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標(biāo)題: 精度誤差理解 [打印本頁]
作者: bluewater_mu    時(shí)間: 2022-7-1 10:41
標(biāo)題: 精度誤差理解
轉(zhuǎn)臺(tái)設(shè)計(jì)指標(biāo)要求中，對(duì)精度指標(biāo)誤差【例如定位精度0.1mrad（δ）】會(huì)用到RMS 或 δ，這個(gè)RMS或δ有什么區(qū)別？或者各代表什么含義？請(qǐng)教各位！
作者: 875810240    時(shí)間: 2022-7-1 13:21
太專業(yè)了
作者: 攻城獅老李    時(shí)間: 2022-7-1 14:24
本帖最后由 攻城獅老李 于 2022-7-1 14:27 編輯 3 n- o) A  m; L$ G$ H; O* h! Y. @

0 l  p. e  |7 O1 d6 S這都是數(shù)學(xué)概念，在不同領(lǐng)域應(yīng)用有不同的具體意義，
/ Y# V, B8 P" q5 C$ J) \
6 d# f2 D1 }5 `" h δ（西格瑪）是標(biāo)準(zhǔn)差又稱均方差，是方差的算術(shù)平方根。# ^$ J9 C  C! p& E/ L! b
7 f; }: h7 ^- C/ M, ^
工科類數(shù)學(xué)類大學(xué)課程有個(gè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的課程有講
- O( Z+ M( |; o  L" W% o$ Y% k
  N5 A4 s# a1 ?0 k9 i( p! e標(biāo)準(zhǔn)差是樣本和平均值的差異；它是離均差平方和平均后的方根7 ^* Q- k# N2 b- e
& J% R( o  Q) r+ _: Q" G
意義：用來衡量一個(gè)數(shù)據(jù)集的離散程度，δ越小，說明測(cè)量精度越高
6 N9 D) _1 e+ P5 }
3 ~$ Y& U9 V6 ?9 X* E: oRMS,均方根值或有效值，它是將n個(gè)項(xiàng)的平方和除以n后開平方的結(jié)果4 F& A) p) D8 _2 V: B, I
% V9 l4 }1 J7 ~, V2 n& L8 I  |5 \, y
意義：實(shí)驗(yàn)結(jié)果相對(duì)于其平均值而言，誤差必然有正有負(fù)，均方根值因其將誤差平方時(shí)消除了正負(fù)影響，所以可以更好地反映實(shí)驗(yàn)結(jié)果誤差的離散性。3 m2 X% j) v7 d3 ^! v1 }# O% k
RMS可用于說明樣本的離散程度。比如兩組樣本：
& b9 X% h+ _3 ^- r第一組三個(gè)樣本：3，4，5
6 t% ~- u4 e0 B: o8 B4 ?. S" y第二組三個(gè)樣本：2，4，6
4 v& M! R2 t: p! y$ F  a
0 Z; T) X$ c* r這兩組的算術(shù)平均值都是4，但是第一組的三個(gè)數(shù)值相對(duì)更靠近平均值，也就是離散程度小，通過計(jì)算RMS均方根就可以知道，2 w; M/ X6 m: U0 f9 c

/ A3 v  k, l# a, S2 E$ v: {在機(jī)械上RMS也用來表征表面粗糙度，常用的是Ra
( X6 {9 Z" D/ a$ h
作者: bluewater_mu    時(shí)間: 2022-7-1 14:55
攻城獅老李 發(fā)表于 2022-7-1 14:24% S' @4 `5 z! u% X( `- E! w. E
這都是數(shù)學(xué)概念，在不同領(lǐng)域應(yīng)用有不同的具體意義，" E  W4 u# x7 x0 U" @
+ ~" X9 y' Y0 ^, A8 U& [
δ（西格瑪）是標(biāo)準(zhǔn)差又稱均方差，是方差的算術(shù)平 ...

- y$ X: c+ G5 B  q, ]  m2 X( V# P受教，感謝！還有1δ、2δ、3δ是怎么理解？是從概率角度分析的嗎？類似正態(tài)分布？. |# c9 k8 K3 J& P7 h. {2 I, r" i
作者: 攻城獅老李    時(shí)間: 2022-7-1 15:45
bluewater_mu 發(fā)表于 2022-7-1 14:55% }3 f; [0 v. ~$ g; U; D
受教，感謝！還有1δ、2δ、3δ是怎么理解？是從概率角度分析的嗎？類似正態(tài)分布？

3 {8 P, ^* P2 m7 G% Z0 p應(yīng)該是正態(tài)分布3σ準(zhǔn)則（68–95–99.7原則）
) i3 h5 y3 z1 W, G5 ]7 Z
作者: bluewater_mu    時(shí)間: 2022-7-1 16:56
7 r  A8 N6 N! Q: N! f! ]9 ~- Z9 {
作者: 大白小白    時(shí)間: 2022-7-1 20:45
6西格瑪，了解一下



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