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標題: 寫在工作12年之后,想起老驥伏櫪大俠 [打印本頁]

作者: microsoft_liu    時間: 2023-10-18 17:33
標題: 寫在工作12年之后,想起老驥伏櫪大俠
  12年前,那時候剛剛畢業,我由于一直在校做的是軟件,對機械設計確實是只有一點皮毛基礎知識,工程實踐基本為0,不知從哪里下手,內心一片空白。于是找到了這個論壇,其中印象最深的就是“害怕伏櫪”的帖子,老專家的學養真的一絲不茍,非常嚴謹,還買了一本車洪麟的《非標機械設計實例》,在兩位老專家的間接指導下,算是由一個小白入門了,12年了,作為主力參與了3個大型機械項目的設計研發,其中1個是國內首創,另外2個多少有些參考老外。跌跌撞撞過來,算是入門了個吧,總體來說比較幸運,都是成功的,沒有經歷過失敗,也許運氣吧。回想起來設計生涯,最值得回味的還是當初懵懵懂懂學習害怕伏櫪的案例的過程,作為一個剛畢業的學生,首先沒有人手把手教你,其次沒有人愿意把真正實用,真正有用的東西教你(此處特指某些國企老油條),我總算通過他們的指導捅破了一層進入設計崗位的窗戶紙,非常難得有這種愿意教后輩的人,我至今還經常拿老專家的磨頭案例考那些年輕的同事,要他們認真學認真看,很鍛煉人,我想老專家的這種學養,這種學識真的是非常難能可貴。在此借論壇向老人家表示非常感謝,愿您健康長壽,萬福金安。
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  12年過去了,由小伙子變成中年大叔,對自己的職業又有了新的理解,機械行業博大精深,每一個點或許都夠一輩子做了,人的精力有限,我決定還是在既有的一點機械設計經驗上,走交叉路線,即機械與計算機結合,畢竟曾經是做行業軟件的,于是重新撿起數學分析、高等代數、概率統計,C++,數據結構與算法,計算機視覺,深度學習等,希望能在機械與計算機的邊緣處,交叉處能有所進步,雖然重新撿起來確實有點難,但是這個過程也非常充實,非常快樂。2 f4 o/ i6 }! O5 ^" R

! D) Y8 D8 d4 U$ M! {; t, V4 t  再次對害怕伏櫪老專家表示感謝,老一輩的嚴謹的學風值得學習,我寫的也是想到哪里寫到哪里,或許對那些剛入門的或許有些參考或者有些思考。
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作者: 喂我袋鹽    時間: 2023-10-18 18:23
@害怕伏櫪
作者: wgary    時間: 2023-10-18 19:17
良師如茗
作者: 難在當下    時間: 2023-10-18 20:06
你是計算機畢業的?2011年畢業?   計算機轉機械的12年你覺得值嗎
作者: microsoft_liu    時間: 2023-10-18 20:34
本帖最后由 microsoft_liu 于 2023-10-18 21:17 編輯 & ~; j- S: y: U7 t; o
難在當下 發表于 2023-10-18 20:06/ T! q7 u7 r# K+ |
你是計算機畢業的?2011年畢業?   計算機轉機械的12年你覺得值嗎
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本科機械,之后計算機,畢業后繼續機械,當然值啊,曉得了傳統制造業工廠里到底是搞的些什么東西。能為某行業具體做幾個產品,具體參與一下設計過程,提高生產效率,解決個別老外壟斷問題,也是很高興的一件事。經歷嘛,都是寶貴的。只要不是虛度的,人生嘛,要活的一個瀟灑。現在搞計算機因為畢竟底子還沒忘光,撿起來也其實很快的,交叉領域說實話,某些系統就比如機器人:傳統機,傳統電,上位機智能算法就是結合的,算法是個現在流行起來的新的新興領域,而且未來也會越來越重要,所以對我個人來說,因為搞過C++我有點興趣跟進一下。, E7 W, V4 W% b& y8 `! |. L
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我最大的感覺,制約最終水平的還是內功,如果沒有內功,天花板到了怎么都上不去,表面功夫,經驗等時間到了大家都會,但是只要有內功:高數必須要熟練掌握,線性代數必須要學會運用。有二者作為基礎,無論做啥,轉行都不是太大問題,做深拉開同行差距也不是問題,(如果更深入一點,學學數學物理方法那就更好了,當然,我沒學),能在工作中運用二者,說明技術含量不會很低,因此待遇也不會很差。
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作者: zll3310737    時間: 2023-10-18 21:44
那時候很多討論技術的,有的甚至爭的不相上下。現在就是吐槽吐槽,還是吐槽,抬杠抬杠,還是抬杠
作者: 難在當下    時間: 2023-10-19 08:01
你是本科機械研究生專業是計算機是嗎?  計算機專業的研究生牛逼克拉斯
作者: liuyong453    時間: 2023-10-19 08:02
喜歡這種正能量的。那種整天發布亂七八遭的人應該像LZ學習一下。
作者: 劉大官人    時間: 2023-10-19 08:06
樓主很厲害
作者: 木然    時間: 2023-10-19 08:11
記得還有個998大俠
作者: 陳進一    時間: 2023-10-19 08:39
我這一個行業的精度標準文件都藏著掖著,然而網上一找就有的東西
作者: 西斜    時間: 2023-10-19 08:49
在單位想教都不愿意學,相同的問題總問你要結果,自己算都懶得算。
作者: 養豬東籬下    時間: 2023-10-19 09:18
個人淺見。不是自己想學什么,而是根據市場需求,企業需求,來決定自己學什么。
( D4 y/ |0 Z# O$ M6 Q8 ]! v機械行業,想要賺錢,廣度不如深度重要。如其學成個大雜燴,不如成為某一個小領域的專家。周邊相關領域略懂一二即可。
! H7 i0 |2 W, X  Q- k' ~大企業,優秀企業,分工是非常細的,不需要技術人員什么都懂,需要你在某個領域是合格的工程師、資深工程師、專家、資深專家、權威。
作者: 這么近那么遠    時間: 2023-10-19 10:56
養豬東籬下 發表于 2023-10-19 09:18
$ ^! k& U  |! ]" B! O) u個人淺見。不是自己想學什么,而是根據市場需求,企業需求,來決定自己學什么。( Z% @! a* @( R& w  H8 l
機械行業,想要賺錢,廣度 ...
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工業、大的工程,產品在于勞動分工與專業化
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作者: 438007705    時間: 2023-10-19 11:20
厲害
作者: pengzhiping    時間: 2023-10-19 11:53
有這覺悟非常不錯; E7 `9 H* n% T; d+ y

0 w3 a/ H! O, E數學和力學 非常重要,不僅僅是使用里面的公式和定義。對我們認識物理變化也非常重要,任何理性科學的推理都離不開數學和物理
作者: microsoft_liu    時間: 2023-10-19 12:47
養豬東籬下 發表于 2023-10-19 09:18( _, }* ~1 s( _! U
個人淺見。不是自己想學什么,而是根據市場需求,企業需求,來決定自己學什么。" S& `6 I* |8 S! q
機械行業,想要賺錢,廣度 ...
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非常有道理,雖然或許進入某新領域,但是實際上也是就新領域的某個點去深入,不然精力有限7 ]" D5 O4 d  z0 j6 {: `

作者: microsoft_liu    時間: 2023-10-19 12:54
pengzhiping 發表于 2023-10-19 11:53" u8 Q& |/ B# ~8 m
有這覺悟非常不錯! P: V8 \$ W0 a# G8 H- W+ z

4 W1 O8 c+ g1 g/ H數學和力學 非常重要,不僅僅是使用里面的公式和定義。對我們認識物理變化也非常重要 ...

" Q+ o0 B- u0 ?: A3 O) Z$ ~/ f力學確實是最重要的之一了,不過我曉得這個坑實在太深了,太難了,不敢碰,我記得有限元鼻祖馮康就是算劉家峽水電站受力情況發明出來的有限元方法,他是何許人,我這個能力完全不敢搞力學分析,所以有限的精力只想偏一偏智能算法。比力學要容易' h% L; E  T  H# A' I* a

作者: microsoft_liu    時間: 2023-10-19 13:03
難在當下 發表于 2023-10-19 08:013 A- T- l0 |- l" e
你是本科機械研究生專業是計算機是嗎?  計算機專業的研究生牛逼克拉斯

0 a2 D. o4 p$ u7 E: C& C經歷確實跟一般科班有不同,但是這種經歷也幫過我大忙,曾經做一個系統有一定的專業性,搞計算機的根本聽不懂需求,于是我花了半年寫了這個系統。, J+ j, f6 a) ^% m  A$ ]0 Q

作者: pengzhiping    時間: 2023-10-19 14:39
microsoft_liu 發表于 2023-10-19 12:54
* d5 E! V2 [7 F* N/ s  U) E力學確實是最重要的之一了,不過我曉得這個坑實在太深了,太難了,不敢碰,我記得有限元鼻祖馮康就是算劉 ...
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其實有空可 在不涉秘的情況下 以分享一下你的一些智能算法的成果5 m! l, ^4 }" Y( P$ k

作者: 夢里啥都有    時間: 2023-10-19 15:11
有目標就有動力.總歸好的.就是時間.精力.耐心.恐怕并不如意
作者: 木然    時間: 2023-10-19 15:14
喂我袋鹽 發表于 2023-10-18 18:23
, t" \8 O$ l; o" i6 `0 P" D@害怕伏櫪
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今年有80多歲了,不知道近況如何?老鷹知道不?# ]' ]2 R4 e! _4 y- f: P! N

作者: qq252011149    時間: 2023-10-19 16:22
爺爺五年沒登陸了,祝萬壽無疆。
作者: 儒雅少年多多    時間: 2023-10-19 17:27
看了彭前輩的貼,想起帶自己入門的老師傅,感觸頗多。早年與現在的職場氛圍天翻地覆。。。
作者: microsoft_liu    時間: 2023-10-20 08:19
pengzhiping 發表于 2023-10-19 14:39( f4 L) a6 ~: l
其實有空可 在不涉秘的情況下 以分享一下你的一些智能算法的成果
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有機會一定。只是這個東西屬于不太容易看得見摸得著的,沒有機械直觀,普通的機械方案,結構設計,工程圖都是很直觀圖都是6 i$ m0 N. _+ C! M; D

作者: 喂我袋鹽    時間: 2023-10-21 03:47
microsoft_liu 發表于 2023-10-18 20:34
% j4 H3 o; v- q& {1 Z* h7 i* j5 g7 ^本科機械,之后計算機,畢業后繼續機械,當然值啊,曉得了傳統制造業工廠里到底是搞的些什么東西。能為某 ...

. W+ V$ J: |3 O: F; M, S高數吧,主要是微積分,解方程。0 f/ N' X& K0 @" y  f* S0 B
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線代吧,這個實際工作真的很少用到。# f( e7 T8 E# F3 I8 y
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lz可以展開說說用到數據工具的場合嗎,請多多分享。7 ^4 Y' d) b; @1 Z1 L3 @$ a

作者: 喂我袋鹽    時間: 2023-10-21 03:49
@管理員  本帖申請加精
作者: microsoft_liu    時間: 2023-10-21 09:20
喂我袋鹽 發表于 2023-10-21 03:47
- B+ b% T  ?  ^6 X0 `7 d1 i高數吧,主要是微積分,解方程。
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線代吧,這個實際工作真的很少用到。
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我就舉最近一個事情,有個搞伺服的同事,要模擬一個加速度連續但無需過于精密的電子凸輪,給了一些數據點,要求做擬合曲線,自己搞了一會不太完美。這時候線性代數就有用了。做最小二乘曲線擬合,三次多項式,最小二乘的計算非常簡單,但是原理,以及計算,全是線性代數的方法。你做出的擬合曲線一定滿足加速度連續,且一定是最小二乘距離的。所以還是有用的。其實還可以做三次非均勻B樣條的精確插值,不過這個要反求,一般沒用過的一時比較難理解,可以不用。
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作者: microsoft_liu    時間: 2023-10-21 09:28
microsoft_liu 發表于 2023-10-21 09:20
* u, I5 x* c7 B" P我就舉最近一個事情,有個搞伺服的同事,要模擬一個加速度連續但無需過于精密的電子凸輪,給了一些數據點 ...
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其實我覺得,工程上,線性代數甚至比微積分更重要,真的,我真的有這個感覺。隨時都要求線性方程組,有時候還要處理特征值。! O) j) H/ O. p9 q4 l# X

7 q4 ?5 I2 H4 |' D% }3 X1 j+ b4 U' N我的這個帖子,在開頭處就說明了,特別是對年輕人,可能有一定參考,同濟版本的《線性代數》實際上是無法用于工程的,就是一本精彩的小說,只能看,不能用,可能大家被它帶偏過,我也是,我推薦一本工程上有用的線性代數:戴維.c.雷(著),劉深泉翻譯,《線性代數及其應用》。你看了就知道它的威力了。
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作者: microsoft_liu    時間: 2023-10-21 09:35
喂我袋鹽 發表于 2023-10-21 03:47
5 N. ]- a- I# Q! L* R高數吧,主要是微積分,解方程。
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0 E5 _5 H6 |! J5 x線代吧,這個實際工作真的很少用到。

  ?3 r" A9 W/ s! J8 j再舉一個微積分例子,內擺線,有一種特殊的內擺線,當固定內齒輪的分度圓半徑為滾動外齒輪分度圓半徑的2倍時,這個外齒輪的分度圓上的點,走的是直線,其X=分度圓半徑xcos(t),Y=0,這種特別在高速連續直線運動很有用,因為導數X,二階導數X,全部連續,即加速度,速度特性非常好。6 t: q/ T  s$ e6 q6 f. n8 Z

作者: 長涯    時間: 2023-10-23 09:31
沒經歷過那個時期。不過翻閱過伏櫪和造車兩位老前輩的帖子,敬佩
作者: 秋葉楓紅    時間: 2023-10-23 13:03
哈哈,替你轉達給彭老師
作者: 絕清小雨    時間: 2023-10-23 16:49
還有十九子女俠
作者: microsoft_liu    時間: 2023-10-23 18:44
秋葉楓紅 發表于 2023-10-23 13:03; n+ r) v0 T. V2 V
哈哈,替你轉達給彭老師
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謝謝,相信受益的不是我一個人,而是很多剛走入崗位的設計人員。其實國外很多也是大牛,他們老了于是就寫書,很基礎的書都寫,專門教年輕人一步步入門。! R5 r1 ]* v. t! J

作者: 秋葉楓紅    時間: 2023-10-23 20:15
microsoft_liu 發表于 2023-10-23 18:44
  G; k* w1 E8 M0 V( C; w' M謝謝,相信受益的不是我一個人,而是很多剛走入崗位的設計人員。其實國外很多也是大牛,他們老了于是就寫 ...
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彭老師我經常去見他,他非常專注專業,我也是受益于他。
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