這個問題經常會被大學生朋友和工程師們問到，確實這是未來機械專業大學生的一個重要突破口。而傳統制造企業與計算機、互聯網行業的最佳結合點就在這里。
如果你沒有真正的去實施過一個企業的信息化項目（特別是MES系統），你可能對工業大數據這種東西還是很難有真正意義上的理解。但是一旦你能夠進入這個領域，你就會發現制造行業的一個“寶庫”，這對于未來的智能制造發展而言，工業大數據的采集、存儲和應用是一種最佳模式的制造業捷徑。
下面我從以下幾個方面來說明一下什么是工業大數據？以及它們是如何被利用的。
通常如果是要打造一個智能制造企業的話，我們會引入一個針對產品研發的信息化系統即PLM系統，其全稱是產品生命周期管理系統。當然PLM系統并不僅僅是針對產品研發的，它是集成了產品研發，產品生產，產品維護與管理等多個環境的一個系統，但是其中涉及產品研發PDM系統是其主要功能部分。
關于PDM系統（產品數據管理系統）的定義，大家可以百度一下，在這里就不詳細介紹了，在這里要分享的是，你可以通過這個系統將公司的產品從設計到生產全部“數據化”處理。
例如你的產品圖紙的數據化，產品工藝流程的數據化，產品BOM的數據化處理，而這樣做的唯一目的就是實現這些數據與企業其它信息化系統的交互使用，例如產品的BOM表數據可以提供給ERP系統來統計產品的生產成本，同時也可以根據BOM表數據來對接訂單和倉庫系統后直接生產企業的生產計劃表。
例如圖紙和工藝流程的數據可以推送給MES系統（生產執行系統）來指導產品的整個生產過程，并快速的統計生產過程中的成本，質量和周期等經營要素。產品數據還可以通過分類與梳理輔助企業產品的模塊化和功能話設計，借以縮短新產品的開發周期，提高產品的研發成功率，節約研發成本等等。同時，產品研發數據還可以讓你實現最低成本的產品復制能力，如果你所在的企業因為產能的擴張需要異地再建工廠，那這些產品研發數據可以通過實時同步共享給新工廠使用，簡直可以實現零成本的產品復制。
當然在這里也非常需要注意一個事情，那就是數據安全問題，雖然通過這樣的信息化管理后的工業數據對于企業來說非常好用，但是如果不注重數據安全的話，對于競爭對手而言，這也是一個非常“好用”的數據，“零成本”的復制。所以在工業數據的使用上，國家應該更注重對工業數據的知識產權進行保護，甚至是立法來規避工業數據被非法盜用的問題，我個人覺得這是當前需要急需去解決的問題。
產品的生產過程數據，這個工業數據主要是通過MES系統（即生產執行系統）來管理，這也是智能制造中“物聯網”的最重要的一個環節，如何實現對各種生產過程的工業數據的采集，存儲和歸類呈現，是每個企業都應該去思考的問題。
其實雖然在產品生產數據的管理和功能模塊上各個企業都有很類似的地方，但是具體的執行卻存在很大的差異，這也是很多信息化系統供應商一直以來都無法普及式推廣這個信息化系統的原因所在。幾乎每個企業的MES系統都是針對該企業的生產管理模式，產品工藝流程特定，產品物流方式和物聯網選擇類型而進行的定制化開發系統，如果說這個世界上找不出兩片一樣的樹葉的話，那這個世界也不存在兩套完全相同的MES系統。
我們在做MES系統推行的時候，真的是要將這個系統的各個功能模塊，甚至是操作步驟都精確到了每個動作之中，雖然也存在眾口難調的一些妥協，但是如何更廣泛的讓企業員工來接受這種顛覆性的生產模式，是一個很讓人頭疼的問題。特別是在生產數據的采集過程中，對于很多流程型企業而言，可能很多數據可以通過傳感器或者RFID等技術實現自動采集，但是對于離散型企業而言，很多生產工業數據的采集基本上只能通過人工錄入的方式進行，這就牽涉到一個工作量增加的問題。
當然在這里只是順便提一嘴而已，今天不講MES系統的研發與推行的問題，主要還是回歸到工業數據這個話題上來，在這個環節會牽涉到什么樣的工業數據？基本上再生產執行環節，牽涉到的工業數據如下：產品生產流程與進度的數據，產品質量與處理反饋的數據，產品生產周期與調度的數據，產品加工成本與崗位庫存的數據，產品工藝工時的數據等。而這些數據又有什么用處呢？在這里就舉兩個例子來說明，當然也是鑒于篇幅的關系，不能把所有的工業數據的應用都分享出來。
首先是產品的生產流程和進度的工業數據，這個工業數據主要是提供給生產計劃部門和銷售部門使用的，例如生產計劃部門可以根據一個產品的生產流程制定詳細的生產結合，并評估每個流程節點的生產周期，生產成本等等，以便快速的協調生產計劃，合理控制生產周期。而生產進度的工業數據可以讓銷售部門的銷售人員更加對客戶的產品形成控制力，同時也可以實時的將這些生產進度數據分享給客戶知悉，從而堅定客戶對我們的信心，這對于生產訂單的實施和后續訂單的吸引都有非常大的好處。
再例如產品質量的工業數據，我們可以通過對每個產品，以及產品對應的工藝流程來分門別類的統計與質量相關的合格率，廢品率，不合格類型，報廢類型等等，通過這些數據來提升企業生產能力，從而提升企業的產品質量和縮短企業的產品生產周期，甚至大幅度的降低企業生產成本。而如果是傳統的制造企業的話，雖然很多企業也在對一些工業數據進行手工采集和制表歸類，但是如何更好的去應用就是一個非常大是問題了，甚至根本就從來都沒有使用過。
對于產品的庫存數據，為什么要單獨拿出來講呢，是因為基于隨著工業互聯網和信息化管理的深入，工業數據的用途不僅是局限于企業內部的應用，更可以為客戶帶來極大的便利和功用，而產品庫存數據信息就是一個很好的切入點。
我們組建了一個基于企業產品庫存信息和產品訂單加工過程進度展示的查詢系統，這個系統是直接針對經銷商和終端用戶的。經銷商和終端用戶可以通過互聯網直接登錄企業云端的數據系統查詢各種產品的庫存情況，以便實現輕松的采購與訂貨。同時因為生產執行MES系統的數據上線，客戶訂單的生產進度也被物聯網直接以節點數據的方式呈現再查詢系統中，經銷商和用戶之需要查詢自己采購的訂單就可以輕松的實現產品生產進度的查詢，從而實現對產品采購周期的控制與估算。
這在工業產品生產領域是非常值得去做的一個“超值”服務，至少到目前為止，沒有多少工業企業能夠實現這樣的工業數據的呈現，特別是生產企業端的直接呈現更是少之又少。
對于企業內部而言，這樣的工業數據就用處更大了，無論是產品庫存數據還是產品的生產進度數據，都可以更好的指導企業的產品生產，使得企業可以以更低的庫存，更快的周期和更高效的管理方式去經營企業。
產品銷售數據，在這里很多人可能會將上面分享的產品庫存數據和生產進度歸結到銷售環節來，其實那些數據的應用確實和銷售環節息息相關，但是在這里我分享的模塊是基于互聯網的一種數據交互式應用。
我們對于企業的產品銷售做了一個新的嘗試，通過在產品上嵌入二維碼的方式來實現產品銷售數據的互動。當然很多人可能對這個產品上刻印二維碼的操作并不陌生，但是我今天分享給大家的這種做法一定是具有相當程度的新穎性的。
我們將產品的質檢數據和結果做在了一個數據庫里面，只要通過掃描產品上的二維碼就能夠訪問我們公司的質檢數據庫，并提取相應是產品質檢檢測信息，并可以在相應的位置查詢產品的真偽，甚至可以直接反饋對我們產品的意見和建議，我們開發了專門的數據報表來統計這些數據。當然我們還有更大膽的設想，我們希望通過用戶掃描二維碼的行為，實現對終端用戶手機位置的抓取，這個位置信息會直接反饋回我們的信息系統，并形成企業終端用戶分布地圖。
例如上海有一個終端用戶使用了我們的產品，那我們就抓取一個上海用戶的位置信息 ，廣州一個用戶使用了我們的產品，那我們就抓取一個廣州用戶的位置信息，其實我們并不追求位置信息的準確性，只要大致能夠定位到市一級就可以了。
這樣做的好處是，我們可以將這些終端用戶信息標記在電子地圖上，并最終形成一張企業產品銷售分布圖，而且這絕對是最準確的產品用戶分布圖。
通過這個企業產品銷售分布圖，我們可以詳細的知道我們的終端用戶分布情況，哪些地區是我們的客戶集中區，哪些地區是我們的產品市場空白區，這樣在我們制定銷售計劃與決策的時候，就可以根據這個電子地圖實現更精準的營銷。
這就是制造業數據在互聯網時代的全新應用模式。當然，還有很多工業數據的應用模式和方法，我們所利用的只是冰山一角而已，這寶藏在等待我們去開啟。
雪域神話 發表于 2025-4-24 07:58
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