久久久国产一区二区_国产精品av电影_日韩精品中文字幕一区二区三区_精品一区二区三区免费毛片爱

機械社區

標題: 昆山鍛造大會有感，智能化時代的來臨 [打印本頁]

作者: dut44c0u 時間: 2023-3-29 19:03
標題: 昆山鍛造大會有感，智能化時代的來臨
今天參加了下昆山鍛造大會，在鈑金會上看到很多公司都是偏向自動化的的演講，特別是最后看到鈑金已經可以通過軟件實現出圖編程計劃排產一體后，讓我這一個從事機械十幾年的人觸動很大。

隨著機械行業慢慢轉向智能化，現在的智能化就像曾經的大哥大一樣，隨著各種制造工藝的技術收集，匯總，統一，標準完善等等，現在的機械制造企業早晚會像手機淘汰掉相機MP3收音機一樣，逐漸的淘汰掉中間的2D出圖，工藝BOM生成，ERP系統錄入，計劃排程，零部件編程等等一系列中間人工環節，也許最后，就只會剩下設計師和可以解決問題的人，那么作為一個當代機械人未來又該何去何從，手機和計算機從老笨到現在變化了多少年，再有了智能化經驗的今天，機械智能化的演變又需要多少年的？

那我們這些非設計的機械人，是否應該更多的是提升解決問題的能力，當我們所有制造問題也都參數化后，當某一天有人把簡單問題，疑難問題的解決方法也都錄入到數據庫后，那會不會最后只剩下設計師？

所以，我個人覺得，我們這一代趁著還沒退休前，還是盡可能的多學習，無論是本行業的知識，還是智能化方面的知識，否則必會被淘汰，也許有人會說，機械走到觸摸智能手機時代我們已經退休了，但我覺得我們那時候還沒有死，人嘛，總不想被時代所淘汰。

作者: 螺旋藻 時間: 2023-3-29 19:06
能不能快點，早就不想出二維圖了。

作者: 初次登錄 時間: 2023-3-29 21:37
鈑金件能和機加件相提并論，請問你出沒出過合格的機加圖紙。
但凡出過幾份圖紙就會知道，鈑金件不出二維圖自有道理，但機加件不出二維圖是不可能的，你就是三維標注，它仍然是標注，并沒有改變本質。
還有鈑金件直接通過機器套料編程是很早就有的技術，只是你不知道而已。

作者: 譬如朝露 時間: 2023-3-29 23:48
沒有用，其實你學啥都沒有用。只要有人愿意，機械設計和你所謂的解決問題的能力都可以給替代，就像這世界沒有誰是不可以被替代一樣，為啥？因為你可以被復制，老板讓年輕人復制了你的能力，你就可以滾蛋。既然你可以被復制，那么你的能力機器也可以復制。更何況邏輯思維大多都可以用代碼表示，而你機械思維大多來至邏輯思維，前些時候攻擊額的，說直覺思維不是設計的，他們更有福了。AI現在都有能力讓一部分數學家失業了。不過呢？這社會你是否失業，干什么？很多時候不是由技術和知識決定的，權力和資本的話語權大很多。

作者: cc851 時間: 2023-3-30 08:05
如果設計的時候不是采用折彎畫法的機器還能正常出圖編程排產嗎？

當機器不要考慮加工精度的時候，圖紙就可以不要了。工程師就可以被取代很多。

作者: 譬如朝露 時間: 2023-3-30 09:52

奔跑___不停歇發表于 2023-3-30 08:05
如果設計的時候不是采用折彎畫法的機器還能正常出圖編程排產嗎？

當機器不要考慮加工精度的時候，圖紙就 ...

看看。。。認識上的問題，你又把自己當人了。你就一機器人，更可能是機器上的一顆螺絲釘。系統讓你用折彎法畫鈑金，你敢說不？你敢不識抬舉，分分修理你這出錯的機器。機器不考慮精度？你又想歪了，機械機器不受情緒控制，加班不會過勞，不會一生氣手抖下，銑或是車個缺，或是把機器砸了。生物機器人跟機械機器人比優秀，那是腦袋被驢踢了。肉身有人堅固？腦袋有人聰明？可能有部分人現在比他們聰明，但絕對不是你們。有人自認他們可以拔了電源，倒是可以試一下，看能不能讓你退休。不過你們生那么多，你退了，不還得操心你家崽？此題被你們有些人搞的，額這智障的腦袋想不出解。額們連自己都顧不了，不是？

作者: 螺旋藻 時間: 2023-3-30 10:27

譬如朝露發表于 2023-3-30 09:52
看看。。。認識上的問題，你又把自己當人了。你就一機器人，更可能是機器上的一顆螺絲釘。系統讓你用折彎 ...

我是比較贊同你的觀點的，這個世界已經失控了，學那點破技術將來屁用也沒有，自求多福吧。

作者: dut44c0u 時間: 2023-3-30 12:43

|初次登錄發表于 03-29 21:37鈑金件能和機加件相提并論，請問你出沒出過合格的機加圖紙。<br>
但凡出過幾份圖紙就會知道，鈑金件不出二維圖自有道理，但機加件不出二維圖是不可能的，你就是三維標注，它仍然是標注，并沒有改變本質。<br>
還有鈑金件直接通過機器套料編程是很早就有的技術，只是你不知道而已。

我想說的這和現在的技術如何無關，這是一種未來的趨勢走向，并不代表現在的技術如何如何。
計算機和手機剛開始的時候，沒人能想到的，只是機械化智能這臺手機更龐大，就如新生兒一樣，還需要很多很多的數據做支持。我們能做的就是學習和跟進。

作者: 鑄林邀風 時間: 2023-3-30 17:48
但設計不是用數據可以呈現的

歡迎光臨機械社區 (http://www.ytsybjq.com/)