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標題: 別誤會：美國不僅是全球制造業(yè)第一強國，也是第一大國 [打印本頁]
作者: 張麻子 時間: 2020-9-23 10:16
標題: 別誤會：美國不僅是全球制造業(yè)第一強國，也是第一大國
本帖最后由 張麻子 于 2020-9-23 10:22 編輯
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本月，以“新制造時代”為主題的“2020中國互聯網制造峰會”在廈門召開。國家發(fā)改委產業(yè)司原司長年勇表示，美國一直以來沒有放棄制造業(yè)。去年美國服務業(yè)占經濟總量的81%，但其中60%以上都是為制造業(yè)服務的。目前中國制造業(yè)仍然顯現出較多的不足。以下為年勇的演講速記。
智能制造是一個特別大的題目，我講點自己的認識，跟大家分享。按理說，今天要講制造業(yè)，有人跟我說不太理解，說你還講制造業(yè)，題目和內容都有點LOW。
我說講什么不LOW呢？講大數據、云計算、區(qū)塊鏈不LOW。但是我說你理解錯了，我們這個社會目前最大的誤導就是制造業(yè)不行了，制造業(yè)落后了，要講大數據、云計算、區(qū)塊鏈、量子計算之類，才跟得上形勢，才與時俱進。這是當前社會最大的問題。
1/ 美國從來沒有放棄制造業(yè)
要談制造業(yè)是因為當前制造業(yè)還是我們國民經濟的基礎，是我們科學技術的基本載體，一個國家的科技水平和經濟實力體現在哪里？唯一的標志就是制造業(yè)發(fā)不發(fā)達。這個是我們現在沒人說的，不想說，不愿意說。我總結，人類的發(fā)展進步就是制造業(yè)的發(fā)展進步。人家會說我偏激，我說人和動物的區(qū)別就是在于人可以制造工具。
現在有一個說法叫做美國是服務經濟了，后工業(yè)社會，不搞制造業(yè)了，而中國制造業(yè)很發(fā)達。你知道美國的具體情況是什么樣的情況？我分享一下我的觀點，可能不一定對，大家共同交流。
去年美國服務業(yè)的比重是81%，以此證明美國是后工業(yè)經濟，是不要制造業(yè)的經濟。但是很多人不知道，在美國服務業(yè)的81%里頭——美國制造業(yè)去年是2.36萬億，占經濟總量的11%，服務業(yè)是81%——大家不知道81%背后的東西，背后是什么？美國的服務業(yè)里頭60%以上都是為制造業(yè)服務的，大體這些年占美國經濟總量48%、49%、50%。什么意思？美國為制造業(yè)服務的生產性占一半，就是說美國經濟全部總量里有一半是為制造業(yè)服務的。加上制造業(yè)本身就超過了60%。換句話說，美國制造業(yè)占美國經濟總量超過60%。那美國其實還是一個制造業(yè)大國，美國從來沒有放棄制造業(yè)，直到今天。前天特朗普還說，美國要成為世界制造業(yè)的超級大國。中心意思是講要擺脫中國的依賴，美國要成為世界制造業(yè)的超級大國。
總之，如果我們中國對這個認識不清楚，天天忽悠新概念，我估計中國要為此付出沉重的代價。
2/ 智能制造的昨天、今天和明天
一、昨天
人類歷史就是科學技術不斷為制造業(yè)賦能的歷史，我們不斷發(fā)明新的科學技術，不斷的應用在制造業(yè)上，促進制造業(yè)的發(fā)展進步。今天之所以叫它智能制造，智能制造提出的時間不長，是1988年美國的懷特教授出的一本書《智能制造》，這里面首次提出來。提出來以后到現在也就32年，時間很短。
實際上說起智能制造，往前追溯，應該說從第一次工業(yè)革命開始，那個時候是1776年，瓦特發(fā)明蒸汽機，那個時候制造業(yè)開始比較快的進步。為什么工業(yè)革命是瓦特發(fā)明蒸汽機？是動力的進步，不用人去拉，人就可以解放出來，是機械化時代，那個時候開始我們就已經進入了制造業(yè)的現代化進程。又經歷了第二次工業(yè)革命，第二次工業(yè)革命就是以1821年法拉第發(fā)明電動機為標志，人類進入了電氣化時代，電氣化時代又上了一個臺階。
進入第三次工業(yè)革命，1946年發(fā)明電子計算開始，我們進入了第三次工業(yè)革命的時代。第三次工業(yè)革命這個時代還在持續(xù)，至于持續(xù)多長時間不知道。這個過程當中我們經歷了自動化或者叫數字化，后來經歷了網絡化，近幾年由于大數據、云計算、人工智能等等新技術的出現，包括人工智能的技術，第三次工業(yè)革命就認為是智能化時代。在過去200多年當中，第一次工業(yè)革命以來，發(fā)達國家從來沒有放棄過制造業(yè)，而且始終處在制造業(yè)的領先地位。近年來，推進制造業(yè)的能力水平及各方面，發(fā)達國家從國家層面提出很多的戰(zhàn)略，也提出很多的支持措施，包括資金支持。他們的企業(yè)，特別是大企業(yè)在推進制造業(yè)智能化方面有很多的戰(zhàn)略舉措。從國內來看，我們國家改革開放40年來，我們緊跟發(fā)達國家的步伐，向他們學習，抓住全球產業(yè)大勢，特別是新一代信息技術和傳統(tǒng)的制造技術有機融合，這方面還是取得非常大的進步，取得了很多成就，這些成就就不一一列舉。為什么有這個成就？一個原因是我們積極向別人學習借鑒，一個是我們自己不斷努力的結果。
二、今天
盡管過去30年我們在制造業(yè)取得很大成就，發(fā)展成世界第一大制造體系（總規(guī)模），制造業(yè)存在的問題也是很多，距離發(fā)達國家差距還非常巨大，盡管塊頭不小，但是從技術、工藝、材料、水平能力上各個方面，比較高端這部分差距還是非常巨大。當然，但是真正走工業(yè)化的時間還是比較短，實際上也就這40年，換句話說，現在我們取得成就實際上是我們用三四十年的時間走完了西方發(fā)達國家近300年的工業(yè)化道路。走過的第一次工業(yè)革命一百年，走過了第二次工業(yè)革命的一百年，又走過了第三次工業(yè)前三四十年，這么短的時間內我們急速的追趕，勢必肯定缺失了很多東西，少了很多環(huán)節(jié)。歸納起來比較突出有三個方面：第一，產業(yè)基礎十分薄弱。現在產業(yè)基礎包括研究的基礎、產業(yè)化的基礎、應用的基礎等等與發(fā)達國家差距很大，其中最為突出的就是基礎研究，基礎研究對后面的應用至關重要。因為前面工業(yè)化時間很短這個客觀現實，好多基礎研究沒有跟上，包括大學研究機構包括大企業(yè)的基礎研究都很差。
基礎研究如果上不去，一百多年前美國有一個物理學家叫做[color=var(--weui-LINK)]亨利羅蘭，他有一個演講（可點擊查看），他說為了應用科學，科學本身必須成功，假如我們停止科學的進步而只留意科學的應用，很快就會退化成中國人那樣。多少代人以來他們都沒有什么進步，因為他只滿足科學應用，卻從來沒有追問過他們所做事情的原理，這些原理就構成了科學。到了一百多年之后的今天，我們改的怎么樣了？我回答不了這個問題。
但是我們看到的現實是我們重大的基礎理論，重大的原創(chuàng)核心技術幾乎是空白。到今天4G的關鍵基礎材料、先進基礎工藝、核心基礎零部件等都嚴重依賴于國外。目前我國高端的芯片，智能的工業(yè)機器人等等這些硬件我們幾乎不能生產，我們原創(chuàng)的操作系統(tǒng)等這些關鍵軟件也要依靠進口。
打個比方說驅動電機，生產驅動電機一個小部件國內生產規(guī)模很大，全世界沒有人可比，但是制造這個電機所需的高速精密軸承，耐電的材料，高精度的位置和溫度的傳感器，里面的電子開關IGBT等等這些東西我們沒有一件能生產。由于基礎的研究差，導致了底層的硬件、底層的軟件都要依賴別人，這是我們與發(fā)達國家和美國最根本、最大的差距。就是因為我們基礎研究差的原因。
第二個短板是產業(yè)生態(tài)上不去。制造業(yè)的整個產業(yè)鏈不完整，這個問題非常突出，有的環(huán)節(jié)是空白的。而且我們?yōu)橹悄苤圃旆盏倪@些重要的關鍵基礎設施還差得很遠，比如說這兩天討論的工業(yè)互聯網、5G，包括數據資源的體系、人才資源體系幾乎沒有什么健全。
第三，產業(yè)環(huán)境亟待提升。我歸納有三個偏差。一個偏差是不重視制造過程、制造經驗的積累。這個積累非常重要。就是好大喜功，沒有認識到工業(yè)1.0、2.0、3.0到4.0要一步一步走。為什么？因為工業(yè)化的進程可以縮短，不可以省略。省略了任何一個環(huán)節(jié)將來都要付出沉痛的代價，而且早晚還要補上。你想跳過，將來都要付出代價，而且這個代價非常沉痛。所以第一個偏差是認知偏差。第二，引導偏差，很多引導策略不系統(tǒng)、不完整，碎片化，沒有辦法執(zhí)行，針對性和可操作性都很差，重點也不突出。這種情況下怎么形成共識、形成合力。第三個偏差就是執(zhí)行偏差，在推進制造業(yè)智能化或者推進智能制造過程中，沒有看見主導力量，各自為政，一片散沙，而且資本、人力、物力的投入都浪費掉了。這就是我們今天面臨的形勢，就是這么嚴峻。
三、明天
明天面臨什么？實際上很清楚，今天面臨什么短板、瓶頸，那就是我們明天要努力的方向。
第一，是要夯實基礎。當然有大學問題、研究機構問題、企業(yè)的問題，這些基礎都要夯實，沒有這個基礎想飛是不可能。意思是，必須全社會有這個意識。大學在基礎研究中承擔至關重要的角色，美國的經濟起飛有兩個引擎，一個是美國西部在加州的舊金山灣區(qū)，一個在美國的東部，在美國麻省的波斯頓。
為什么？西部有加州大學，有斯坦福大學這樣一系列的著名大學。東部地區(qū)有哈佛大學、麻省理工學院等。這些大學有雄厚的研究力量，有長期的積累，有源源不斷的學生進來和出來，就是提供了源源不斷的一代又一代的精英人才。
美國這兩個地方圍繞著大學形成相當發(fā)育的產業(yè)，大學里頭的發(fā)明創(chuàng)造提供產業(yè)化的一系列制造業(yè)。還有為制造業(yè)系統(tǒng)提供金融支持。同時，這一套發(fā)達國家的制造業(yè)體系和發(fā)達的金融業(yè)體系就確保了美國從大學的基礎研究出來的成果能夠小試、中試、產業(yè)化，然后放大，最后就是很大的產業(yè)。工廠可以不放在美國，可以放在中國、歐洲。但是，它的原創(chuàng)成果在他的大學里，而且這些教授、實驗室主任領著老師學生圍繞著某一個細分領域，一個小領域持續(xù)研究。而且從前幾代的實驗室主任接過來這個接力棒。
曾經有一個中國小孩在那工作，我就問他，你是干什么的，他就做研究，來了半年。我說我想知道你半年你的學習、生活狀態(tài)是什么樣子？他說我的半年全部在實驗室，早上起床吃點東西就到實驗室，到晚上十一二點回去。他說也不是老師要求他這樣子，從實驗室主任到一幫年輕老師到學生都是這樣的狀態(tài)，而且全是自愿的，每天的狀態(tài)都非常激昂，覺得有意義。我說這就是美國強大的唯一原因，誰能做到一點誰就是最大最強的。第二，健全生態(tài)。一個是健全智能制造產業(yè)鏈，把短板補上。一個是推進智能制造的基礎設施建設，包括工業(yè)互聯網、5G。一個是人才體系的建設，沒有人什么都干不成。
第三，完善環(huán)境。第一，提升認知水平。第二，加強引導，要破除引導策略的碎片化。我曾經牽頭制定了一個《增強制造業(yè)核心技術三年行動計劃》，每三年一次，為什么要制定這個？就是想集中少數重點領域，把各種資源、資金、人才都集中到這個領域，使這個領域盡快有所突破。現在已經執(zhí)行到第二輪，支持了一大批項目，效果非常好。第三，推動實施。我們講智能制造的核心、重心還是制造，你不能想象你的制造不行，上面再加計算機，加個軟件就行了，不是這樣的，制造業(yè)需要積累，需要摸索，它有很多隱性知識，不是三天兩天就學得來的。如果不熟悉制造過程、制造程序、制造工藝、制造經驗，那后邊的再多的數據都沒有用，你根本不知道數據背后是什么。
從這個意義上講智能制造的推進，可能需要一個制造業(yè)巨頭來引領來主導，沒有的話，這個事情就很難做。制造巨頭才了解制造業(yè)，才明白制造工藝、制造的程序和掌握制造的核心技術，不掌握這個，你想引領也引領不了。
國際上最典型就是GE，上百年的制造業(yè)制造經驗，它對制造工藝、制造領域的理解比任何其他企業(yè)都深刻。同時又有巨大的實力來提升信息技術水平，掌握了大量信息技術的關鍵，這樣，兩方結合才可能引領智能制造的發(fā)展。意思是制造業(yè)大企業(yè)要成起歷史責任。作者：年勇，國家發(fā)改委產業(yè)司原司長。
對于此，機械社區(qū)公眾號的部分網友發(fā)表了各自的看法——
也就退下來才敢說的話，實在話
@海苔
道理都明白，只是沒有人愿意犧牲去制造業(yè)，互聯網發(fā)財機會大，政府也是這么想的
@祝（(*╹▽╹*)）
一句話，中國是制造業(yè)大國，單算不上制造業(yè)強國
@鑫森淼焱垚@cium
看到您的這篇文章突然觸動了一下。我是學機械設計制造專業(yè)的，大學畢業(yè)的時候很多人勸我轉行說互聯網是趨勢。我說“我們國家并沒有快到那種地步，基礎的制造業(yè)跟不上有再好的系統(tǒng)也沒用啊。”然后就被嗤之以鼻了。現在好像大多數人都認識不到自己處在什么階段，或者是認識到了不愿意承認，又或者是大環(huán)境所襯托的。不過我還是選擇堅持下去吧
@鮑鮑
只要疫情一直鬧下去，美國經濟就不能大規(guī)模重啟。一個國家依賴印錢生活，只是一時的，如果一直這樣持續(xù)下去，最后崩潰是必然的。而且由增發(fā)貨幣帶來的股票上漲，將沒有持續(xù)的動力了。如同病人一樣，輸血后他活過一時，但體內不能造血，最后還是要死的
@老奚
川建國同學講制造業(yè)回歸美國，既然美國不僅是全球制造業(yè)第一強國，也是第一大國。這就是實錘了，制造業(yè)回歸美國就是一句空話，為了大選而已！
@獨行的狼
中國制造業(yè)問題是沒有自己產業(yè)話語權，都是外國掌控者，這就導致中國制造業(yè)更像是個打工的血汗工廠，吃力不討好還不賺錢，又學不了高端知識(高端都被國外掌控著)，所以互聯網和金融就是中國實現突破關鍵的產業(yè)。傳統(tǒng)產業(yè)問題不在于傳統(tǒng)本身，而是不能產生可觀的利潤和回報，而且傳統(tǒng)行業(yè)里面的風氣也非常衙門范，干的干死啥都得不到，飽的飽死什么都不做，這是中國環(huán)境自身引起的問題，其實國外的傳統(tǒng)產業(yè)也有中國這樣的問題，所以如美國這樣國家就把制造業(yè)外移，以金融驅動的服務業(yè)為主，原因就是制造業(yè)周期長，利潤空間小，吃力不討好。傳統(tǒng)制造業(yè)現在面臨的問題，要么數字化轉型走服務業(yè)路線，變成工業(yè)服務業(yè)，要么學日本，韓國一樣，制造業(yè)外移到產能落后國家，國內以發(fā)展服務業(yè)和金融為主，第一條路是美國也正在嘗試的路，第二條路是個更戕害自己的路，容易導致產業(yè)空心化，社會財富分化進一步加大。所以所謂數據產業(yè)意思就是為工業(yè)安裝大腦，這個趨勢不可避免的
@楊釬
沒有制造業(yè)，主要是指工業(yè)，服務業(yè)能發(fā)達？任何一個城市的發(fā)展的基礎都是由工業(yè)支撐的，沒有了工業(yè)，城市也就不能成為城市了，頂多就是個大型鄉(xiāng)鎮(zhèn)。深圳如果沒有發(fā)達的電子工業(yè)（不光是）為基礎，能發(fā)展起來？
@AUEUM金G.
作者: kayex 時間: 2020-9-23 11:11
這東西就像考試，能只要會的隨便復習一下去考試都能通過，你要是啥也不懂的那就要從頭學習
作者: zhaojunxian 時間: 2020-9-23 12:45
本帖最后由 zhaojunxian 于 2020-9-23 13:00 編輯
但是 在國內企業(yè) 確是 基礎工藝 基礎制造 材料技術人員的 工資和設計抄襲 相差的巨大 更別提什么金融互聯網等等了 這種情況下也只能粗制亂造 一旦核心技術被封鎖 如果有一天人口紅利一也沒了 估計制造大國也懸了 希望國家能給這些基礎制造業(yè)從業(yè)人員增加一些福利 讓年輕人特別是高學歷人才 能夠涌入機械制造行業(yè) 而不是 所有高端人才都去金融互聯網 房地產 公務員 等 機械行業(yè) 一樣急需 大量高學歷人才隊伍 總不能全指望民工和技校兄弟們去提高國內制造業(yè)核心競爭力 也要讓更多優(yōu)秀學子選擇學習 機械制造 強我中華
作者: siyuan6686 時間: 2020-9-23 13:30
很現實
作者: myz9 時間: 2020-9-23 14:40
現在國內企業(yè)都是在應用已經成熟的成果，都顯得有些生澀，談不上什么研究原創(chuàng)。工業(yè)的基礎是材料，材料的基礎是物理化學，物理化學的基礎是數學。看看這些學科的頂尖人才分布、人才培養(yǎng)體系，還要再等五百年吧。
作者: ProdiGYS 時間: 2020-9-23 15:15
設計靠抄有時候還是沒錢去設計、去驗證
作者: XGQ201531 時間: 2020-9-23 15:53
沒話說。。。。。。
作者: 機械學生魯班 時間: 2020-9-23 16:13
工業(yè)化建設還有欠缺，整體完善尚需時日啊
作者: 向宏 時間: 2020-9-23 16:49
總體感覺是肥胖而不是精壯。是制造大國而不是強國。關鍵零部件都趕不上別人。
作者: 未來第一站 時間: 2020-9-23 21:40
大家都在炒概念，卻不知基礎都快沒人做了。
作者: 學無止境_知識就是力量 時間: 2020-9-24 08:10
基礎研究看來還是來錢慢，來錢快，也都進去炒了
作者: wugehaoniu 時間: 2020-9-24 08:27
說的好。分析透測。電贊
作者: 遠祥 時間: 2020-9-25 19:46
希望老美不要做第一霸權主義國家。
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