據驅動制造企業向服務轉型的典型例子。
　　
　　對此，李杰亦表示認同。他指出，目前中國的制造經濟已經發展到了相當規模，下一步的發展重點應該是服務經濟。“發達國家的服務經濟是70%以上，而目前中國是20%。”
　　
　　在李杰看來，服務經濟時代，中國制造的競爭力將得到進一步提升。
　　
　　目前，中國制造企業大都追求規模效益，而在服務經濟時代，對數據的挖掘和分析，將創造更多價值。
　　
　　“我們做大數據分析的目的是創造價值——為客戶創造價值，為自己創造價值，為社會創造價值。”李杰說。
　　
　　在李杰看來，中國制造的優勢在于，內需市場很大，積累的數據也很多，因此，如果做好數據挖掘和分析，中國制造無疑將具有較強的競爭力。
　　
　　中國的挑戰
　　
　　當然，看到未來趨勢的不僅僅是中國。面對新工業革命，歐美國家也在緊鑼密鼓地進行戰略部署。
　　
　　德國工業4.0科學咨詢委員會委員托馬斯·保爾漢森表示，就目前發展情況來看，美國在新一輪工業革命中依然有非常明顯的優勢。“美國有很多知名的IT公司，比如谷歌、思科、IBM、惠普等。因此，他們在新一輪競爭中依然具有較強的競爭力，并吸引眾多的投資者到美國投資。”
　　
　　同時，歐洲也不甘落后。據托馬斯·保爾漢森介紹，德國工業4.0科學咨詢委員會，由軟件協會和電子器件協會合并而成。同時，德國制造在經驗和可靠性方面，也具有長期的積累。

　　在托馬斯·保爾漢森看來，中國有很多行業，目前正從工業2.0邁向工業3.0，因此，對于中國而言，要想一下邁入工業4.0，仍然面臨不小的困難。
　　
　　“在我看來，中國需要在人才方面下功夫。把重點放在教育和科研方面，并重視對人才的培訓，把企業的員工和工程師盡快打造成適應工業4.0的人才。”托馬斯·保爾漢森說。
　　
　　徐莉也表示，當制造業變得更加自動化和網絡化之后，對工人和工程師的要求也會發生諸多變化，因此對人才的教育顯得尤為重要。
　　
　　同時，徐莉認為，在制造業轉型升級過程中，中國的制造企業應該發揮積極作用。“當前中國已經進入了創新的‘無人區’，很大程度上需要企業對轉型有著強烈的意愿，才能更好地推動創新。希望中國有一些標桿型企業真正做起來，為中國的新工業革命提供路徑和標準。”

作者: 2266998 時間: 2014-9-25 12:49
工業大數據，與消費類，銀行類大數據，還是完全兩碼事兒，沒有任何關聯，

互聯網可以統計出賣了多少雙鞋，但沒有辦法知道一個具體工藝，也無法知道一個大設備的利潤到底是多少，更無從比較是卡特的車厲害，還是小松的車厲害，到底誰的壽命更高，

當然，對于一般消費品，比如家用轎車的數量統計是可以的，但對于具體供應系統，就完全無從統計，因為抓到你一個數據，就可以罰款數億，許多數據都是嚴格保密的，甚至根本就沒有屬于計算機，

我知道的一些單位，關鍵數據都是只能輸入，而無法輸出的，想打印，只有老板或老板授權的幾個人可以看到，

作者: zgsdcrc 時間: 2014-9-25 12:54
新的工業革命很快就會到來，中國差距還是很大呀。

作者: icegoods 時間: 2014-9-25 13:01
跟上時代就行了，好的創意玩法到美國納斯達克的各個上市公司看看，搬回國內玩也是個辦法

作者: Gary丁 時間: 2014-9-25 13:02
nice!

作者: 寂靜天花板 時間: 2014-9-25 13:11
洋人那是有數據可提取，國內是壓根沒有數據，提取什么。連技術都不能傳承，還大數據。

作者: 562079301 時間: 2014-9-25 13:22
電腦的普及，傳感器的應用，催生的大數據。
其實生產上有些數據沒用，大數據也要篩選著記錄。

作者: amone 時間: 2014-9-25 13:52
差距啊，大數據是以數據為基礎，中國哪來的數據？

作者: 東方淺淺丶 時間: 2014-9-25 13:54
技術的傳承，人才的不斷層，以及高端人才的培養才是重中之重。

作者: 機床護罩 時間: 2014-9-25 15:09
我國的大數據怎么沒有？國家統計局發改委那群人是干什么吃的，這工業大數據算什么啊？

他們連中華民族的復興指數都能算出來，還有什么算不出來呢？哈哈

作者: wcyxy 時間: 2014-9-25 15:12
想玩大數據，軟件、硬件兩手都要硬，SAP,ORCAL這種ERP不是一般的企業能上的起的。就算能上，也要有熟悉本公司相關業務的管理人才來設計記錄點，整合分析，再來拿到效益。需要付出金錢和時間~

作者: 709079691 時間: 2014-9-25 15:46
數據個屁；我以前呆過的化工廠，化學反應過程記錄都是人為改動的；就算現在拿出1堆數據，誰能保證這些數據的真實性！

作者: leo620 時間: 2014-9-25 16:40
中國的大數據水分太多。。。

作者: 小布丁123 時間: 2014-9-26 11:49
圍觀

作者: 云中鶴666 時間: 2014-9-26 13:55

作者: 劍龍卸甲 時間: 2014-9-28 17:11
數據的收集以及真實性無法保證，所以大數據的分析結果不一定準確

作者: 鐘不傳ZZ 時間: 2014-9-29 16:57
大數據火，就什么都往上扯

作者: 吟嘯徐行 時間: 2014-9-29 18:42
本帖最后由吟嘯徐行于 2014-9-29 18:52 編輯

工業大數據只能核心大公司玩，例如蘋果，封閉環，軟件，硬件都自己搞，從材質到成品的全流程化。
核心企業必須夠強勢，零部件企業不交正確數據就滾出供應商序列。
信息化時代核心企業的權力更大了，變成了一個系統與另外一個系統之間的對抗。

國內我估計就軍工可能靠譜點，民用的暫時都沒辦法，只能等，最后估計很多企業都是被整合的命運。

現在競爭目標還是臺資，韓資，德資等。工業化大數據那是美國人玩的，目前只能是跟隨，在數據鏈中爭取占一個好位置。

作者: frinkpu 時間: 2014-9-29 19:08
大數據確實有用，不過收集確實有難度，對設備的要求也高

作者: 恒至鑿巖 時間: 2014-10-11 14:29
大數據光靠收集憑我們這些小網站是達不到的，做調查，和去大的官網上借鑒一些或許有用，但是我們要潛伏在最底層，一躍而起。

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